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美团人力分析(HRBA)

社招全职8年以上人力资源平台地点:北京 | 上海 | 深圳状态:招聘

任职要求


1. 本科及以上学历,8年以上工作经验,数据科学、商业分析、统计学、应用数学、应用心理学、人力资源管理、信息管理等专业优先; 2. 熟悉并理解人力资源各模块相关流程,商业分析建模、行业研究、管理咨询、人力资本分析等项目经验优先; 3. 较强的数据处理和分析能力,对数据敏感,熟练使用数据分析工具(SQLPythonR等)及常用办公软件; 4. 用户导向,沟通协作能力和逻辑思维能力强,能将业务和组织挑战拆解为对应的分析课题并协助实施落地。

工作职责


希望在HR管理者的理论和经验之外提供一个新的视角来提供管理决策支持,服务HR体系更好、更快、更正确地发展。我们是data-based advisory,但不拘泥于数据,立足于经过我们的分析去观测管理变化,定位问题,解释变化,提示风险,并精准预测。我们服务于经营策略的制定,以需求和问题为导向,借助HR数据或产品,我们希望真正帮助管理者的认知迭代、精准决策和能力提升。我们不仅解决当下的组织、人才、文化等问题,也会帮助公司管理者及各个业务管理者思考未来的组织方式、人员管理、员工体验等问题并给出建议。
包括英文材料
学历+
数据科学+
数据分析+
SQL+
Python+
R+
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人力分析(HRBA)的使命是:用科学的方法和工程的方式探索真理,我们希望去探究HR管理的真理,希望在HR管理者的理论和经验之外提供一个新的视角来提供管理决策支持,服务HR体系更好、更快、更正确地发展。 我们是data-based advisory,但不拘泥于数据,立足于经过我们的分析去观测管理变化,定位问题,解释变化,提示风险,并精准预测。我们服务于经营策略的制定,以需求和问题为导向,借助HR数据或产品,我们希望真正帮助管理者的认知迭代、精准决策和能力提升。 我们不仅解决当下的组织、人才、文化等问题,也会帮助公司管理者及各个业务管理者思考未来的组织方式、人员管理、员工体验等问题并给出建议。同时致力于培养HR和BA的复合型人才,基于HR体系知识和BA经典商分知识,为中国市场培养优秀的PA人才。 自从2017年中起我们已经走过了近6年的历程,面向新阶段,希望和更多BA伙伴一起探索。我们要影响和驱动让世界更美好的变化发生,如果这也是你追求的,欢迎加入美团HRBA,与我们一路同行! 主要负责: 1. 数据处理:与算法同学合作,根据算法优化过程,不断处理数据,提取特征; 2. 数据整合:构造公司管理过程中的数据链,配合模型找到更完整人才、组织管理数据行为数据并对其进行整合; 3. 数据分析:通过一些简单统计分析,确保数据质量,同时对模型特征构造提供建议,加速模型的构造与迭代; 4. 模型构建:也需要慢慢参与一部分模型构建的工作

更新于 2025-03-17
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人力分析(HRBA)的使命是:用科学的方法和工程的方式探索真理,我们希望去探究HR管理的真理,希望在HR管理者的理论和经验之外提供一个新的视角来提供管理决策支持,服务HR体系更好、更快、更正确地发展。 我们是data-based advisory,但不拘泥于数据,立足于经过我们的分析去观测管理变化,定位问题,解释变化,提示风险,并精准预测。我们服务于经营策略的制定,以需求和问题为导向,借助HR数据或产品,我们希望真正帮助管理者的认知迭代、精准决策和能力提升。 我们不仅解决当下的组织、人才、文化等问题,也会帮助公司管理者及各个业务管理者思考未来的组织方式、人员管理、员工体验等问题并给出建议。同时致力于培养HR和BA的复合型人才,基于HR体系知识和BA经典商分知识,为中国市场培养优秀的PA人才。 自从2017年中起我们已经走过了近6年的历程,面向新阶段,希望和更多BA伙伴一起探索。我们要影响和驱动让世界更美好的变化发生,如果这也是你追求的,欢迎加入美团HRBA,与我们一路同行!

更新于 2025-02-13
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1. 牵头人力规划的制定、目标拆解、重要项目、落地情况分析与结果跟进。 2. 开展人力资源月度数据分析,发现问题、对齐问题,为业务组织和人才决策提供支持。 3. 基于业务与组织管理方向,清晰并前瞻性定义问题与假设,协同内外部相关方,开展人力数据专项分析,提出综合解决方案并推动落地。 4. 根据组织与人力管理要求,维护人力数据指标字典,并协同外部相关方长期建设数据产品与底层数据库表,优化人力数据权限管理规则并推动执行。

更新于 2025-04-09
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校招职能支持类

1、数据分析与报告‌:对接公司及各业务平台,进行人力资/源数据分析,输出周期性报告和专项分析报告,帮助业务洞察组织和人才管理问题; 2‌、策略支持‌:服务于经营管理策略的制定,以需求和问题为导向,帮助管理者的认知迭代和精准决策支持; 3‌、模型建立‌:建立人力资源分析与预测模型,通过数据发现和解决中长期挑战,帮助各级管理者思考未来的组织方式、人员管理等问题并给出建议; 4‌、产品迭代‌:协助推进HR数据产品的迭代,推动HR数据分析工具的自动化与智能化。

更新于 2025-09-04