美团【北斗实习】广告大模型算法工程师-【生成式广告】
任职要求
海内外高校在校本科生（大三及以上）、硕士生及博士生，且以下条件至少满足一项： 1）超级学霸：专业成绩排名前1%。 2）学术达人：在顶级期刊或学术会议…
工作职责
【课题说明】 信息流广告系统一般采用“召回->粗排->精排->出价->拍卖”的多级漏斗架构，但各模块独立优化导致优化目标不一致，前链路会制约后链路上限，漏斗效率折损大。 近年来，随着大模型和生成式技术的快速发展，其强大的表征能力和良好的Scaling性质也为广告系统提供了新的可能性。本研究旨在探索如何利用生成式技术重塑整个广告系统，通过一个端到端的生成式广告大模型完成所有决策，打破多级漏斗框架，打开模型决策空间，最大化平台收益。 【建议研究方向】 1.生成式广告大模型架构设计：基于前沿大模型（如时空Transformer、MLA、MoE等），设计适配广告场景的生成式决策框架，支持根据“用户行为、实时位置、商户出价”端到端生成最优的广告商家、展示创意、相应计费。 2.多阶段的训练范式设计：借鉴LLM的分阶段训练技术（如PT、SFT、RLHF等），设计“基于海量交互的 pre-training 和 基于业务目标的 post-training ”的分阶段训练范式，提升广告大模型效果。 3.广告大模型的Scaling规律探索：探索广告场景下，生成式大模型“算力->效果”的转化规律，驱动推广搜迭代范式实现由“人工设计迭代”到“算力堆叠迭代”的跃迁。
【课题说明】 传统销售模式中，销售人员通过电销系统触达商户，对商户进行营销/运营触达，整体链路人工依赖率高。随着大模型技术的快速发展，基于大模型的智能外呼在提升电销覆盖率和转化率方面展现出极大潜力。 本课题致力于将大模型技术和智能外呼任务相结合，优化美团智能外呼系统，增强其在复杂对话环境下的意图理解与灵活应对能力。力图实现更自然的语音交互、更精准的营销策略，以及更灵活的应答处理等。 【建议研究方向】 1.转化信号奖励建模：依托业务场景多轮对话的真实转化信号，构建商家画像、对话文本特征信号以及交互环境特征，预估对话的转化率，进而通过强化学习（DPO/GRPO/RLHF）引导模型营销话术生成。 2.销售领域垂类大模型：通过收集多场景销售数据以及美团广告产品知识，通过continue-Pretraining构建垂类通用销售模型基座，支持多业务场景快速支持应用。 3.Multi-Agent交互式外呼系统：通过构建任务规划、流程监督、对话营销等多个agent交互逻辑，在较低响应耗时条件下，实现最佳的电话沟通效果。
1、负责共享两轮车电气件的硬件开发。 2、根据产品需求完成电气系统设计、硬件方案设计，编写设计文档。 3、负责关键电子元器件物料选型、原理图绘制和电路板布局布线，BOM确认，进行样板焊接和调试。 4、配合软件、结构、测试等部门完成产品开发和产品验证，跟进并解决生产问题。 5、跟踪存量产品的市场问题，制定并落地解决方案。 6、跟踪行业新标准和技术动态，参与新技术预研和应用。
信息工程介绍：构建空间智能商业引擎，支撑高德日均调用北斗定位4800亿次，我们在商业服务领域面临多重极端技术挑战；节假日搜索系统需承载超百万QPS峰值请求，同时保障更新99.999% SLA；实时管理海量动态服务节点（从充电桩状态到酒店房态），时空数据更新毫秒级延迟。 1、提升交易稳定性、数据一致性、缩短RT等； 2、业务层面打造交易平台，支持业务快速试错、迭代，提升产研效率，快速助力业务KPI的达成。 3、负责高德基于LBS本地生活类业务（例如：酒店、门票、加油充电、美食生服）的营销运营体系建设，营销引擎、增长相关系统研发和迭代。 4、参与系统稳定性保障体系的建设，包括系统风险识别与优化、稳定性工具沉淀，保障大促及平时业务系统稳定、高效运转 5、负责协调上下游团队，推动项目高效、有序落地。
1、研究大模型（如 GPT、BERT 等）在定位多径和多模态定位中的应用可能性。探索如何利用大模型强大的学习能力和泛化能力，对复杂的定位数据进行特征提取、模式识别和预测分析 2、深入研究定位多径问题，包括但不限于卫星定位（如 GPS、北斗）、无线定位（如 Wi-Fi、蓝牙）等场景下的多径传播机制,提升定位精度到米级别 3、深入钻研 RTK（实时动态）载波相位差分技术，对其核心算法进行优化与创新。研究多系统（如 GPS、北斗、GLONASS 等）融合下的 RTK 定位算法，通过改进算法提高定位的精度、可靠性和稳定性,复杂场景定位精度到1米