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美团机器学习平台高级开发工程师

社招全职核心本地商业-业务研发平台地点:上海 | 北京状态:招聘

任职要求


1. 熟悉Java/Python/C++其中一种语言,熟悉SparkFlink大数据框架

2. 具有扎实的计算机理论基础,较强的数据结构算法功底。

3. 具备良好的逻辑思维能力,掌握分析系统问题的基本思路和方法。

4. 善于交流,有良好的团队合作精神和协调沟通能力,有跨团队的合作经验和意识。

具备以下条件优先
1.  熟悉大数据计算框架/深度学习框架(包括但不限于Spark/FlinkTensorFlow/PyTorch等)的实际应用经验和原理了解,有性能优化或平台化的经历

2. 有大型互联网相关的搜索、推荐、广告等领域的经验者优先

工作职责


1. 参与建设搜推机器学习平台,根据业务需求开发相应功能,支持算法的业务迭代,提升算法迭代效率

2. 对算法开发过程进行抽象,将常用的深度学习过程沉淀为组件,建设算法开发pipeline,设计代码与可视化组件相结合的编程范式,提供便捷稳固的一站式环境托管

3. 面向核心本地商业全搜推业务,建设海量数据规模的特征/样本工程,包括离线特征/样本生产、流式训练数据链路建设(ODL)、特征样本监控分析等大数据工程
包括英文材料
Java+
Python+
C+++
Spark+
大数据+
数据结构+
算法+
深度学习+
TensorFlow+
PyTorch+
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社招

1. 负责自研机器学习平台的研发,设计和实现机器学习平台相关的基础设施和工具链; 2. 负责机器学习平台的需求落地,关注模型训练、推理过程中的稳定性、资源利用率等问题; 3. 负责GPU集群的运维工作。

更新于 2025-07-25
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社招3年以上机器学习平台

1、负责模型训练平台核心功能开发和架构设计,包括传统CN/NLP/SD/LLM等多场景支持 2、负责大模型后训练工具平台化建设,包括后预训练、微调、对齐等技术落地 3、设计和实现高性能分布式训练系统,打造端到端训练解决方案 4、优化训练调度和资源管理,提升集群利用率和训练效率 5、开发模型训练监控诊断工具,建设可观测性体系

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社招3年以上机器学习平台

1、负责AI平台推理部署核心功能开发,包括服务管理、部署、发布等模块 2、设计并实现推理服务的自动化运维体系,包括监控、告警和运维工具 3、开发服务编排和调度系统,实现资源的高效分配和负载均衡 4、构建平台运维API和SDK,提供完整的服务生命周期管理能力 5、优化平台整体架构,提升系统可用性、扩展性和性能

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社招3年以上机器学习平台

【业务介绍】 我们是小红书内稠密类模型(LLM/MLLM/SD/CV/NLP)统一的AI平台QuickSilver,负责调度公司内所有稠密类模型训练与推理资源,基于自建的训推引擎,为公司所有AI算法同学迭代业务模型提供端到端一站式AI服务;包括数据管理,模型管理,模型训练、压缩、推理、部署,服务管理,资源调度等一系列能力。 工作职责: 1、负责稠密类模型训练推理开发平台的架构设计和核心功能研发 2、设计和实现大模型训练部署流程,包括模型fine-tuning、推理服务化等 3、构建云原生架构,设计高可用、高性能的微服务体系 4、优化平台性能,提升系统稳定性和可扩展性