饿了么淘宝闪购-数据研发专家-北京/杭州

1、负责用户增长方向下用户触达、活跃和转化等相关系统的设计、开发和优化，参与用户、渠道、营销、等领域的平台化建设，确保系统的高可用性、高性能和可扩展性； 2、参与用户增长平台化能力建设，持续沉淀业务能力，提升平台效率，构建闭环、可量化的数据洞察能力，通过算法策略，数据策略驱动业务增长； 3、深入理解业务需求，优化现有系统架构，发现并解决当前系统中存在的问题，持续提升系统效率和质量； 4、参与服务的架构抽象和升级，提升研发效率和运营效率； 5、与前端、产品、测试等团队紧密合作，确保项目按时高质量交付，保障业务目标的实现； 6、参与平台分布式一致性、正确性等基础设施建设； 岗位亮点 1、多业务多场景：用户触达方向涉及多渠道能力能力建设，智能策略编排，面向全业务场景赋能，业务场景复杂有挑战； 2、平台化：架构设计和演进挑战大，面临众多复杂业务场景的业务架构设计和系统架构设计； 3、高并发：大流量高性能的架构演进和性能优化； 4、海量数据：海量数据存储下带来的数据一致性、数据准确性等方面的巨大挑战。

1、参与到本地生活PB级数据仓库的建设，通过构建本地生活商家数据中台，服务于数百万本地生活商家，提供丰富稳定的数据化产品服务； 2、参与到本地生活用户增长，构建丰富的人群标签库、数据产品和服务，助力业务产品不断优化，支持用增外投、承接、机制等全链路的数据建设 3、能基于准确性、及时性、稳定性的要求不断提高数据中台的质量和服务。

1. 大数据平台架构设计与开发    - 负责构建、优化和维护企业级大数据平台，包括数据采集、存储、处理、分析及可视化系统；    - 设计高可用、高并发、可扩展的大数据架构，支持海量数据的实时/离线处理与分析。    - 设计高质量的数据模型，确保模型规范易用   2. 数据处理与分析    - 基于阿里大数据开发规范，构建数据仓库和数据湖，开发离线和实时ETL任务。    - 利用统计分析/机器学习/深度学习算法挖掘数据洞察，支持运营和产品决策和行动   3. 问题排查与系统性能优化    - 及时诊断、定位、解决离线和实时等各类计算任务的问题；    - 对长耗时计算任务进行性能优化   4. 技术研究与创新    - 善于技术钻研，跟踪大数据领域前沿技术，推动技术落地与应用；    - 推动AI技术在数据研发域的效能提升和产品创新   5. 数据安全与合规    - 设计并实施数据安全策略，确保数据隐私与合规性。

1.负责淘宝闪购AB实验平台的研发工作，从而为数据驱动的精细化运营提供平台支撑； 2.从数据视角出发搭建科学的指标体系和衡量方法，深度参与实验设计、评估工作，协同算法/产品/运营等团队，共同提升淘宝闪购AB实验的科学性、效率、体验。