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美团Java后端开发-交通研发

社招全职3年以上核心本地商业-业务研发平台地点:北京状态:招聘

任职要求


1.具备3年以上工作经验,扎实的计算机专业基本功,Java 编码和方案设计能力。

2.在技术领域有一定深度和广度,有较强的架构设计和抽象建模领域分析能力,善于分析和总结、能攻坚技…
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工作职责


流量方向:

1、支撑交通营销系统、触达系统、特价系统等核心系统的功能设计与开发

2、支撑营销场、大搜、CROSS 的功能设计与开发

3、保障供给通道可用和行业数据准确

交易方向:

1、支撑主流程低价感知、补贴、连订、机酒等跨业务搭售模式的交易流程探索

2、支撑锁价、会员权益等全新业务玩法建设

3、降低售后环节的问题发生

机票供应链方向:

1、支撑价格计算能力升级、机票引擎系统改造,缓存设计,搜索性能优化。

2、支撑价格预测,价格推荐,机票中转往返组合等复杂系统建设。

火车供应链方向:

1、支撑出行方案拼接、新流程搭建,参与订单模型重构、大数据量订单系统设计

2、提升抢票能力,建设高并发、高性能抢票推荐系统
包括英文材料
Java+
系统设计+
相关职位

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社招5年以上核心本地商业-业

流量方向: 1、支撑交通营销系统、触达系统、特价系统等核心系统的功能设计与开发 2、支撑营销场、大搜、CROSS 的功能设计与开发 3、保障供给通道可用和行业数据准确 交易方向: 1、支撑主流程低价感知、补贴、连订、机酒等跨业务搭售模式的交易流程探索 2、支撑锁价、会员权益等全新业务玩法建设 3、降低售后环节的问题发生 机票供应链方向: 1、支撑价格计算能力升级、机票引擎系统改造,缓存设计,搜索性能优化。 2、支撑价格预测,价格推荐,机票中转往返组合等复杂系统建设。 火车供应链方向: 1、支撑出行方案拼接、新流程搭建,参与订单模型重构、大数据量订单系统设计 2、提升抢票能力,建设高并发、高性能抢票推荐系统

更新于 2025-05-12北京|上海
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实习无人机业务部

1.参与城市低空物流网络设计,开发无人机业务运营、配送履约、空中交通管理、远程监视和指挥控制系统,包括前端和后台; 2.参与IoT边缘计算架构设计,开发无人机网络通信、设备管理、容器调度、运维监控等基础软件,构建低延迟、高可靠、高性能分布式系统; 3.开发无人机数字孪生系统和仿真软件,支撑软硬件产品设计、开发、测试和模拟演练,提高研发和运营效率; 4.开发无人机物联网大数据处理系统,支撑商业分析、故障归零和AI算法迭代; 5.跟踪和调研国内外安全技术,设计并实现无人机产品安全方案,包括安全监测、网络攻防、可信计算等。

更新于 2025-02-26北京|深圳
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社招3年以上云智能集团

1、政企客户高价值 AI 场景挖掘: AI产品在教育科研、民生服务、文化文旅、智能硬件、客服等重点场景的 AI 机会,识别能带来高速增长的 AI 场景,将客户痛点转化为基于大模型的 Token 消耗方案。 2、MaaS 架构设计: 负责 AI Native 客户的端到端方案设计,包括但不限于 RAG(检索增强生成)、智能体(Agent)工作流、行业模型微调以及多模态能力的落地。 3、技术落地与陪跑: 具备复杂AI agent项目的落地实践经验,理解客户的业务场景和需求,帮助客户快速构建 AI 应用。 确保 AI 场景在实际生产中的落地,并持续优化以提升 Token 的质量与消耗规模。 4、行业能力沉淀: 将零散的项目经验提炼为标准化的行业解决方案,参与内部产品与研发部门沟通协调,促进解决方案落地及产品迭代,包括商务模式、项目进度、产品及服务交付等;可复用的行业解决方案与最佳实践并负责和各区域协同落地,为阿里云AI战略的长期发展储备关键客户与技术资产。 5、商业闭环驱动: 对 Token 消耗量及业务活跃度负责,负责客户接入及接入后的持续成功。从技术视角协助团队创新商业策略,实现规模与技术口碑的双赢。 6、AI 市场心智建设:联动AI解决方案、产品、市场等团队,打造面向细分市场与重点客户的价值主张;策划并执行线上线下技术研讨会、Demo演示等活动,激发客户兴趣,传递技术价值,赢得客户信任。 7、售前项目支持:配合 BTE 等高质量完成售前相关工作;

更新于 2026-04-07成都|北京|武汉
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社招3年以上

1、政企客户高价值 AI 场景挖掘: AI产品在教育科研、民生服务、文化文旅、智能硬件、客服等重点场景的 AI 机会,识别能带来高速增长的 AI 场景,将客户痛点转化为基于大模型的 Token 消耗方案。 2、MaaS 架构设计: 负责 AI Native 客户的端到端方案设计,包括但不限于 RAG(检索增强生成)、智能体(Agent)工作流、行业模型微调以及多模态能力的落地。 3、技术落地与陪跑: 具备复杂AI agent项目的落地实践经验,理解客户的业务场景和需求,帮助客户快速构建 AI 应用。 确保 AI 场景在实际生产中的落地,并持续优化以提升 Token 的质量与消耗规模。 4、行业能力沉淀: 将零散的项目经验提炼为标准化的行业解决方案,参与内部产品与研发部门沟通协调,促进解决方案落地及产品迭代,包括商务模式、项目进度、产品及服务交付等;可复用的行业解决方案与最佳实践并负责和各区域协同落地,为阿里云AI战略的长期发展储备关键客户与技术资产。 5、商业闭环驱动: 对 Token 消耗量及业务活跃度负责,负责客户接入及接入后的持续成功。从技术视角协助团队创新商业策略,实现规模与技术口碑的双赢。 6、AI 市场心智建设:联动AI解决方案、产品、市场等团队,打造面向细分市场与重点客户的价值主张;策划并执行线上线下技术研讨会、Demo演示等活动,激发客户兴趣,传递技术价值,赢得客户信任。 7、售前项目支持:配合 BTE 等高质量完成售前相关工作;

更新于 2026-04-07北京|杭州|上海