饿了么淘宝闪购-数据研发专家-北京/杭州
任职要求
1、从事数据仓库领域2年以上，熟悉仓库模型设计与ETL开发经验，有O2O领域数据建设经验优先； 2、掌握Kimball的维度建模设计方法，具备海量数据加工处理（ETL）相关经验，灵活运用SQL实现海量数据ETL加工处理，具备良好的SQL性能调优能力； 3、熟悉Hadoop生态相关技术并有相关实践经验，重点考察Hdfs、Mapreduc…
工作职责
1、参与到本地生活PB级数据仓库的建设，通过构建本地生活零售数据中台，服务于本地生活商家和用户，提供丰富稳定的数据化产品服务 2、参与到本地生活用户、商品、商户等核心资产建设，构建丰富的人群标签库、商品库、商机库等，助力业务产品不断优化 3、能基于准确性、及时性、稳定性的要求不断提高数据中台的质量和服务
1、负责用户增长方向下用户触达、活跃和转化等相关系统的设计、开发和优化，参与用户、渠道、营销、等领域的平台化建设，确保系统的高可用性、高性能和可扩展性； 2、参与用户增长平台化能力建设，持续沉淀业务能力，提升平台效率，构建闭环、可量化的数据洞察能力，通过算法策略，数据策略驱动业务增长； 3、深入理解业务需求，优化现有系统架构，发现并解决当前系统中存在的问题，持续提升系统效率和质量； 4、参与服务的架构抽象和升级，提升研发效率和运营效率； 5、与前端、产品、测试等团队紧密合作，确保项目按时高质量交付，保障业务目标的实现； 6、参与平台分布式一致性、正确性等基础设施建设； 岗位亮点 1、多业务多场景：用户触达方向涉及多渠道能力能力建设，智能策略编排，面向全业务场景赋能，业务场景复杂有挑战； 2、平台化：架构设计和演进挑战大，面临众多复杂业务场景的业务架构设计和系统架构设计； 3、高并发：大流量高性能的架构演进和性能优化； 4、海量数据：海量数据存储下带来的数据一致性、数据准确性等方面的巨大挑战。
1、参与到本地生活PB级数据仓库的建设，通过构建本地生活商家数据中台，服务于数百万本地生活商家，提供丰富稳定的数据化产品服务； 2、参与到本地生活用户增长，构建丰富的人群标签库、数据产品和服务，助力业务产品不断优化，支持用增外投、承接、机制等全链路的数据建设 3、能基于准确性、及时性、稳定性的要求不断提高数据中台的质量和服务。
1、参与到本地生活PB级数据仓库的建设，通过构建本地生活商家数据中台，服务于数百万本地生活商家，提供丰富稳定的数据化产品服务； 2、参与到本地生活用户增长，构建丰富的人群标签库、数据产品和服务，助力业务产品不断优化，支持用增外投、承接、机制等全链路的数据建设 3、能基于准确性、及时性、稳定性的要求不断提高数据中台的质量和服务。
1. 负责淘宝闪购搜索推荐算法的基础模型研发工作，包括店铺和商品信息流推荐、搜索结果页排序等，覆盖千万级DAU； 2. 基于业务问题，设计并实现推荐全链路算法模型，包括召回、粗排、精排、重排及混排等模块，搜索全链路算法模型，包括Query理解、召回、精排、重排等模块，持续迭代提升业务效果； 3. 跟踪国内外搜索推荐领域的最新进展，结合业务特点进行技术创新，推动算法模型的优化和升级； 4. 协同业务进行跨团队合作，与产品、运营等部门紧密合作，确保算法模型的有效落地和业务目标的达成。