美团下沉市场-商业分析师（零售BP方向）
任职要求
1、本科及以上学历，3年及以上互联网商业分析或咨询公司工作经验，有即时零售行业背景优先；
2、具有良好的商业洞察及严谨的逻辑思维，能兼顾全局视角和细节把控，同时具备落地思维；
3…工作职责
1、在深度理解闪购、医药各品类及下沉业务特征的基础上，协助业务迭代完善经营分析体系及监控机制，使经营追踪机制可以有效及时识别问题及机会； 2、针对增长机会探查、补贴资源优化、用户拓展等重点问题，开展专题分析，并协同各方，助力业务探索增长关键举措并落地取得成效； 3、参与建立重点项目的评估标准，出具策略效果评估意见。
定位经营分析和策略商分，围绕下沉市场外卖、履约业务的增长竞争和提效降本，输出洞察或方案，推进经营策略的迭代。 1. 搭建并完善经营框架，通过周期性经营分析、不定期专题研究，反应业务关切，识别问题及机会，输出有价值的洞察发现。 2. 优化经营管理机制流程，统筹商物流核心及重点策略目标，保证目标管理工作的有效推进。 3. 参与重点项目的收益评估、目标及解决方案设计、过程监控及效果复盘。 4. 负责收益及补贴管理，设计B端定价方案及落地机制，定期评估经营策略和补贴投入的效果和效率，优化资源分配。
1、具有数据处理和分析能力，建设业务洞察看数基础； 2、周期性复盘业务的现状，精准定位业务存在的问题，为业务负责人作出关键业务决策提供输入和支持； 3、根据业务存在的问题输出业务策略，并推动策略落地； 4、监控竞争形势的演进，清晰解读和判断背后的动因和影响，及时跟进策略；
1、负责网约车下沉市场 品类运营 / 产品创新 方向的数据分析和实验评估工作； 2、策略评估：基于业务场景，独立对接运营 / 产品 / 研发团队，并设计合适的实验方案以及评估方法，看清策略效果及因果链路，提出策略优化建议； 3、决策支持：基于业务增长目标，拆解和规划不同 品类/产品/工具/策略的价值和定位，分析出明确的收益链路和投资效率，并推动业务落地拿到结果； 4、数据基建：与运营/产品/数仓等团队合作，完善基础数据建设，包括指标口径迭代、看板搭建和维护，推动数据成果产品化；
团队介绍 淘宝搜索是阿里巴巴亿级用户交易的核心引擎，也是全球电商领域技术创新的风向标。在这里，你将： 1、深度参与大模型与电商搜索的全场景融合：从LLM、多模态大模型（MLLM）到强化学习（RL），探索技术无人区。 2、定义电商搜索的技术范式：推动SKU引擎、超大规模索引、用户意图理解等技术的突破。 3、打造亿级用户产品：你的代码将直接影响数亿消费者的购物体验与千亿级GMV的达成。 核心方向：大模型驱动的电商搜索革命 1. 负责淘宝搜索算法的设计与优化，针对新品引入、下沉市场用户行为及流量分发机制，提升搜索用户体验与商业价值； 2. 研究并实现用户画像建模、搜索排序策略及细分场景（如长尾商品、低线城市用户）的精细化推荐算法，优化点击率与转化率； 3. 参与搜索流量机制的建模与迭代，结合大数据分析与机器学习技术，推动搜索系统效率指标提升； 4. 冷启和下沉人群模型构建，包括但不限于生成式召回/LLM4ranking 等。 5. 跨产品、数据、工程多团队协作，通过完备的实验验证算法效果，并推动技术方案在生产环境的落地与持续迭代。