美团商业化行业运营（餐饮行业）产运方向

行业运营需要从全局视角出发完成客服系统从接入层到应用层的策略规划和落地改善，通过一线调研、数据分析等手段主动洞察和发现机会，为美团客服系统及星脉信息管理平台在各业务上的使用效果负责。 1.日常进行数据分析及用户分层场景洞察，制定并执行运营策略，有效识别客服在系统使用中的痛点卡点，与解决方案BP协作达成效率和体验年度目标； 2.负责客服系统配置台运维，利用大模型技术推动配置简化，星脉接入自动化、智能化。与各方产品合作在客服系统应用层建设符合业务个性化发展并可满足长期诉求的组件，长期沉淀可一键复用的行业模板； 3.负责重点项目的管理工作，确保太平洋架构升级项目高质量落地。深度参与各业务的调研、试点、配置、答疑等关键环节，和客服、产研高效沟通，推动产品能力持续完善，支持业务高质量、低成本发展； 4.建立各类流程、机制和指标体系，跨团队协调各方资源，做好宣传推广赋能和总结复盘沉淀，建立更大范围的组织影响力； 5.关注并了解客服系统及相关技术领域的前沿趋势，定期进行行业调研并在团队进行知识分享和推动系统改善。

1. 基于外卖业务发展诉求，协同产研运、前后线多方业务角色，搭建支撑餐饮外卖全业务应用的商品基建数据和策略能力，致力于刻画丰富、准确的商品供给画像，提升平台商品运营效率； 2.规划长期产品目标和发展路径，厘清不同业务形态下对商品数据挖掘层面的诉求并主动拉齐目标，构建以应用出发的商品信息体系框架和统一高效的平台工具能力； 3. 基于行业理解和业务洞察，保持对前沿新技术的高关注度，持续大胆探索以AI为代表的新质生产力并赋能应用，建设新一代商品知识图谱能力。

我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。

我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 工作职责： 1、参与/负责研发面向大语言模型(LLM)/多模态大模型(MLLM)等类型模型的推理服务框架； 2、参与/负责KV Router、PD分离/EPD分离、KVCache管理、动态PD调整等分布式推理能力建设； 3、通过并行计算优化、分布式架构优化、异构调度等多种框架技术，打造高效、易用、领先的AI推理框架； 4、参与/负责构建推理框架的系统容错能力，包括但不限于请求迁移、优雅退出、故障检测、自愈等能力建设； 5、深度参与周边深度学习系统多个子方向的工作，包括但不限于模型管理、推理部署、日志/监控、工作流编排等； 6、与全公司各业务算法部门深度合作，为重点项目进行算法与系统的联合优化，支撑业务目标达成。