美团风险策略运营
任职要求
1. 了解服务和风险并愿意深入到业务领域，能够将业务知识快速结构化梳理和应用；
2. 对AI领域有浓厚兴趣，了解基础原理及常见LLM模型，曾使用过2-3款AI产品并实际解决过工作…工作职责
1. 基于多渠道客户VOC数据，利用大模型技术实现风险识别与预警能力； 2. 针对特定场景构建合适的评测数据集并能够提供Prompt示例，确保数据集的质量，包括多样性、代表性、时效性以及相关场景的相关性； 3. 制定特定评测标准，并追踪准确率、召回率、响应时效等关键性能指标的持续优化，同时不断创新和改善内协作流程； 4. 回收业务反馈，通过Prompt优化以及推动产品设计优化，提升大模型表现和产品用户体验； 5. 协同研发、设计等多部门资源，完成产品上线后的宣传和推广落地，提高产品的知晓度和满意度。
1.服体风险策略制定：深入了解美团生态业务模式，挖掘各业务场景的风险行为和风险特征，构建服体风险体系及运营机制。机制涵盖制定风险入口、升级、流转等标准，并对风险进行可视化呈现； 2.服体风险策略运营：持续监测风险态势，及时预警各个部分的策略、规则落地执行过程及结果达成的风险，追溯风险发生源头，归集同类风险并复盘分析，制定有效的风险解决方案，推进方案落地并持续优化。 3.服体风险策略产品落地：协同产研部门推动和跟进风险策略在系统产品的线上化、标准化，实现策略落地，推动产品工具迭代；参与各类风险模型的体系设计和落地应用，持续跟踪模型应用效果，提出优化建议和改进方案
1. 深度风险洞察与业务改善推动： - 基于海量客服交互数据（语音、文本）、用户反馈、业务数据等，利用大模型技术（如主题聚类、情感分析、意图识别等），精准识别客户及平台各类风险，挖掘风险根因。 - 深入剖析风险背后的业务逻辑、流程断点及策略漏洞，产出高价值的风险洞察报告（量化影响、原因分析、趋势预测）。 - 主导推动跨部门协作（产品、技术、运营、法务、合规等），将风险洞察转化为具体、可落地的业务改善方案（如流程优化、规则调整、策略迭代、体验提升），并持续追踪改善效果，闭环管理。 2. 风险洞察能力体系建设： - 梳理并搭建公司级的风险洞察框架与指标体系，明确洞察方向、方法论和衡量标准。 - 设计、规划并主导风险洞察工具与平台能力（如风险仪表盘、预警系统、根因分析工具等），提升团队洞察效率和精度。 - 优化风险数据的采集、清洗、存储和使用流程，确保洞察数据源的可靠性及可用性。 3. 客服风险标准定义与对齐： - 深入理解业务、合规要求的风险标准，主导制定、修订和迭代面向服体侧的核心风险定性与定级标准。 - 推动跨部门对齐风险定义、边界及责任，确保标准在全局层面的一致性与可执行性。 - 建立有效的标准宣贯、培训及落地追踪机制，确保标准被清晰理解和严格执行。
1、服务风险策略制定：深入了解字节跳动电商业务模式，挖掘各业务客服场景的风险行为和风险特征，构建风险前置识别干预机制，机制包含风险识别，分层，流转、预警等标准； 2、服务风险策略运营：在平台服务侧持续监测风险态势，及时预警各个部分的策略、规则落地执行过程及结果达成的风险，归集同类风险并复盘分析，制定有效的风险解决方案，推进方案落地并持续优化； 3、服务风险产品落地：依据风险识别，分层，预警策略设计产品方案，推动各类风险模型和预警干预的产品能力落地应用，持续跟踪产品应用效果，提出优化建议和改进方案。
1、服务风险策略制定：深入了解字节跳动电商业务模式，挖掘各业务客服场景的风险行为和风险特征，构建风险前置识别干预机制，机制包含风险识别，分层，流转、预警等标准； 2、服务风险策略运营：在平台服务侧持续监测风险态势，及时预警各个部分的策略、规则落地执行过程及结果达成的风险，归集同类风险并复盘分析，制定有效的风险解决方案，推进方案落地并持续优化； 3、服务风险产品落地：依据风险识别，分层，预警策略设计产品方案，推动各类风险模型和预警干预的产品能力落地应用，持续跟踪产品应用效果，提出优化建议和改进方案。