美团大模型Agent架构专家
任职要求
1.具备5年以上Java/Python开发经验，精通分布式系统开发与性能优化； 2.有AI应用框架或平台研发经验，熟悉大语言模型应用开发流程，了解LangChain、Auto GPT等主流框架，掌握Prompt工程、RAG及大模型工具集成与调用； 3.拥有大模型应用开发或相关人工智能项目经验，优先有对话系统、搜索推荐系统、大规模机器学习系统等领域经验者； …
工作职责
1.负责AI Agent核心架构设计与开发，不断优化和提升大模型Agent的技术框架，构建高可用、低延时的分布式系统； 2.开发多智能体协作系统，实现复杂场景下的任务拆解、工具调用，包括DeepResearch、通用智能体等Multi Agent； 3.关注公司内外AI Agent领域的技术发展趋势，积极开展前瞻性技术研究，探索将新技术和理念融入现有系统的可行性，持续推动公司Agent技术的创新升级与竞争力提升； 4.与算法团队紧密配合，推动LLM、RAG等技术与工程系统的深度集成，持续迭代项目能力，提高服务质量。
1. Agent基础框架的建设，包括不限于Multi-Agent、Workflow等，构建和完善大规模多智能体系统的底层基础框架，确保系统的稳定性和扩展性。 2. Agent实验及评测体系、Agent Tracing等能力建设，完善Agent开发、优化的的工具和系统生态。 3. Multi-Agent交互协议设计和开发，实现高效可靠的多智能体交互协议，支持跨Agent的通信和协作。 4. Agent注册、管理、发现能力的架构设计和系统开发，确保不同业务场景下Agent的灵活部署和高效管理。 5. MCP 服务架构设计和开发，负责MCP相关工具的接入、集成和链路管理，实现 AI 资源、工具的接入与整合，支持不同业务需求下的灵活使用。 6. Agent系统及平台的性能优化、架构优化，持续迭代具有高可用性、可伸缩性和易维护性的系统。 7. 跟进技术和行业动态，不断优化和提升大模型Agent的技术框架，支持业务场景下的Agent能力迭代。
- 负责参与ToB项目中大模型技术相关的方案和服务的架构设计、开发与优化、项目落地等工作； - 深入理解业务需求和行业场景，设计并实施大模型相关技术方案，包括数据、训练、推理服务、智能体应用等； - 负责建设和沉淀大模型技术相关的通用方案、组件、能力等，提升服务的可复制性和覆盖； - 参与跟踪和研究大模型领域的最新技术动态，引入新技术以提升服务的质量和效率；
1. 负责保险智能体平台的整体搭建，主导技术架构设计及模块开发，实现智能客服、智能销售、智能理赔等系统能力，深度赋能保险业务； 2. 参与技术规划，技术难题攻关，升级与重构系统，保障业务需求交付、代码高质量和系统的线上运行稳定性；
1、 构建AI agent应用：应用开发领域内 AI agent 的工程架构设计，研发和演进；探索不同的应用方向与产品形态，最大化释放AI能力，加速应用演进。追踪和研究AIGC领域最新进展，掌握相关技术原理，第三方工具，开源工具。 2、 完善AI工程基建：AI Agent 开发框架、MCP、AI技术架构评测及AI应用运营治理等。 3、 提升AI工程效率：搭建用于训练、评估和优化AI Agent的框架，优化AI在特定领域内表现，提升应用业务效果；引入改善研发过程工作流及技术，建设先进的 AI应用DevOps工具链。