美团无人车业务部-4D自动标注算法工程师
任职要求
硕士及以上学历，计算机、电子、自动化等相关专业，毕业三年以上。 对数据处理、数据挖掘、自动标注等技术有深入理解和实践经验，具备“轻地图/无图”模式下的数据处理经验优先。 具有4D标注系统研发…
工作职责
负责在线建图项目中的数据闭环工作，确保数据的准确性和多样性，推动“轻地图”模式在自动车中的应用。 负责激光建图、视觉建图、SLAM等算法在业务数据中的落地，持续提升4D标注资料的精度和标注效率。 支持基于自动车采集数据的数据挖掘、自动标注、场景库构建等工作，提升数据的使用效率和价值。 利用建模和优化的方式，降低数据中的误差，提升数据的准确性。 支持4D标注系统的研发，推动建立产品化的4D标注系统，提升标注效率和精度。 持续关注轻地图模式在自动驾驶中的进展，基于已有人工、自动标注数据，进行SOTA技术落地推进。
1. 负责整车高、低压、特种线束产品需求、性能要求、设计方案的制定、审核工作，具备零部件的成本分析能力； 2. 负责整车电源分配计算、电器接插件、保险丝盒选型及零部件的3D、2D工程设计，DMU检查及试制工作； 3. 负责电气原理图纸、线束图的认可、释放及维护，确定电源及信号分配系统的性能； 4. 解决整车低压线束各零部件在数据匹配、试制和试验中存在的问题，配合搭建台架实验，支持电器测试； 5. 负责整车高、低压线束设计认可及产品设变的设计变更工作； 6. 负责委外设计整车高、低压线束项目跟踪、把控、管理、审核、验收工作； 7. 根据实际情况优化线束布置及现场问题处理，线束总成及零部件工程设计质量问题管理； 8. 日常技术文件编制：负责产品开发技术要求、技术协议、方案报告等文件的编制工作。
1）负责制造工厂生产质量体系搭建与落地，制定涵盖零部件入厂、生产过程、整车出厂全链条的质量管理制度与作业规范，并推动质量体系有效运行。 2）负责整车检查线搭建，制定整车下线检查标准，设计EOL专项检查方案，确保自动驾驶功能与底盘关键性能精度等关键特性一致性。主导核心部件入厂检验标准制定与执行。 3）负责总装生产线关键工位质量巡检，重点监控传感器标定、整车EOL电检等核心环节，可运用 SPC工具分析过程波动，对超差项及时预警并推动整改。 4）主导生产过程质量异常处理，运用 8D、FMEA等工具定位根本原因，跟踪整改落地效果；定期分析生产质量数据，输出质量改进报告，推动研发、生产部门优化设计与工艺。 5）搭建全流程质量追溯体系，对接 MES 系统实现零部件批次、生产工位、检测数据的关联追溯；整理检验报告、不良品分析等质量记录，编制质量手册，确保质量可追溯性。 6）联动研发部门输出质量设计要求，协同供应链开展供应商质量审核；组织生产人员开展质量标准、检测方法培训，提升全员质量意识与操作规范性。
感知算法工程师-环卫车事业部(2026届校招) 1、研发用于自动驾驶以及无人环卫的计算机视觉，机器学习， 深度学习， 强化学习等。 2、设计模型和算法，进行评估和测试，并最终把模型和算法部署到无人驾驶环卫车。 技术方向包括但不限于： 物体检测跟踪及预测， 可行驶区域检测，3D点云处理。
1.负责自动车功能安全的整体规划； 2.负责概念阶段和系统阶段设计与分析，梳理整车功能安全目标和需求； 3.从整车系统视角基于无人配送自动驾驶车辆特点以及业务特点，对功能安全的需求进行分析，拆解出对每个模块的软硬件功能安全的需求； 4.参与自动车配送中心的功能安全验证工作，包括测试计划的编制、测试用例的设计和执行。 5.支持自研零部件的软硬件功能需求分解和审核。