美团小象-杭州PC加工设备主管

1、负责月度、周度单量对接，测算人员HC，与用工组对齐招聘要求；场地规划、优化推进业务标准化；器具需求，提报申请，保障业务稳定运行； 2、负责排产、出勤计划执行，加工进度管控，每日订单达成，保质保量； 3、根据年度指标，制定年度年度、季度、月度策略，带领团队拿结果，促成指标达成（人效、成品质检合格率、产成率、溢出率、数据准确性、离职率）； 4、负责组织架构制定，职责划分，基础管理架构搭建、人员招聘、培训、激励、汰换。 5、负责关键业务策略、推动、落地、结果检核、持续改善； 6、负责班组绩效指标达成，人员绩效考核； 7、负责加工区域6S、安全生产、消防安全管理； 8、例会、周会报告内容分析、制作、汇报，组织日会、周会分析问题、分配任务、追踪结果；

1、负责苏州PC设备全流程生命周期管理，参与设备规划、购买、安装、测试、优化，推动关键节点工作； 2、负责设备相关的WI、SOP、TPM、KPI文件的制订、监督； 3、负责设备及工具维护保养工作，并建立备件安全库存管理，擅长设备维修优先； 4、针对设备、加工成本等异常问题，分析根本原因，发现改善机会，推动改善； 5、优化设备线组织架构和设备排产规则，培养设备关键人员，并形成培训和绩效记录； 6、负责PC场地布局调整、6s规范； 7、负责收集PC物资需求，结合盘点数量整理采买清单，对异常消耗推动使用改善； 8、负责PC固定资产盘点、报损、异常监控等常规工作； 9、推动设备包材优化改善。

我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。

【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队，负责调度公司所有模型训练与推理资源；基于自建的训推引擎，构建公司统一的机器学习平台，为公司所有算法同学（稀疏 & 稠密，含 LLM） 模型迭代提供端到端的一站式服务；包括 数据生产，模型训练，模型上线，特征管理，模型测试，资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路，离在线数据相关的开发工作，包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作；包括样本平台，特征平台，训练平台，推理平台等AI应用后台建设等； 3、研究分析业内AI平台产品，优化技术方案，改进产品功能，完善产品体验。