美团闪购-零售商品产品专家
任职要求
1、本科及以上学历，5年以上电商或者SaaS产品经验，具备商品管理专业知识、系统规划设计和应用经验； 2、具备复杂系统（高扩展、高复用）设计能力，设计追求极致高效，能自主的完成产品设计和落地； 3、 熟练产品设计实施过程，包括需求调研、市场分析、产品功能设计、业务流程…
工作职责
1、SaaS产品中零售连锁商品系统的规划和建设工作，为连锁商品的管理效率和质量负责。 2、深入研究线下零售ERP商品结构和即时零售到家平台，明确并落地SaaS连锁商品管理提效方案。 3、深入研究并匹配零售商商品的管理需求，提升商品建品效率、上线效率和信息质量。 4、作为信息系统中枢，明确上下游协同规则，提升商品信息的健康度和协同效率。 5、负责产品需求撰写，与技术团队、运营团队跟进需求落地，对进度和质量负责。
1、负责零售商品模块产品的规划和建设工作，为零售商品的管理效率负责； 2、深入研究线下零售ERP商品结构和即时零售到家平台，并结合客户在ERP中商品的管理方式，明确并落地ERP商品管理提效方案。 3、深入研究并匹配零售商商品的管理需求，提升商品上线效率、合规率、信息质量。 4、作为信息系统中枢，明确上下游协同规则，提升商品信息的健康度和协同效率。 5、负责产品需求撰写，与技术团队、运营团队跟进需求落地，对进度和质量负责。
我们是饿了么到家搜推算法团队，负责淘宝闪购、支付宝闪购、饿了么APP搜推场景的算法迭代，业务领域包括餐饮、零售、医药，核心方向包括：搜推场景下的召回排序、图文视频素材生成、素材优选智能展示等，具体方向细分为如下： 1、搜推系统：Query理解、召回优化(语义/多模态/个性化)、排序算法(粗排/精排/重排)的迭代； 2、文本素材：推荐理由生成、商品标题优化、商品卖点挖掘、解释性内容生成&召回优选； 3、智能创意：图片美化、图文/图图自适应合成、文本生成图片、动图视频生成&召回优选； 4、趋势热点：实时趋势、周期趋势及未来趋势的感知及内容建设，赋能业务； 5、跟踪算法领域的前沿技术动态，结合搜推业务进行技术引入和产品创新。
1、参与到本地生活PB级数据仓库的建设，通过构建本地生活零售数据中台，服务于本地生活商家和用户，提供丰富稳定的数据化产品服务 2、参与到本地生活用户、商品、商户等核心资产建设，构建丰富的人群标签库、商品库、商机库等，助力业务产品不断优化 3、能基于准确性、及时性、稳定性的要求不断提高数据中台的质量和服务
1. 负责鲜花品类商家运营工作，对优质鲜花商家挖掘和提升店单产负责； 2. 根据需求完成优质商家挖掘工作，能够有效识别潜在优质商家，与商家建立沟通机制，不断迭代商家画像，提升挖掘效率； 3. 根据商家所处阶段和所需能力制定分层运营策略，制定和监测商家数据指标体系，通过数据分析优化策略并完成落地，提升商家竞争力； 4. 结合鲜花行业认知和用户需求，与商家配合有针对性地提升供给质量，以满足用户需求； 5. 与产品、商品等部门协同，通过优化工具不断提升运营效率。