美团自动驾驶-QA实习生

算法测试实习生（27/28届）-环卫车/物流车-广州 1、参与系统测试与验证：协助完成环卫车系统的功能测试、性能验证及场景评估，参与仿真测试与软件在环验证，学习并输出测试分析报告； 2、支持问题分析与优化：在指导下分析仿真及实车测试数据，协助定位系统问题，推动算法迭代优化； 3、参与测试工具开发：学习并使用自动化测试工具，辅助开发脚本提升测试与数据处理效率； 4、辅助标准与流程建设：参与自动驾驶相关评价体系的测试验证，支持系统合规性迭代。

1）分析自动驾驶在道路测试和仿真测试中的行为表现，为自动驾驶策略改进提供可行性建议和数据支撑； 2）监控业务指标波动，执行基础下钻分析反馈问题、跟进以及验证问题解决情况； 3）负责Case分析、聚类和跟进闭环； 4）协助整理行业对标工具/方法的基础调研，提出建设性的建议； 5）支持跨团队项目中的数据收集、整理、分析需求；

1、负责验证智能驾驶系统的功能、性能及安全性，确保量产产品符合技术规范和法规要求，并将技术转化为可量化的测试标准； 2、制定智驾功能的测评指标体系，包括横向控制精度、制动响应时间、变道成功率等关键参数，通过实车路测与仿真工具生成数据报告； 3、搭建测试环境（实车），模拟复杂驾驶场景和互用痛点场景（如拥堵路段、大车博弈、施工路段），设计极端工况的测试用例，验证系统鲁棒性；建立智能驾驶场景库，迭代测试标准及流程； 4、结合运营和用户的需求，以及测试中发现的问题，推动研发团队优化，并完成整改效果复测； 5、负责座舱交互流畅性、警示提示合理性等主观评价，推动人机共驾策略迭代；配合运营订单、客服、维保等系统验证； 6、参与行业测评交流与标准制定，参与法律法规建设。

1、负责验证智能驾驶系统的功能、性能及安全性，确保量产产品符合技术规范和法规要求，并将技术转化为可量化的测试标准； 2、制定智驾功能的测评指标体系，包括横向控制精度、制动响应时间、变道成功率等关键参数，通过实车路测与仿真工具生成数据报告； 3、搭建测试环境（实车），模拟复杂驾驶场景和互用痛点场景（如拥堵路段、大车博弈、施工路段），设计极端工况的测试用例，验证系统鲁棒性；建立智能驾驶场景库，迭代测试标准及流程； 4、结合运营和用户的需求，以及测试中发现的问题，推动研发团队优化，并完成整改效果复测； 5、负责座舱交互流畅性、警示提示合理性等主观评价，推动人机共驾策略迭代；配合运营订单、客服、维保等系统验证； 6、参与行业测评交流与标准制定，参与法律法规建设。