美团SaaS技术部-大模型应用算法工程师
任职要求
1. 硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、自然语言处理或相关专业，具有扎实的算法理论基础。 2. 两年以上大模型、Agent 等相关领域经验，熟悉主流大模型如DeepSeek/Qwen/LLaMA/Claude/GLM等，对模型背后的原理和差异有深入的理解； 3. 熟悉Python，熟练使用TensorFlow/PyTorch等深度学习框架。 4. 熟悉大模型算法及应用，包含但不限于SFT、RLHF、RAG、AIGC等; 5. 有良好的沟通协作能力，主动及对外驱动能力强，能够在团队中积极主动地分享知识和经验； 6. 善于分析和发现问题，探索本质问题，能提供前瞻、通用的技术方案。 7. 具备较强的自驱力，有强烈的学习意愿和创新精神，对大模型技术有浓厚的兴趣和热情； 具备以下条件优先 1. 熟悉 Agent 相关技术，深入理解 CoT-SC、ReAct、Reflexion等原理； 2. 有 Manus、UI-TARS、AutoGLM、Deep Research 等研究或应用经验的优先； 3. 有岗位职责强匹配的过往经验。
工作职责
1. 负责基于大语言模型的智能交互及赋能产品的搭建及在美团SaaS场景的应用落地，包括但不限于智能助手、智能营销、智能客服、AI BD、AI Search、AI Testing等； 2. 负责大型语言模型的微调、偏好对齐、知识增强等技术探索，跟踪国内外前沿的大模型技术动态，持续改进和优化现有模型； 3. 有机会负责创新AI功能端到端的开发，需要全方位地思考问题，能够在机器学习技术栈中承担不同角色，解决各个环节问题；
1. 从模型数据角度深入研究大模型相关技术，跟进大模型训练最新趋势，包括但不限于数据合成、数据质量、数据使用（SFT、RL等）等方面，为模型效果提升贡献数据价值； 2. 负责行业/领域大模型应用算法研发，包括但不限于安全对齐、模型后训练等，支持大模型SaaS化服务与本地部署类的商业化产品，满足内外部客户对模型能力专用能力需求； 3. 通过行业分享、技术报告、论文等方式提升团队行业影响力。
1. 负责基于大语言模型的智能交互及赋能产品的搭建及在美团SaaS场景的应用落地，包括但不限于智能助手、智能营销、推荐系统、智能客服、AI BD、AI Search、AI Testing等； 2. 负责大型语言模型的微调、偏好对齐、知识增强等技术探索，跟踪国内外前沿的大模型技术动态，持续改进和优化现有模型； 3. 有机会负责创新AI功能端到端的开发，需要全方位地思考问题，能够在机器学习技术栈中承担不同角色，解决各个环节问题；
1. 负责垂直行业大模型算法能力研发，包括但不限于数据合成、安全对齐、模型后训练等，支持大模型SaaS化服务与本地部署类的商业化产品，满足内外部客户对内容安全、抑制模型幻觉、模型性能提升、智能体安全的需求； 2. 负责AI Agent核心逻辑实现，算法及模型的设计、实验、调优等研发工作； 3. 跟踪AI Agent相关前沿技术，并探索在垂直领域的应用，持续进行技术预研与创新。
业务描述：中国跨境电商发展迅速、空间巨大，1688基于自身在源头厂货和供应链上的优势，面向未来打造以AI为驱动的去中心化的新一代数字化供应链体系，重塑中国跨境电商整个上下游的产业链条，一端从用户需求出发构建跨境电商垂直领域的通用Agent，连接和赋能传统行业SaaS，成为AI时代的卖家经营入口；一端从供应链的源头出发打造全球数据全、准确率高、趋势感知强的商机Agent，通过商机调度整个供应链系统，并逐步将选品、寻源、组货、跟单Agent化，构建AI驱动的数字化供应链系统。 具体范围： 1.基于跨境业务在基础LLM的模型上蒸进后训练工作，同时提供面向Agents研发模式下的，大模型算法数据+测评技术工作； 2.基于电商用户的B类需求，设计和扩展LLM的应用场景范围及规模，提高模型微调后再垂直领域的应用及专家模式的架构尝试，不限于AIGC素材、多语言智能客服、AI选品工具等核心AI能力建设。