阿里巴巴1688技术部-LLM算法工程师-AI
任职要求
1.计算机科学、人工智能或相关专业本科及以上学历，并且对AI有着大量的热情； 2.具有AI模型开发经验，熟悉至少一种深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）； 3.精通Python编程语言，了解C/C++或Java等其他编程语言者优先； 4.…
工作职责
业务描述：中国跨境电商发展迅速、空间巨大，1688基于自身在源头厂货和供应链上的优势，面向未来打造以AI为驱动的去中心化的新一代数字化供应链体系，重塑中国跨境电商整个上下游的产业链条，一端从用户需求出发构建跨境电商垂直领域的通用Agent，连接和赋能传统行业SaaS，成为AI时代的卖家经营入口；一端从供应链的源头出发打造全球数据全、准确率高、趋势感知强的商机Agent，通过商机调度整个供应链系统，并逐步将选品、寻源、组货、跟单Agent化，构建AI驱动的数字化供应链系统。 具体范围： 1.基于跨境业务在基础LLM的模型上蒸进后训练工作，同时提供面向Agents研发模式下的，大模型算法数据+测评技术工作； 2.基于电商用户的B类需求，设计和扩展LLM的应用场景范围及规模，提高模型微调后再垂直领域的应用及专家模式的架构尝试，不限于AIGC素材、多语言智能客服、AI选品工具等核心AI能力建设。
1、负责AIOps领域算法和解决方案设计实现，包括时序分析、日志挖掘、故障预测、根因关联推断和智能决策等； 2、探索LLM x AIOps的落地应用，包括但不限于异常检测、根因定位、止损容灾等场景； 3、持续跟进LLM前沿技术、开源方案及其在AIOps领域的应用。
阿里国际站是全球Top的跨境B2B数字贸易平台，致力于推动跨境电商发展。我们正在寻找对LLM技术充满热情并希望将其落实到实际业务中同学，加入我们的LLM算法团队。我们拥有业界为数不多已实现大规模商业化并持续快速增长的AI产品，团队在LLM领域的多项研究成果也已在WWW、AAAI、CVPR、SIGIR等顶级学术会议上获得认可。 1、参与大模型的开发与应用，包括训练数据构造、模型微调、模型评估等，支持阿里巴巴跨境B2B电商业务的各类AI产品需求。 2、负责设计、开发、完善和优化AI生成的Prompt。 3、参与AI Agent技术开发，结合知识库构建、检索增强、数据分析等。 4、根据业务特点，紧跟大模型发展趋势，探索新技术新方法解决实际问题。
背景介绍： 我们正在构建一个深度理解淘宝研发上下文的领域大模型，目标是打造一个具备“架构师级”洞察力的AI模型，从根本上提升研发效率与质量。如果你渴望在一个真实、复杂的场景中，将LLM的能力推向新的高度，并亲手塑造下一代软件研发的未来，我们期待你的加入！ 1. 领域模型训练： 负责淘宝研发领域大模型的核心算法，主导持续预训练（Continual Pre-training）、指令微调（SFT）和对齐（RLHF/DPO）等训练流程； 2. 知识注入与推理： 设计并实践创新的数据方案，将代码、文档、配置等异构研发知识高效注入模型；通过多任务学习、FIM等范式，增强模型对软件工程的深度理解与复杂推理能力； 3. 能力评估与迭代： 建立科学的评测体系，精准评估模型在代码溯源、影响分析、故障排查等高阶任务上的能力；分析bad case，驱动数据和算法的闭环优化。
1、负责 Memory 算法工作，推动最前沿技术的探索和应用； 2、提升自然语言理解的能力，比如意图识别，NL2SQL，向量召回，结构化/非结构化，短文本/长文本的表征学习等； 3、提升排序模型效果，挖掘特征，升级模型结构，优化信息查找效率； 4、结合最前沿的LLM技术，对用户行为进行总结、理解、画像等探索。