美团点评平台高价值用户
任职要求
1.大专以上学历;
2.一年及以上客服类相关工作经验;
3.有良好的跨部门沟通,协同合作能力,良好的谈判沟通能力和情绪自我调节能力,…工作职责
1.负责受理美团各业务的投诉处理,为用户提供及时有效的解决方案; 2.需要跨部门沟通协作,坚持以客户为中心高效解决客户投诉,提升客户满意度; 3.需通过分析客诉,从客户角度出发,针对业务流程及工作流程提出合理化建议; 4.及时上报可疑事件及紧急问题。
-增长活动策略设计 -制定地图产品的用户增长活动策略(如拉新、激活、留存、裂变),结合用户生命周期设计活动矩阵(如新用户福利、老用户召回、社交裂变等) -探索地图内容场景下的特色活动形式(如基于POI的打卡挑战、出行任务、本地生活优惠联动等),提升用户参与度与粘性 -活动全流程运营 -独立策划并执行线上/线下增长活动,包括方案设计、资源协调、规则制定、开发跟进、效果监控及复盘优化 -结合节假日、热点事件策划主题性活动(如春节出行指南、暑期旅游季),提升用户活跃与品牌曝光 -用户行为激励与裂变传播 -设计用户激励机制(如积分、勋章、现金奖励、特权福利),通过活动驱动用户完成关键行为(如分享、邀请、内容生产) -落地社交裂变玩法(如组队PK、邀请助力、排行榜),提升活动传播效率与用户覆盖规模 -数据驱动优化 -监控活动核心指标(如参与率、转化率、分享率、ROI),通过A/B测试优化活动规则、奖励机制及用户体验 -建立活动效果评估模型,沉淀方法论并迭代活动策略 -跨团队协作与资源整合 -联动产品、技术、市场、设计团队,推动活动功能开发及资源落地(如H5页面、小程序、APP弹窗) -整合本地商户、旅游机构等外部资源,策划联合活动提升地图生态价值
(一)C 侧导购标签体系的顶层设计与规划 1. 基于 C 端用户(消费者)需求深度洞察,结合业务目标(如提升转化、优化用户决策效率、增强商品匹配精准度等),主导设计系统化的导购标签体系框架,明确标签的核心维度(如用户场景、商品属性、需求痛点、人群特征等)、层级关系(如一级标签、二级标签的逻辑关联)及应用边界。 2. 联动产品团队,梳理 C 端用户在消费决策中的核心痛点(如 “不知道选什么”“担心不符合需求” 等),将抽象需求转化为可落地的标签载体(例如:将 “用户不放心车辆卫生” 转化为 上线“车辆实拍图” ,将 “用户无法比较商品” 转化为 “点评” 标签)。 3. 制定标签体系的迭代策略,根据用户行为变化、业务拓展(如新增品类、场景)及市场趋势,定期优化标签维度与覆盖范围,确保标签体系的时效性与扩展性。 (二)导购标签的精细化设计与落地 1. 负责标签的具体规则设计,包括标签的命名逻辑(需符合 C 端用户语言习惯,如 “性价比高” 优于 “低价优质”)、判断标准(如 “热销” 标签需明确基于销量、增速还是好评率)、权重分配(如多标签叠加时的优先级)等,确保标签易懂、精准、无歧义。 2. 针对不同用户场景(如搜索、推荐、详情页、活动页)设计标签的差异化应用形式,例如:搜索场景侧重 “筛选型标签”(帮助用户快速缩小范围),推荐场景侧重 “引导型标签”(突出商品核心卖点),确保标签与用户决策路径匹配。 3. 输出标签设计规范与手册,指导团队或协作方(如产品、数据)落地标签的前端展示、后端逻辑开发,确保设计意图准确实现。 (三)标签有效性的科学验证与迭代优化 1. 建立标签有效性评估体系,明确核心指标(如标签点击率、标签引导的转化率、用户对标签的满意度、标签与商品的匹配准确率等),通过数据量化标签对用户决策及业务目标的影响。 2. 主导标签效果的A/B 测试设计与执行:针对新标签、标签规则调整或应用场景变化,设计对照组与实验组,通过对比数据(如标签点击后的转化漏斗、用户停留时长)验证标签的实际价值,例如:测试 “正品保障” 标签是否能提升用户下单率。 3. 深度分析标签相关数据,挖掘无效标签的根因(如标签定义模糊导致用户误点、标签与商品不匹配导致转化低),输出优化方案并推动落地(如调整标签规则、下线无效标签、补充高价值标签)。 4. 结合用户反馈(如问卷、评论、客服咨询)验证标签的 “用户感知度”,例如:通过用户访谈确认 “轻奢” 标签是否被正确理解,避免标签与用户认知偏差。 (四)跨部门协作 1. 信息覆盖方向POC,制定团队目标与分工,推动标签设计、验证、优化等工作高效执行,有管理机会; 2. 与数据团队协作,推动标签数据的采集、计算与可视化(如标签效果看板),确保评估指标可追踪、可分析;与产品团队配合,推动标签在前端产品形态中的合理呈现(如标签位置、样式对用户注意力的影响)。 3. 与产品团队联动,收集各业务线对标签的需求(如新品类需新增特色标签),平衡用户价值与业务目标,确保标签体系对全业务场景的支撑。 (五)商业分析与业绩预测 1. 搭建包车游业务核心指标体系,涵盖 GMV、毛利、订单转化率、客单价等关键数据,建立常态化数据监控与复盘机制。2. 深度分析境内外包车业务业绩表现,拆解流量、供给、定价等维度影响因素,定位未达标环节并输出可落地的优化建议。3. 开展市场与竞品调研,追踪 OTA 行业包车细分领域趋势,分析用户需求变化与竞品策略,为业务差异化布局提供依据。4. 结合行业数据、供需变化及节假日等场景,构建业绩预测模型,精准预判业务增长潜力与风险点。5. 联动产品、运营、供应链等团队,将分析洞察转化为具体策略(如定价优化、流量分配、产品组合),并追踪落地效果。
1、负责笔记生态负向整体水位的监控和分析,通过准确有价值的归因,解读生态演进趋势,协同治理团队开展相关风险治理; 2、负责笔记用户负反馈机制的运营,包括但不限于内容投诉举报、账号投诉、作者申诉等,从机制、规则、审核等各方面系统化的对负反馈链路进行完善; 3、建立问题发现机制,和生态治理、审核交付等业务团队紧密协同,从生态全局视角持续挖掘新增问题,提出业务建议; 4、参与笔记生态各类标签建设,以质量、垂类等方式对内容进行刻画分层,协同算法模型团队产出生态标签。
1.负责连锁餐饮品牌在平台到店场景下的全链路产品能力建设,覆盖从账号管理、开店入驻、门店运维 等商家基础体验的持续优化,提升商家操作效率与使用满意度; 2. 主导面向连锁品牌的营销产品设计与迭代 ,围绕团购套餐、代金券、会员权益、限时拼团等核心工具,打造高转化、可复制的营销解决方案,助力品牌实现用户拉新、复购提升与私域沉淀; 3. 搭建并完善核心监控指标体系(如发券量、核销率、GMV贡献、客单价、用户分层行为等),结合用户动线与商家经营数据进行深度分析,识别增长瓶颈与关键机会点; 4. 基于数据分析洞察,反哺产品功能优化与运营策略升级,推动形成“数据—洞察—迭代—验证”的闭环机制,持续提升产品价值与业务效果; 5. 联动产品、技术、运营、BD及市场团队,推进重点项目落地,确保产品能力高效交付并规模化应用于连锁餐饮客户群体;