美团无人机配送-AI产品实习生（履约智能工具方向）
任职要求
1、本科及以上学历，计算机、数据科学、人工智能相关专业优先； 2、具备一定编程能力，熟悉至少一种语言（如 Python /SQL）； 3、熟悉AI开发工具优先（如 Cursor 等）； 4、有一定的数据敏感度，能通过数据驱动产品决策； 5、有较强的逻辑思维、沟通协调能力； 6、实习周期至少6个月。 具备以下条件优先 1、对无人机配送和新型履约模式充满好奇； 2、热爱学习，勇于尝试AI新工具与工作方式； 3、喜欢从0到1地搭建有价值、有趣、有挑战的产品。
工作职责
1、主导和推进无人机配送履约环节的智能数据工具与AI能力建设，深入一线场景，挖掘关键优化点，提升履约效率； 2、围绕无人机履约流程，设计数据驱动的产品实验，做数据处理与分析，推动数据实现能力工具化，打造可复用的数据产品能力； 3、协同算法、数据与工程团队，推动需求落地、效果评估与持续迭代； 4、探索AI工具与无人机履约业务的结合场景，挖掘可产品化方向，推动创新功能落地。
1、主导和推进无人机配送履约环节的智能数据工具与AI能力建设，深入一线场景，挖掘关键优化点，提升履约效率； 2、围绕无人机履约流程，推动数据采集与数据回传建设，推动数据可视化，建设数据产品能力； 3、探索AI工具与无人机履约业务的结合场景，挖掘可产品化方向，推动创新功能落地。
1.参与城市低空物流网络设计，开发无人机业务运营、配送履约、空中交通管理、远程监视和指挥控制系统，包括前端和后台； 2.参与IoT边缘计算架构设计，开发无人机网络通信、设备管理、容器调度、运维监控等基础软件，构建低延迟、高可靠、高性能分布式系统； 3.开发无人机数字孪生系统和仿真软件，支撑软硬件产品设计、开发、测试和模拟演练，提高研发和运营效率； 4.开发无人机物联网大数据处理系统，支撑商业分析、故障归零和AI算法迭代； 5.跟踪和调研国内外安全技术，设计并实现无人机产品安全方案，包括安全监测、网络攻防、可信计算等。
1. 负责无人机规划调度算法的工程化架构设计、工程化迁移和性能优化，提升系统稳定性、可观测性、计算效率等。 2. 负责无人机规划调度算法服务的日常运维与质量管理，包括平台搭建（仿真、测试、数据等）、故障定位与处理、性能统计与瓶颈优化等。 3. 负责探索无人机规模化运行场景下的规划调度算法工程框架，支持无人机配送中长期发展。
基于数据驱动模型端到端一体化的长期需求，我们寻找有极强的技术信仰与热情，富有好奇心和驱动力的候选人。参与探索自动驾驶面向未来的算法设计和工程优化的综合性问题。 1.探究自动驾驶领域分布式训练的效率极限，通过底层硬件和分布式集群/存储优化，结合深度学习框架特性和极致算子性能优化，达到MFU上限。 2.基于VLM、LLM等大模型技术和无人配送的业务特点，探索自动驾驶新一代的模型结构范式，推动自动驾驶技术的进一步发展。