饿了么淘宝闪购-AI产品运营-连锁品牌
任职要求
任职要求：
1、本科及以上学历，互联网公司背景优先；熟练使用word、excel、PPT、visio等办公软件；
2、至少5年以上大型平台项目运营经验，了解互联网大客户业务作业模式优先；
3、具备较强的沟通表达能力，理解能力佳，具有较强的逻辑判断力，能够协调调动好内外部资源，工作严谨踏实、责任…工作职责
岗位职责： 1. 平台业务抽象与AI产品化：深入研究连锁品牌销售策略及管理行为，抽象提炼核心业务框架并输出MRD，将业务逻辑与最佳实践沉淀至AI驱动的连锁品牌销售工具平台，赋能连锁品牌销售团队ꔷ 通过AI技术手段优化销售流程，提升整体连锁品牌整体效率 2. 产品全生命周期管理ꔷ 主导大型产品项目的全流程管理，深度参与产品规划、需求设计、开发跟进及迭代优化ꔷ 制定项目计划并严格管理进度节点，协调各方资源ꔷ 建立产品版本管理机制，确保需求优先级合理、迭代节奏稳定 3. 行业洞察与运营机制建设ꔷ 开展行业趋势调研及竞品动态分析，输出研究报告ꔷ 对接跨部门项目，协同技术、产品、业务团队推动面向连锁品牌系统优化ꔷ 建立内外部信息同步机制，确保产品方向与业务战略对齐ꔷ 制定产品运营策略及推广方案，负责产品上线后的深度运营工作，提升用户满意度、活跃使用率，持续优化用户体验 4. 品牌商家端AI能力建设：ꔷ 对接头部连锁品牌需求，深入了解连锁商家业务场景与核心诉求，形成连锁品牌的AI能力部署ꔷ 建立大客户反馈机制，定期输出连锁品牌运营洞察报告，反哺产品迭代ꔷ 确保产品功能设计满足连锁化、标准化运营需求
1. 负责淘宝闪购搜索推荐算法的基础模型研发工作，包括店铺和商品信息流推荐、搜索结果页排序等，覆盖千万级DAU； 2. 基于业务问题，设计并实现推荐全链路算法模型，包括召回、粗排、精排、重排及混排等模块，搜索全链路算法模型，包括Query理解、召回、精排、重排等模块，持续迭代提升业务效果； 3. 跟踪国内外搜索推荐领域的最新进展，结合业务特点进行技术创新，推动算法模型的优化和升级； 4. 协同业务进行跨团队合作，与产品、运营等部门紧密合作，确保算法模型的有效落地和业务目标的达成。
1.负责搜推系统和引擎的设计与开发，构建高性能、高并发的分布式架构，支撑搜索与推荐业务的核心场景； 2.负责设计高性能数据结构，支撑海量数据下各种复杂索引结构的低延迟查询； 3.负责搜推技术框架的规划与设计，负责产品的核心功能、公共核心模块的代码编写； 4.与算法团队紧密合作，负责深度学习模型的线上推理性能优化，支撑全场景各种复杂模型的在线推理业务需求； 5.探索新技术方向，参与AI工程化项目，通过技术创新解决实际问题，推动系统性能和稳定性持续改进。
1、负责用户增长方向下用户触达、活跃和转化等相关系统的设计、开发和优化，参与用户、渠道、营销、等领域的平台化建设，确保系统的高可用性、高性能和可扩展性； 2、参与用户增长平台化能力建设，持续沉淀业务能力，提升平台效率，构建闭环、可量化的数据洞察能力，通过算法策略，数据策略驱动业务增长； 3、深入理解业务需求，优化现有系统架构，发现并解决当前系统中存在的问题，持续提升系统效率和质量； 4、参与服务的架构抽象和升级，提升研发效率和运营效率； 5、与前端、产品、测试等团队紧密合作，确保项目按时高质量交付，保障业务目标的实现； 6、参与平台分布式一致性、正确性等基础设施建设； 岗位亮点 1、多业务多场景：用户触达方向涉及多渠道能力能力建设，智能策略编排，面向全业务场景赋能，业务场景复杂有挑战； 2、平台化：架构设计和演进挑战大，面临众多复杂业务场景的业务架构设计和系统架构设计； 3、高并发：大流量高性能的架构演进和性能优化； 4、海量数据：海量数据存储下带来的数据一致性、数据准确性等方面的巨大挑战。
1. 负责淘宝闪购营销算法，包括平台补贴定价、商家智能营销、店品价格机制、商流X物流联动等； 2. 负责用户全生命周期体验与成长，促进拉新和留存； 3. 参与营销创新性算法的研究及开发工作； 4. 协同业务进行跨团队合作。