希音用增算法专家（激励&发券）
任职要求
1、计算机、电子信息、数学等相关专业硕士及以上学历。 2、在智能营销/用户增长/推荐等相关领域有至少五年项目经历，深入理解领域解决方案架构，熟悉因果推断/运筹优化/深度学习/机器学习领域前沿算法。 3、良好的数据和业务思维，善于分析和解决复杂问题。 4、良好的沟通和跨团队合作能力，抗压能力强。 5、有团队管理经验优先。
工作职责
1、负责电商端内用户增长&营销业务的算法建模，持续优化用户拉新和促活各个环节的算法效率，包括优惠券发放、激励游戏、站内营销活动、会员定价等场景。 2、和产品、运营、数据、工程等团队深度合作，以数据驱动和目标结果导向，完成电商用户增长目标持续突破。
1. 负责制定和执行阿里AI创新产品Accio增长策略，以提升用户新用户规模为目标，有从0到1策划和优化拉新和创意玩法的能力； 2. 与技术、算法团队密切协作，通过不限于付费投放、分享裂变、affiliate分佣、产品异业合作等增长手段方式扩大核心用户拉新规模。 3. 构建用户生命周期体系，通过用户召回及激励机制，提升用户对产品的粘性和忠诚度，降低用户流失率。 4. 关注AI行业动态和市场趋势，收集并分析竞争对手的产品信息、用增策略和市场表现，定期撰写竞品分析报告，为公司产品的市场定位、差异化竞争策略制定提供参考依据。
1. 负责芝麻信用频道首页及子页面的用户运营工作，制定各页面增长策略以及产品优化方向； 2. 负责芝麻分为基础的用户成长体系和激励体系的搭建、维护与完善，对用户进行分层运营和生命周期管理；策划营销活动并落地，通过产产品运营和活动营销，有效提升用户进阶、留存、活跃和转化； 3. 与协作团队配合制定算法推荐策略，提高页面流量分发效率，为各页面的用户增长和用户留存提升负责； 4. 与用增同学配合，基于不同生命周期和分层用户模型设计承接方案，提升增长用户留存率，完成用户跃迁。
1、负责支付宝内容业务体系的数据规划设计和数据资产建设，为业务构建稳定、可持续和安全生产态的数据基建，整体保障业务数据支持与数据稳定性 2、面向业务决策支持、短视频用增投放、内容分成激励等关键业务场景，提供端到端的业务数据服务与数据解决方案，灵活支撑业务数据化运营工作，助力业务增长 3、负责业务域内的算法数据资产化建设（离在线的序列、特征、样本、实验等），深度支撑算法数据基建的迭代优化，有效促进算法效率的提升
1、负责分析和洞察电商中小客户的广告投放痛点，从素材基建、投放能力、平台体验等角度挖掘优化点，提升中小客户的投放效果和留存； 2、从客户营销诉求出发，抽象客户需求。结合客户生命周期和经营类型，整合扶持、优惠激励、自动化能力等封装对客的投放产品，做客户预算引入和增投，提升中小客户的活跃客户数和消耗； 3、协同算法团队和数据团队，设计完善可行的实验方案和评价指标体系，推动策略有效迭代，拿到核心指标结果；持续优化和创新电商投放产品的产品形态及广告机制； 4、通过用户调研、竞品分析、数据挖掘，学习和了解业界动态，设计投放策略产品的中长期规划及产品节奏，并落地执行，保障产品核心指标的良性可持续增长。