美团机器学习平台高级开发工程师
任职要求
1. 熟悉Java/Python/C++其中一种语言，熟悉Spark、Flink等大数据框架 2. 具有扎实的计算机理论基础，较强的数据结构和算法功底。 3. 具备良好的逻辑思维能力，掌握分析系统问题的基本思路和方法。 4. 善于交流，有良好的团队合作精神和协调沟通能力，…
工作职责
1. 参与建设搜推机器学习平台，根据业务需求开发相应功能，支持算法的业务迭代，提升算法迭代效率 2. 对算法开发过程进行抽象，将常用的深度学习过程沉淀为组件，建设算法开发pipeline，设计代码与可视化组件相结合的编程范式，提供便捷稳固的一站式环境托管 3. 面向核心本地商业全搜推业务，建设海量数据规模的特征/样本工程，包括离线特征/样本生产、流式训练数据链路建设（ODL）、特征样本监控分析等大数据工程
【业务介绍】 我们是小红书内稠密类模型（LLM/MLLM/SD/CV/NLP）统一的AI平台QuickSilver，负责调度公司内所有稠密类模型训练与推理资源，基于自建的训推引擎，为公司所有AI算法同学迭代业务模型提供端到端一站式AI服务；包括数据管理，模型管理，模型训练、压缩、推理、部署，服务管理，资源调度等一系列能力。 工作职责： 1、负责稠密类模型训练推理开发平台的架构设计和核心功能研发 2、设计和实现大模型训练部署流程，包括模型fine-tuning、推理服务化等 3、构建云原生架构，设计高可用、高性能的微服务体系 4、优化平台性能，提升系统稳定性和可扩展性
1、负责模型训练平台核心功能开发和架构设计，包括传统CN/NLP/SD/LLM等多场景支持 2、负责大模型后训练工具平台化建设，包括后预训练、微调、对齐等技术落地 3、设计和实现高性能分布式训练系统，打造端到端训练解决方案 4、优化训练调度和资源管理，提升集群利用率和训练效率 5、开发模型训练监控诊断工具，建设可观测性体系
1、公司全场景智能搜索业务，通过搜索算法/技术，提升用户体验核心指标； 2、负责Query引导模式挖掘，通过前沿的NLP,NLG等算法手段，深挖用户Query表达交互规律； 3、结合业务需求，对供给的信息和服务进行画像刻画建立高效索引，提升召回和排序效果; 4、跟踪终端A领域相关推荐或者机器学习算法发展趋势，对前沿技术结合产品业务进行实验及落地。
1.负责美团-团购频道的搜/推算法策略迭代，优化用户搜推体验，提升频道转化率； 2.应用大规模机器学习算法，优化查询理解、相关性、召回、粗排、精排、重排等算法模块； 3.深入思考产品业务价值，参与制定及落实团队在技术、业务等多维度演进方案； 4.与前后端工程、产品、数据等团队密切合作，实现高质量的产品和解决方案。