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美团品类运营-经营分析方向

社招全职3年以上食杂零售地点:北京状态:招聘

任职要求


1、行业经验:3年以上零售/电商行业数据分析经验,食杂冻品领域优先;
2、专业能力:
①强数据敏感度与逻辑分析能力,熟练运用统计学方法解决问题;
②精通SQLPython/R等分析工具,掌握Power BI等可视化工具;
③具备预测建模、归因分析等量化分析经验者优先;
3、软性素质:
①优秀的跨团队沟通与协调能力,能清晰传递分析结论;
②自驱力强,具备结果导向思维与抗压能力;
③注重团队协作,善于整合资源推进项目。

具备以下条件优先
To B商品运营背景优先

工作职责


1、数据驱动的品类策略支持:基于冻品业务场景,通过数据分析制定品类规划、选品逻辑及规则,为策略制定提供量化依据;
2、指标体系构建与监控:设计并迭代经营/运营指标体系,监控品类商品、商家、业态、PB等核心数据,通过量化分析定位趋势变化及驱动因素;
3、深度业务洞察挖掘:结合业务逻辑分析数据,识别运营缺陷与增长机会,输出可落地的数据洞察报告,支撑业务决策;
4、专题分析与策略输出:主导业务议题复盘,通过归因分析提炼结论,输出宏观-中观-微观策略建议,推动业务结果达成;
5、目标拆解与路径规划:基于数据分析拆解业务目标,设计实现路径,为管理层策略制定提供数据支持。
包括英文材料
数据分析+
SQL+
Python+
R+
相关职位

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社招4年以上食杂零售

1、数据驱动的品类策略支持:基于冻品业务场景,通过数据分析制定品类规划、选品逻辑及规则,为策略制定提供量化依据; 2、指标体系构建与监控:设计并迭代经营/运营指标体系,监控品类商品、商家、业态、PB等核心数据,通过量化分析定位趋势变化及驱动因素; 3、深度业务洞察挖掘:结合业务逻辑分析数据,识别运营缺陷与增长机会,输出可落地的数据洞察报告,支撑业务决策; 4、专题分析与策略输出:主导业务议题复盘,通过归因分析提炼结论,输出宏观-中观-微观策略建议,推动业务结果达成; 5、目标拆解与路径规划:基于数据分析拆解业务目标,设计实现路径,为管理层策略制定提供数据支持。 岗位要求:

更新于 2025-10-13
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社招3年以上食杂零售

1、研究市场动态和竞争对手的情况,进行市场调研和数据分析,为水果策略运营提供决策支持和市场预测。 2、负责商品策略相关的指标体系建立,搭建相关策略的监控、预警、诊断看板体系,确保数据准确性和时效性。 3、协同相关策略方共同进行策略迭代,输出分析报告,监控策略落地效果,跟踪业务指标变化,复盘运营效果。 4、负责制定和执行水果品类策略的整体规划和发展策略,确保实现公司在商品领域的目标和业务增长。

更新于 2025-08-10
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社招3-5年A114093

1、制定商家经营方法论通用策略和典型行业解决方案,对商家经营表现进行评估,通过数据分析、商家调研、以及深入商家案例玩法跟进和落地,不断迭代经营方法论和商家经营策略,指导商家在日常经营和品销爆发等各阶段的解决方案和玩法; 2、以商家经营GMV提升为目标,深入研究下钻各场域重要经营要素,提炼关键经营指标和落地玩法案例库累积; 3、负责品类运营,能够按照品类、商家和商品做业务拆解,清晰制定各业务的规则、标准,根据行业趋势制定品类发展计划,引入优质供给,并拓展相应品类规模增长;发起和组织行业营销,单品牌营销发声活动,打造标杆案例; 4、推动经营方法论和解决方案的产品化(包括不限于数据产品、经营/营销工具等),规模化提升商家经营效率。

更新于 2025-04-02
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社招5年以上全球运营类

1、基于市场分析和需求洞察,整合货盘需求,跨团队沟通,探索增量机会,指引商品供给落地; 2、负责服饰品类规划,挖掘细分类目机会点,在场货匹配、商品孵化等方向持续提效,推动目标达成,对于核心业绩负责; 3、定期对负责的工作项目进行专题分析和方案复盘,有针对性的对核心经营指标、异常数据进行分析,输出明确业务改善建议,,提炼策略运营方法论; 4、主动发现业务本质的需求和痛点,找到业务机会,制定合理目标并给出具体可行的建议,推进落地。

更新于 2025-04-29