美团拼好饭-供给运营专家
任职要求
1. 本科及以上学历，3年及以上相关工作经验。
2. 具备优秀的分析能力和商业敏感度。
3. 具备较强的逻辑、沟通和跨部门协同能力。
4…工作职责
1.负责制定线索分级策略，精准识别并吸引具有发展潜力的商家资源。 2.负责制定新商扶持策略，为新入驻商家提供针对性成长支持与资源倾斜。 3.负责制定头部商家竞争和扶持策略，强化优质商家留存与竞争力提升。 4.负责协调产品、前线等部门，确保招商策略的落地和执行。 5.负责定期输出运营复盘报告，评估项目效果，迭代策略。
1.品类规划：负责所辖品类/区域外卖中长期规划和短期经营落地；基于行业趋势、市场环境、用户需求洞察等，制订品类经营计划，推动有效策略执行落地，对品类的GMV、订单量核心指标负责； 2.供给管理：制定品类选品规划，推动招商引品供给补充，同时针对重点品质品牌/单品孵化打造爆品，提升选品销售规模和供给稳定，对爆品订单和用户渗透负责； 3.价格管理：结合内外部因素制定合理定价和品类补贴规则，优化商家和平台补贴投入产出；同时高效识别爆品内外价格对比，推动成本和定价优化，对爆品的MBL和损益负责； 4.营销活动：通过搭建大促、品类特色、场景营销等活动场域，整合平台和商家资源投入，匹配目标细分用户，推动品类/爆品曝光及订单增长，为活动订单及ROI负责； 5.产品建设：基于业务发展和日常经营问题，评估投入产出，对高优机会协同产品能力建设及阶段迭代，推动系统化高效落地，为个体和团队的人效负责；
1 负责搜索/推荐召回相关的算法设计、场景技术方案规划，实现方案在业务系统中的落地。算法包含但不限于：向量检索技术、基于树、图、量化、聚类等的各类检索方案、图神经网络、深度表示学习、对比学习、样本增强、集成学习、learning to rank、多任务学习、强化学习、迁移学习、模拟器等。 2 分析海量用户行为序列，深度理解和表示用户长短时兴趣，精准召回商品，提升平台效率和用户体验。 3 熟悉常用的向量检索技术，能够根据业务特点设计和优化索引类型。 4 负责召回多通道融合和各级漏斗方案的设计和优化，以及粗排CTR/CVR/LTR模型的设计和优化。 5 具有较强的业务敏感性，能够自主分析数据发现问题，结合业务实际情况提出有创新性的解决方案，并落地带来业务收益。 6 追踪召回算法前沿技术，能够结合拼多多的业务特点，设计出实际可用的召回前沿技术落地方案，并拿到业务收益。
1、负责拼多多消息推送服务的研发，设计高可用和灵活的架构，支撑业务快速发展； 2、负责线上高并发消息推送引擎的研发，优化引擎的计算和存储性能； 3、负责机器学习模型训练和推理系统设计、优化，支持大规模机器学习模型的迭代和部署
1、负责拼多多消息推送服务的研发，设计高可用和灵活的架构，支撑业务快速发展； 2、完成各业务模块的需求对接、方案设计和功能开发工作 3、负责或参与核心业务系统的持续技术升级改造，包括可用性建设、性能优化、故障排查、安全加固等工作，保证系统稳定运行。