美团小象超市-骑手运营专家
任职要求
1、具备行业经验，对专送/众包管理均有经验，并主导过一个一线/准一线城市的专送众包的运营工作，在岗经验不低于3年； 2、对成本/运营有较好的经验与运营能力，并在岗位经历上有好的绩效表现； 3…
工作职责
1、建立城市运力管理能力，从拉新/培养/运营/留存/召回的全链路的建设，帮助城市做好骑手生态的建设与运营； 2、透过骑手运营的能力帮助城市不断扩大运力池，用于服务于城市的业务发展需求； 3、对成本做短线与长线的规划与运用，确保成本目标的达成与优化； 4、帮助平台做长期的能力建设用于服务于未来的业务需求；
1、基于即时配送的行业特征组织开展需求诊断和调研，定位业务问题，并通过培训赋能业务改善 2、基于业务年度目标制定骑手、站长的培养方案、培训计划，统筹输出培训材料，提升骑手、站长的适岗性。 3、基于项目策略完善课程体系、讲师体系、运营机制、评估机制； 4、协同城市完成培养项目落地，监控培养效率及质量； 5、搭建培训系统化产品/线上数据看板提升运营效率； 6、通过业务诊断、培训评估、优化改善提升各项目落地质量。
1.监控履约达成情况，制定履约异常标准，定位履约异常，推动履约异常改善。 2.制定履约优化策略，定位履约异常原因，提出履约异常改善方案，并协同各方进行优化。 3.监控骑手出勤表现，设计骑手出勤评价指标，定位出勤异常，提升出勤率和有效出勤率。 4.建立并优化出勤管理制度和流程，提高出勤率和工作效率；制定出勤管理策略，提升骑手出勤积极性和管控性，减少出勤异常。 5.优化出勤管理产品，提升线下管理效率，降低骑手执行成本。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。
【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队，负责调度公司所有模型训练与推理资源；基于自建的训推引擎，构建公司统一的机器学习平台，为公司所有算法同学（稀疏 & 稠密，含 LLM） 模型迭代提供端到端的一站式服务；包括 数据生产，模型训练，模型上线，特征管理，模型测试，资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路，离在线数据相关的开发工作，包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作；包括样本平台，特征平台，训练平台，推理平台等AI应用后台建设等； 3、研究分析业内AI平台产品，优化技术方案，改进产品功能，完善产品体验。