美团机器学习引擎工程师(大模型推理/训练方向)
任职要求
1、计算机、自动化、电子信息或相关专业本科及以上学历； 2、熟悉C++/Python等编程语言，深入理解多线程编程、性能优化、分布式系统设计等核心技术； 3、对技术有强烈热情，具备持续学习能力和钻研精神，代码质量意识强，工作态度严谨； 4、具备良好的沟通协作能力和团队精神，有较强的主动性和求知欲。 具备以下条件优先 1、有深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等）开发经验者优先； 2、熟悉并行策略，如模型并行…
工作职责
1、负责美团到家搜索/推荐/营销系统的大模型引擎引擎架构设计与开发，包括大规模模型训练框架、高性能推理引擎构建等核心工作； 2、主导面向多业务场景（外卖/闪购/医药/营销等）的大模型引擎架构设计，优化大模型推理性能，提升吞吐并控制成本； 3、跟踪并研究AI领域前沿技术发展，结合业务需求进行技术预研和落地实践。
1、负责美团搜推各场景的大模型引擎架构设计与开发，包括大规模模型训练框架、高性能推理引擎构建等核心工作； 2、主导面向多业务场景的大模型引擎架构设计，优化大模型推理性能，提升吞吐并控制成本； 3、跟踪并研究AI领域前沿技术发展，结合业务需求进行技术预研和落地实践。
【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队，负责调度公司所有模型训练与推理资源；基于自建的训推引擎，构建公司统一的机器学习平台，为公司所有算法同学（稀疏 & 稠密，含 LLM） 模型迭代提供端到端的一站式服务；包括 数据生产，模型训练，模型上线，特征管理，模型测试，资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路，离在线数据相关的开发工作，包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作；包括样本平台，特征平台，训练平台，推理平台等AI应用后台建设等； 3、研究分析业内AI平台产品，优化技术方案，改进产品功能，完善产品体验。
我们是谁？ 作为中国领先的数字地图内容及导航服务提供商，高德地图日均服务数亿用户出行决策，每日处理超百亿级位置数据。视觉技术中心是驱动高德实现厘米级高精地图、实时三维重建、多模态感知等核心技术的引擎，持续突破自动驾驶、AR导航、智慧交通等领域的技术边界。 团队gihub主页：https://github.com/amap-cvlab 为何加入我们？ 挑战世界级技术难题，追求智能上限 用AI驱动国民级APP的产品迭代和颠覆式创新 岗位职责： 团队主要聚焦多模态大模型技术在端到端自动驾驶的应用，我们期待你的工作将覆盖以下至少一个技术方向即可： 1. 在端到端自动驾驶、多模态大模型的训练及调优、BEV感知、基于深度学习/强化学习的规划控制、RLHF、驾驶场景视频生成等领域具备丰富且有独创性的研究经历。 2. 探索多模态大模型在下游任务中的技术能力，包括但不限于图文对齐/识别、跨模态理解生成、多模态检索、VLM端到端自动驾驶、世界模型等。 3. 了解大模型模型的训练/微调/推理加速方法，包括但不限于模型结构调优、训练效率提升、高效低成本微调、Muti-token推理，模型部署加速等。 4. 参与自动驾驶系统中机器学习算法的研究、开发与优化，包括但不限于深度学习算法在端到端感知大模型、规控大模型、视觉语言大模型等方面的应用。 5. 负责收集、整理和分析自动驾驶相关的数据集，进行数据预处理和标注，以提高模型的准确性和泛化能力。 6. 设计和实现端到端自动驾驶模型的训练流程，包括选择合适的优化算法、调整超参数、评估模型性能等，确保模型在不同场景下的稳定性和可靠性。
1.研发及优化大模型推理引擎、PD分离推理调度系统； 2.优化大模型推理性能，提升吞吐并控制成本； 3.优化大模型推理框架，提升框架易用性和可调试性。