美团拼好饭-推荐策略产品经理
任职要求
1、本科及以上学历，有3-5年及以上的搜索、推荐、效果广告策略产品工作经历。
2、有优秀用户洞察能力和数据分析能力，能识别用户核心痛点，并通过数据验证严重程度和解决程度。
3、对策略、模型有基本认知，具备将业务问题转化为策略需求的能力，能和…工作职责
1、负责拼好饭搜索或推荐产品方向的工作，主要对转化效率、推荐体验、搜索体验等负责。 2、结合业务特点和用户需求，制定搜索推荐的优化方向和计划，提升用户体验，促进订单规模增长。 3、基于数据分析和用户洞察，持续研究低价市场的供需关系，识别业务机会并协同相关方落地。 4、持续关注行业内搜索和推荐的产品创新和最佳实践，并转化为有效的策略和产品功能。
1、负责美团外卖商品（拼好饭、神抢手、特价外卖）的推荐、搜索全链路核心算法策略的迭代，包括不限于查询理解、召回、粗排、精排、重排等，对点击、转化、搜推体验等核心指标负责。 2、发展大规模深度学习、图学习等技术，利用注意力机制、记忆网络、关系网络等模块，从跨多个时空场景的海量数据中理解用户需求，优化点击率、转化率模型，为用户展示更感兴趣的商品。 3、发展强化学习、可解释深度学习、多目标优化等技术，优化重排、混排模型，智能调控流量分发，优化平台生态，实现消费者和商家共赢。 4、发展LLM技术，优化搜索query理解、语义召回、相关性等模块，提升搜索引擎体验和转化率。 5、深入思考产品业务价值，参与团队在技术、业务等维度的发展规划制定和落地。
1、负责美团外卖商品（拼好饭、神抢手、特价外卖）的推荐、搜索全链路核心算法策略的迭代，包括不限于查询理解、召回、粗排、精排、重排等，对点击、转化、搜推体验等核心指标负责。 2、发展大规模深度学习、图学习等技术，利用注意力机制、记忆网络、关系网络等模块，从跨多个时空场景的海量数据中理解用户需求，优化点击率、转化率模型，为用户展示更感兴趣的商品。 3、发展强化学习、可解释深度学习、多目标优化等技术，优化重排、混排模型，智能调控流量分发，优化平台生态，实现消费者和商家共赢。 4、发展LLM技术，优化搜索query理解、语义召回、相关性等模块，提升搜索引擎体验和转化率。 5、深入思考产品业务价值，参与团队在技术、业务等维度的发展规划制定和落地。
1、负责美团外卖商品（拼好饭、神抢手、特价外卖）的推荐、搜索全链路核心算法策略的迭代，包括不限于查询理解、召回、粗排、精排、重排等，对点击、转化、搜推体验等核心指标负责。 2、发展大规模深度学习、图学习等技术，利用注意力机制、记忆网络、关系网络等模块，从跨多个时空场景的海量数据中理解用户需求，优化点击率、转化率模型，为用户展示更感兴趣的商品。 3、发展强化学习、可解释深度学习、多目标优化等技术，优化重排、混排模型，智能调控流量分发，优化平台生态，实现消费者和商家共赢。 4、发展LLM技术，优化搜索query理解、语义召回、相关性等模块，提升搜索引擎体验和转化率。 5、深入思考产品业务价值，参与团队在技术、业务等维度的发展规划制定和落地。
1 负责搜索/推荐召回相关的算法设计、场景技术方案规划，实现方案在业务系统中的落地。算法包含但不限于：向量检索技术、基于树、图、量化、聚类等的各类检索方案、图神经网络、深度表示学习、对比学习、样本增强、集成学习、learning to rank、多任务学习、强化学习、迁移学习、模拟器等。 2 分析海量用户行为序列，深度理解和表示用户长短时兴趣，精准召回商品，提升平台效率和用户体验。 3 熟悉常用的向量检索技术，能够根据业务特点设计和优化索引类型。 4 负责召回多通道融合和各级漏斗方案的设计和优化，以及粗排CTR/CVR/LTR模型的设计和优化。 5 具有较强的业务敏感性，能够自主分析数据发现问题，结合业务实际情况提出有创新性的解决方案，并落地带来业务收益。 6 追踪召回算法前沿技术，能够结合拼多多的业务特点，设计出实际可用的召回前沿技术落地方案，并拿到业务收益。