美团大模型应用算法项目实习生

1. 负责利用大模型能力建立内容产品相关的多模态内容理解能力，包括不限于多模态特征对齐、标签提取、评价生产、总结、embedding表征等工作。 2. 应用大模型和推荐算法等技能，优化内容个性化排序模型策略，提升内容消费率、点击率等核心指标。 3. 结合业务数据，负责大模型的Prompt工程、微调、对齐、知识增强等技术探索，持续改进和优化现有模型。

-负责大语言模型应用的算法调研、实验、开发工作，结合大规模语言模型（LLM）技术，快速构建AI能力 -技术方向包括但不限于：大模型训练与优化、智能问答、任务式对话、query解析与改写、语义检索、阅读理解、文本聚合、跨模态理解等 -结合AI原生应用场景需求与数据，设计解决方案，解决业务问题，快速满足需求，创造实用价值。支持算法在项目上落地 -快速评估算法效果，跟进前沿技术方案与开源大模型，形成创新思路

1、分析业务需求，设计并实现适用于不同场景的算法解决方案； 2、跟进前沿算法和技术动态，进行技术预研和项目规划； 3、深入研究大模型预训练，后训练等相关技术应用，推动公司在人工智能领域的创新发展；

参与前沿大模型算法的研发与落地应用，方向包括但不限于：智能 Agent、Deep Research、多模态大模型、检索增强生成 (RAG) 等； 紧跟领域最新技术动态，探索创新算法方法，并积极推动科研成果的产出； 参与技术方案讨论、算法设计与实现、模型训练与优化等研发工作，保证项目进度和研发质量； 持续学习和掌握最新的大模型相关技术，并应用于实际产品和项目中，解决实际问题。