美团AI Agent产品经理（大模型及商业策略算法方向）

关于西门子Xcelerator： 西门子Xcelerator是西门子推出的开放式数字商业平台，旨在全力加速工业、楼宇、电网和交通领域不同规模企业的数字化转型和价值创造。借助这一商业平台，数字化转型将更容易、快速且更易规模化落地。西门子Xcelerator集成优选的物联网业务组合（包括来自西门子和经认证的第三方物联网硬件、软件和数字化服务），不断发展的合作伙伴生态体系，以及持续迭代的线上交易平台，支持客户、合作伙伴和开发者之间的互动与合作。 职位概览： 我们正在寻找一位具备深厚AI与API双重专业背景的开放平台产品经理，负责统筹AI能力与API能力的融合，制定平台战略与路线图，并推动产品从概念到落地的全流程管理。该角色需以数据驱动决策，深度理解AI算法与云原生架构，同时熟练掌握B2B API设计原则与安全管控，保障平台的高可用、可扩展与易用性，为西门子Xcelerator平台赋能，加速客户的数字化转型。 核心职责： 1. 平台战略与规划 (Platform Strategy & Planning): • 负责AI与API开放平台的整体战略规划与发展路线图，明确目标用户群（企业客户、开发者、合作伙伴）的需求与痛点。 • 定义平台定位：构建AI能力集市、API服务生态及合作伙伴赋能模式。 • 持续跟踪并深入研究AI、AIGC、工业AI及垂直行业API的最新趋势与技术发展，指导平台战略优化。 2. 产品设计与架构 (Product Design & Architecture): • 负责AI与API能力管理体系的设计与落地，包括目录管理、标准化、调用方式、计费方式、安全策略等。 • 规划并设计统一的AI与API接入、调用、鉴权、监控、计费、流量管理等核心功能模块。 • 主导开发者门户（Developer Portal）的建设，完善文档中心、SDK、示例代码、测试工具等开发者工具集。 • 持续优化平台产品的用户体验，推动低门槛、低代码/零代码的API调用模式。 3. 技术与生态对接 (Technology & Ecosystem Integration): • 主导并推动产品生态建设，与内外部合作伙伴共同构建开放平台生态，定义合作模式与技术对接方案。 • 与内部AI能力团队紧密协作，推动算法/模型能力的API化、标准化与商业化。 • 推动与第三方ISV、SaaS服务商、行业客户的API对接与生态合作。 • 构建活跃的合作伙伴与开发者生态，制定激励机制与分润模式。 4. 商业化与运营 (Commercialization & Operations): • 负责AI与API开放平台的商业模式设计与落地，包括但不限于计费模式（免费试用、按量付费、订阅制、企业版授权等）、分润机制等。 • 制定并执行产品推广与市场进入策略，与市场、销售团队紧密协作，推动平台用户增长、API调用量提升及商业变现。 • 主导开发者社区的运营与管理，提供高质量的API文档、技术支持、培训及开发者活动策划。 • 建立并监控关键商业与运营指标（如收入、用户增长、API调用量、SLA等），持续收集用户反馈，驱动产品迭代与优化。 5. 安全与合规 (Security & Compliance): • 负责开放平台的安全策略设计与实施，涵盖数据安全、权限控制、防刷、防滥用等。 • 确保平台设计与运营严格遵守国内外相关法律法规、行业监管要求及数据隐私合规标准（如GDPR、数据跨境、ISO27001等）。 • 推动API标准化，制定接口规范与文档规范。 6. 项目与跨部门协作 (Project & Cross-functional Collaboration): • 作为核心产品负责人，高效协调研发、架构、测试、运维等跨职能团队，确保平台产品按计划高质量上线、持续迭代与优化。 • 建立并维护平台级SLA（服务水平协议），持续提升API稳定性与可用性。 • 推动内部AI能力开放与外部开发者需求闭环，确保产品与市场需求高度契合。

1、产品规划与战略 - 主导手机AI Agent中长期产品路线图设计，聚焦大模型在移动端场景的创新应用； - 跟踪行业动态（如端侧LLM、多模态交互），分析竞品策略（如苹果、三星），输出差异化竞争方案； 2、技术整合与落地 - 设计端云协同业务架构，推动大模型轻量化部署（量化/剪枝）与硬件适配； - 协调算法、芯片、OS团队，解决模型效率、隐私保护等技术难点； 3、场景化产品设计 - 围绕用户核心需求，设计主动服务、上下文理解、多模态交互功能（如语音+图文混合指令）； - 主导自然交互界面与情感化设计； 4、基于数据分析的用户体验优化 - 建立用户体验评估体系，持续迭代； - 具备较好的数据思维及数据分析能力，并能基于分析结果快速调整策略。

1、主导芝麻信用AI Agent产品的中长期规划，制定产品发展路线图；聚焦大模型在toC/B场景的应用，关注业务发展及技术创新，驱动产品升级； 2、深入理解芝麻分，以用户体验及活跃为目标，设计AI Agent产品方案并落地； 3、了解先用后付、免押等商业产品及风控业务，围绕商家经营及平台风控运营流程，洞察客户需求，诊断业务痛点，以提升经营效果为目标，主导AI Agent产品解决方案的规划及落地； 4、与运营、风控算法、策略及技术团队紧密合作，协调各方资源，推动产品迭代及项目管理。

-健康Agent产品设计​​：定义Agent核心能力框架，整合专业知识库（如诊疗指南、病例库）、患者画像、实时对话场景，设计多轮问诊交互逻辑与情感化表达机制；构建​​场景化服务链​​，刻画消费医疗下高频场景，支持语音/图文/视频多模态交互； -模型能力与训练体系搭建​​：主导Agent微调方案，设计Prompt工程与RAG增强框架，优化检索准确率与合规性；建立​​效果评估体系​​，定义agent服务满意度、用户留存率等核心指标，持续优化意图识别与决策逻辑； -商业化闭环设计​​：在agent对话流中自然植入健康商品推荐、服务留资等转化节点，设计原生的商业闭环原生营销逻辑； -行业研究与竞品分析：跟踪医疗AI、Agent技术及健康管理领域的行业趋势，输出创新方案并推动试点，分析竞品Agent产品的商业化模式，提炼可借鉴的策略与技术路径； -跨团队协作与落地执行：与算法团队协作，推动模型迭代与Agent能力升级；协调设计、运营、市场团队，完成产品原型、交互设计及营销方案的全流程落地。