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美团拼好饭-推荐策略产品经理

社招全职3-5年核心本地商业-外卖事业部地点:北京状态:招聘

任职要求


1、本科及以上学历,有3-5年及以上的搜索、推荐、效果广告策略产品工作经历。
2、有优秀用户洞察能力和数据分析能力,能识别用户核心痛点,并通过数据验证严重程度和解决程度。
3、对策略、模型有基本认知,具备将业务问题转化为策略需求的能力,能和算法工程师在同一语言体系内沟通。
4、有出色的创新能力和执行力,敢想敢做,快速验证并拿到结果。

具备以下条件优先
1、数学、统计学、计算机、自动化专业优先。
2、沟通协作能力强,有较好同理心者优先。
3、有大型电商/O2O公司相关经验优先。

工作职责


1、负责拼好饭搜索或推荐产品方向的工作,主要对转化效率、推荐体验、搜索体验等负责。
2、结合业务特点和用户需求,制定搜索推荐的优化方向和计划,提升用户体验,促进订单规模增长。
3、基于数据分析和用户洞察,持续研究低价市场的供需关系,识别业务机会并协同相关方落地。
4、持续关注行业内搜索和推荐的产品创新和最佳实践,并转化为有效的策略和产品功能。
包括英文材料
学历+
数据分析+
算法+
相关职位

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社招3年以上核心本地商业-业

1、负责美团外卖商品(拼好饭、神抢手、特价外卖)的推荐、搜索全链路核心算法策略的迭代,包括不限于查询理解、召回、粗排、精排、重排等,对点击、转化、搜推体验等核心指标负责。 2、发展大规模深度学习、图学习等技术,利用注意力机制、记忆网络、关系网络等模块,从跨多个时空场景的海量数据中理解用户需求,优化点击率、转化率模型,为用户展示更感兴趣的商品。 3、发展强化学习、可解释深度学习、多目标优化等技术,优化重排、混排模型,智能调控流量分发,优化平台生态,实现消费者和商家共赢。 4、发展LLM技术,优化搜索query理解、语义召回、相关性等模块,提升搜索引擎体验和转化率。 5、深入思考产品业务价值,参与团队在技术、业务等维度的发展规划制定和落地。

更新于 2025-05-23
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社招3年以上核心本地商业-业

1、负责美团外卖商品(拼好饭、神抢手、特价外卖)的推荐、搜索全链路核心算法策略的迭代,包括不限于查询理解、召回、粗排、精排、重排等,对点击、转化、搜推体验等核心指标负责。 2、发展大规模深度学习、图学习等技术,利用注意力机制、记忆网络、关系网络等模块,从跨多个时空场景的海量数据中理解用户需求,优化点击率、转化率模型,为用户展示更感兴趣的商品。 3、发展强化学习、可解释深度学习、多目标优化等技术,优化重排、混排模型,智能调控流量分发,优化平台生态,实现消费者和商家共赢。 4、发展LLM技术,优化搜索query理解、语义召回、相关性等模块,提升搜索引擎体验和转化率。 5、深入思考产品业务价值,参与团队在技术、业务等维度的发展规划制定和落地。

更新于 2025-05-07
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实习核心本地商业-业

1、负责美团外卖商品(拼好饭、神抢手、特价外卖)的推荐、搜索全链路核心算法策略的迭代,包括不限于查询理解、召回、粗排、精排、重排等,对点击、转化、搜推体验等核心指标负责。 2、发展大规模深度学习、图学习等技术,利用注意力机制、记忆网络、关系网络等模块,从跨多个时空场景的海量数据中理解用户需求,优化点击率、转化率模型,为用户展示更感兴趣的商品。 3、发展强化学习、可解释深度学习、多目标优化等技术,优化重排、混排模型,智能调控流量分发,优化平台生态,实现消费者和商家共赢。 4、发展LLM技术,优化搜索query理解、语义召回、相关性等模块,提升搜索引擎体验和转化率。 5、深入思考产品业务价值,参与团队在技术、业务等维度的发展规划制定和落地。

更新于 2025-07-15
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实习核心本地商业-业

1. 发展大规模深度学习、图学习等技术,利用注意力机制、记忆网络、关系网络等模块,从跨多个时空场景的海量数据中理解用户需求、发掘用户兴趣,优化转化率模型,为用户展示更感兴趣的物美价廉的美食。 2. 发展可解释深度学习、多目标优化等技术,优化流量分发机制,优化平台生态,实现消费者和商家共赢; 3. 追踪并研究人工智能前沿技术,探索技术在零售场景的应用。

更新于 2024-12-18