美团Java后端开发实习工程师-智能工具方向

1.专注于销售工作AI升级，建设销售全流程的智能化能力。 2.参与CRM平台化建设，构建面向服务零售行业的数字化、智能化SaaS + PaaS平台。 3.参与系统的高可用建设，做好系统日常运维，确保系统稳定。

小红书产品工程团队正在寻找一群 “AI时代的原生工程师” —— 你们不仅是写代码的人，更是用 AI 赋能创造力、直接面向产品交付价值的超级个体。 在这个技术范式加速演进的时代，真正打破前端、后端、数据、测试之间的传统边界。作为产品工程师，你将从每一个业务洞察或用户痛点出发，借助 AI 工具快速跨越技术栈限制，独立完成从原型构思、全栈开发到上线验证的完整闭环——让想法不再停留在文档里，而是迅速变成千万用户手中可触摸、可使用的体验，你是否期待： --自己开发的功能明天就能被百万用户使用？ --在复杂业务与高并发系统中锤炼真正的全栈能力？ --你的技术视角不仅被听见，还能真正影响产品方向？ --拥有自由去追问“如果这样做会不会更好？”，并借助 AI 快速验证答案？ 如果你渴望成为既能理解用户、又能驾驭技术，还能善用 AI 加速创造的下一代产品工程师，欢迎加入社区工程的产品工程师团队！ 工作职责： 1、深度参与产品生命周期： 与产品经理、设计师和数据科学家紧密合作，深度参与从需求构思、技术方案评审到上线后复盘的全流程； 2、快速迭代与高质量交付： 负责核心产品功能的前端、后端或全栈开发，在保证代码质量、系统稳定性和可维护性的前提下，实现业务的快速迭代； 3、数据驱动决策与实验： 设计并实施A/B测试、灰度发布等，用数据验证产品假设。主动分析业务数据，发现增长机会或潜在问题，并推动产品优化； 4、技术为产品服务： 在追求技术先进性的同时，深刻理解业务目标，能够做出合理的权衡，选择最适合的技术方案以达成产品目标； 5、持续优化与创新： 持续关注产品的性能、用户体验和稳定性，并主动发起优化项目。乐于探索和引入新技术、新工具以提升产品竞争力。

1. 参与研发效能相关服务、工具和平台化产品等设计开发与维护，致力于通过技术手段解决项目组游戏研发流程中的痛点问题，提升研发效率和交付质量。 2. 参与AI前沿技术在公司研发体系的落地和推广，助力全流程研发、运营提效。 3. 参与研效平台的技术生态建设，构建平台化、AI化的先进研发生产规范流程。

1. 面向 AGI 的金融数据系统 设计并实现高并发、低延迟的数据管理、数据加工与数据查询引擎，支撑万亿级金融行情与用户行为数据。在存储分层、流批一体、数据质量监控等方向持续优化，为上层 LLM 与分析服务提供可靠的数据底座。 2. 内部 AI‑辅助低 / 无代码数据研发平台 为同花顺大量业务开发团队打造一站式平台，使用自然语言与可视化编排，让业务研发团队通过低代码 / 无代码方式完成金融数据获取、清洗、建模、可视化与上线发布。利用 LLM、Prompt 工程与 Code Copilot，将产品或运营需求快速转化为可落地的数据应用，显著缩短从需求到上线的周期。 3. 下一代 AIGC 金融投资软件 基于大模型与多模态技术，重塑同花顺 PC 与移动端核心功能，为 C 端用户打造智能投资助理。深度融合个性化解读、智能问答、策略生成与可视化，持续迭代 AI 体验并保障线上稳定性。