美团激励算法专家

1、负责电商端内用户增长&营销业务的算法建模，持续优化用户拉新和促活各个环节的算法效率，包括优惠券发放、激励游戏、站内营销活动、会员定价等场景。 2、和产品、运营、数据、工程等团队深度合作，以数据驱动和目标结果导向，完成电商用户增长目标持续突破。

1、参与优化快手内容生态，基于大模型内容理解搭建更准确的内容质量评估，设计合理的分发机制，促进健康内容生态； 2、参与图文、中视频、合集等不同题材和形态的内容分发优化，做好内容和人的链接，提升用户粘性和满意度； 3、设计合理的分发机制和激励算法，激励优质创作者持续生产好内容，提升作者活跃度； 4、基于快手的海量用户和商家数据，探索和研究最前沿的技术，结合实际应用场景，产出有效的业界领先的技术解决方案。

1. 负责美团核心本地商业营销增长算法策略研发，从用户全生命周期角度，构建增长算法策略体系（拉新、沉流召回、老客提频、LTV等），运用因果推断、运筹优化、深度学习提升营销效率，促进用户交易行为增长。 2. 负责核心本地商业激励/补贴定价算法研发、落地和迭代，提升资源利用效率，为美团带来更多的增量订单和增量GTV。 3. 深入思考业务价值，与产品、业务团队密切配合，打造和完善行业一流的营销增长算法体系，通过算法策略不断提升营销效率。

1、负责流媒体平台多音轨空间音频、音效后处理算法研究、设计和开发； 2、了解音频跨领域知识，例如音频算法、深度学习等； 3、跟踪业界最新研究方向，能独立调研和开发，尤其是端到端空间音频、音效开发。