希音用增算法专家（激励&发券）

我们是淘天集团淘宝用户算法团队，致力于通过外投广告算法、商品推荐算法、权益激励算法及消息触达策略的深度融合，驱动淘宝用户的高效增长与长期价值提升。团队聚焦用户全生命周期管理，以大规模机器学习、序列建模、因果推断、运筹优化等为核心技术引擎，在获客效率、增量GMV和用户LTV等关键指标上持续突破。 我们正在寻找在搜推广建模、增量效果预估、因果推断与决策优化等方面有深厚积累的同学，共同打造业界领先的用户增长算法体系。 核心职责： 1. 用户增量建模：搭建手淘最细粒度的用户画像体系，训练高精度CTR/CVR/GMV/LTV/LT等预估模型，让“未来价值”可预测、可运营。 2. 因果推断与Uplift建模范式创新：针对红包、优惠券、消息推送等干预动作，构建高精度的多目标Uplift模型体系，精准识别“因果增益人群”；探索基于Meta-Learner、Uplift Transformer、Deep Causal Network等前沿方法的工业级落地实践。 3. 个性化权益分发机制创新：主导互动红包、平台补贴、优惠券等多样化权益的发放策略设计与算法迭代，推动从“规则驱动”向“模型驱动”的演进，探索个性化、实时化、智能化的激励分配机制，最大化单位资源撬动的GMV与用户转化。

1. 负责制定和执行阿里AI创新产品Accio增长策略，以提升用户新用户规模为目标，有从0到1策划和优化拉新和创意玩法的能力； 2. 与技术、算法团队密切协作，通过不限于付费投放、分享裂变、affiliate分佣、产品异业合作等增长手段方式扩大核心用户拉新规模。 3. 构建用户生命周期体系，通过用户召回及激励机制，提升用户对产品的粘性和忠诚度，降低用户流失率。 4. 关注AI行业动态和市场趋势，收集并分析竞争对手的产品信息、用增策略和市场表现，定期撰写竞品分析报告，为公司产品的市场定位、差异化竞争策略制定提供参考依据。

1、负责支付宝内容业务体系的数据规划设计和数据资产建设，为业务构建稳定、可持续和安全生产态的数据基建，整体保障业务数据支持与数据稳定性 2、面向业务决策支持、短视频用增投放、内容分成激励等关键业务场景，提供端到端的业务数据服务与数据解决方案，灵活支撑业务数据化运营工作，助力业务增长 3、负责业务域内的算法数据资产化建设（离在线的序列、特征、样本、实验等），深度支撑算法数据基建的迭代优化，有效促进算法效率的提升

1. 负责芝麻信用频道首页及子页面的用户运营工作，制定各页面增长策略以及产品优化方向； 2. 负责芝麻分为基础的用户成长体系和激励体系的搭建、维护与完善，对用户进行分层运营和生命周期管理；策划营销活动并落地，通过产产品运营和活动营销，有效提升用户进阶、留存、活跃和转化； 3. 与协作团队配合制定算法推荐策略，提高页面流量分发效率，为各页面的用户增长和用户留存提升负责； 4. 与用增同学配合，基于不同生命周期和分层用户模型设计承接方案，提升增长用户留存率，完成用户跃迁。