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美团品类运营-经营分析方向

社招全职3年以上食杂零售地点:北京状态:招聘

任职要求


1、行业经验:3年以上零售/电商行业数据分析经验,食杂冻品领域优先;
2、专业能力:
①强数据敏感度与逻辑分析能力,熟练运用统计学方法解决问题;
②精通SQL及Python/R等分析工具,掌握Power BI等可视化工具;
③具备预…
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工作职责


1、数据驱动的品类策略支持:基于冻品业务场景,通过数据分析制定品类规划、选品逻辑及规则,为策略制定提供量化依据;
2、指标体系构建与监控:设计并迭代经营/运营指标体系,监控品类商品、商家、业态、PB等核心数据,通过量化分析定位趋势变化及驱动因素;
3、深度业务洞察挖掘:结合业务逻辑分析数据,识别运营缺陷与增长机会,输出可落地的数据洞察报告,支撑业务决策;
4、专题分析与策略输出:主导业务议题复盘,通过归因分析提炼结论,输出宏观-中观-微观策略建议,推动业务结果达成;
5、目标拆解与路径规划:基于数据分析拆解业务目标,设计实现路径,为管理层策略制定提供数据支持。
包括英文材料
数据分析+
SQL+
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社招4年以上食杂零售

1、数据驱动的品类策略支持:基于冻品业务场景,通过数据分析制定品类规划、选品逻辑及规则,为策略制定提供量化依据; 2、指标体系构建与监控:设计并迭代经营/运营指标体系,监控品类商品、商家、业态、PB等核心数据,通过量化分析定位趋势变化及驱动因素; 3、深度业务洞察挖掘:结合业务逻辑分析数据,识别运营缺陷与增长机会,输出可落地的数据洞察报告,支撑业务决策; 4、专题分析与策略输出:主导业务议题复盘,通过归因分析提炼结论,输出宏观-中观-微观策略建议,推动业务结果达成; 5、目标拆解与路径规划:基于数据分析拆解业务目标,设计实现路径,为管理层策略制定提供数据支持。 岗位要求:

更新于 2025-10-13北京
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社招3年以上信息技术类

用户方向 1.通过数据分析构建用户画像,分析用户交易行为及用户旅程,挖掘trade-in, trade-across, trade-up的驱动因素及转化路径; 2.设计因果推断实验(如A/B测试、双重差分法),量化促销活动、定价策略对用户消费、用户增长的影响,评估广告渠道ROI优化投放策略; 3.构建用户分层模型,识别高价值消费人群,输出定向运营策略(如精准发券、商品推荐),制定留存策略; 4.研究用户生命周期内的消费习惯,结合消费者心理学理论,优化“人-货”匹配效率,提升用户ARPU值。

更新于 2025-04-03广州
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社招3-5年J0014

1、业务规划及目标管理:根据直播业务战略目标和方向,负责规划B端各行业/品类预算资源管理体系,结合经营分析以及内外部行业及核心玩家研究,理解业务驱动因素,确定业务阶段性发展目标、资源分配逻辑、关键策略方向; 2、经营监控:设计资源考核方案,驱动业绩目标;监控业务业绩进展,制定资源测算和监控流程,不断升级管理流程和方法;及时发现问题,复盘原因,调整激励方案; 3、策略洞察:关注竞对信息及行业发展变化,根据业务发展需要,输出特定专题分析,准确、及时识别业务关键问题&根因挖掘,提出策略改进方向,给与业务策略建议并推进落地;与多方如业务、运营、产品、研发等协同,推动整体业绩达成; 4、资源管理:负责公会返点/活动激励等的体系化预算设计、监控、复盘,根据公会机构整体战略规划制定政策,高效使用资源来帮助渠道业务达成目标。

更新于 2026-04-11北京
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社招5年以上风险管理-风险策

1、负责阿里巴巴集团国际电商平台ICBU的商品风控合规,通过国别法律风险调研、风控规则搭建,以及业务流程机制建设,有效控制商品各类风险,保障业务合规运营; 2、风控规则建设:收集,调研和梳理目标国家市场关于风险类目商品的法律法规,完善商品准入/发布规范、商品品审核规则、商品治理策略等,聚焦前置降发生和高危场景/品类的规则建设,减少负反馈问题产生; 3、解决方案协同能力:协同法务、策略,产品等团队,结合国内外法规要求、宗教信仰、舆情等,研判商品合规风险,设计短期和长期风控解决方案,管理规则策略全生命周期,并协调资源确保有效落实; 4、经营赋能:洞察商家商品经营中风险,对复杂问题开展行业深度研究、剖析和方案梳理,设计有效的解决方案,推进连锁商家治理解决方案等落地; 5、协同机制建设:建设与行业沟通机制、规则策略生产评议机制,整合商品风险域治理方案、牵头做重点问题专项治理,实现违规商家商品的有效管控,推进创新项目落地,打造行业经营标杆商家,建设良好商家经营业态。

更新于 2025-09-01深圳