美团无人机云端基础架构项目实习生

1.无人机云端 Java SDK 的优化和开发，规范基础中间件接入方式，建设稳定、高效的代码框架； 2.无人机云原生集群的治理与运维，优化核心链路，提高可观测性，保障系统高可用、高性能、低延迟； 3.无人机云端代码开发过程改进和工具开发，提高研发质量和效率； 4.无人机算法基础平台的搭建，构建低时延的边缘计算算法平台，完善数据回环，加速算法迭代和问题排查； 5.无人机大数据系统的维护与开发，为商业分析、算法分析等场景提供高效的大数据计算能力。 6.探索前沿技术方案可行性，验证关键技术点； 7.与产品、前端、上下游系统开发人员高效协作，推动系统落地。

1. 主要参与无人机运行系统决策引擎研发工作，决策引擎是无人机的“大脑”，保障无人机安全飞行的基础； 2. 无人机云端运行系统决策引擎软件设计：评估产品设计方案，设计前后端技术模块、编程接口、存储结构、交互流程和通信协议等； 3. 无人机云端运行系统决策引擎软件开发：承担完整系统模块/服务的研发工作，按时高质量的完成功能迭代，对最终代码质量结果负责； 4. 无人机云端运行系统决策引擎软件支持：配合产品，测试和运营团队，推进修复和解决线上问题，保证产品顺利推广。

1. 负责无人机、手持等产品的数据平台（Data Platform）的后端架构设计与开发，构建全生命周期管理系统，解决海量非结构化数据的高效存储与IO难题； 2. 设计并实现大规模云端调度系统，支持海量虚拟里程测试和数据包处理；负责仿真任务的并发控制、资源隔离、镜像管理及结果自动化评测（Auto-Grading）服务的开发； 3. 开发数据挖掘、自动化标注（Auto-Labeling）及人工标注平台的后端服务；设计灵活的工作流引擎（Workflow），串联“预处理-标注-质检-训练”的自动化生产管线； 4. 算法集成与接口适配：负责仿真器（Simulator）与算法栈（如Apollo/算法Docker）之间的通信中间件与接口开发，解决异构系统间的数据转化、时序同步及通信延迟问题； 5. 建设平台的可观测性体系（Monitoring/Logging/Tracing），优化数据处理链路的吞吐量，确保在大规模并发仿真或数据入库场景下的系统高可用性。

1.参与城市低空物流网络设计，开发无人机业务运营、配送履约、空中交通管理、远程监视和指挥控制系统，包括前端和后台； 2.参与IoT边缘计算架构设计，开发无人机网络通信、设备管理、容器调度、运维监控等基础软件，构建低延迟、高可靠、高性能分布式系统； 3.开发无人机数字孪生系统和仿真软件，支撑软硬件产品设计、开发、测试和模拟演练，提高研发和运营效率； 4.开发无人机物联网大数据处理系统，支撑商业分析、故障归零和AI算法迭代； 5.跟踪和调研国内外安全技术，设计并实现无人机产品安全方案，包括安全监测、网络攻防、可信计算等。