美团服务零售数仓项目实习生

1、负责快手餐饮零售行业的营销活动，结合行业特点、节日类型、头部商家及用户需求，完成活动策划、运营，并对交易GMV、订单、用户增长等相关指标负责； 2、熟悉营销工具和线上营销活动方式，对用户需求、餐饮零售商品供给深度分析，协同产运开发吸引用户转化的工具和玩法； 3、有较强的资源整合、数据分析和复盘能力，对数据敏感，能自闭环项目复盘，通过对活动的策略、效果等总结，进行活动优化并沉淀可复用的方法论； 4、基于丰富的经验和相关行业资源，对市场有敏锐的洞察力，拥有较强的资讯收集、调研解读和策略分析能力。

1. 数据仓库架构设计与开发 ꔷ 负责企业级数据仓库的架构设计、分层建模（如ODS/DWD/DWS/ADS），搭建高效、稳定、可扩展的数仓体系。 ꔷ 完成数据仓库的ETL流程开发与优化，保障数据加工过程的准确性、时效性和可维护性。 2. 数据建模与规范制定 ꔷ 根据业务需求设计数据模型（如维度建模、范式建模），定义数据分层规范及数据血缘关系。 ꔷ 建设核心业务主题域（如交易、流量、营销等），完善指标体系与维度表设计。 3. 数据产品规划与设计 ꔷ 基于企业战略与业务需求，规划数据产品的整体架构及功能模块（如BI工具、数据中台、用户画像系统、数据API服务等）。 ꔷ 设计数据产品的用户交互流程、数据可视化界面及核心功能（如自助分析、实时监控、智能推荐等）。 4. 需求分析与产品落地 ꔷ 深入理解业务部门（如运营、销售、流量）的数据需求，转化为可执行的产品方案，平衡技术可行性与业务价值。 ꔷ 协调数据开发、算法、前后端团队，推动数据产品从原型设计到上线交付的全生命周期管理。 5. 跨部门协作与需求落地 ꔷ 对接业务、分析师及算法团队，理解数据需求并提供高效数据服务 ꔷ 配合数据中台建设，推动数据资产化与自助分析能力落地。 ꔷ 为业务团队提供数据产品培训，推动数据驱动的决策文化，提升数据产品渗透率。

1、负责国际BI、零售通相关数据相关数据应用、数仓底层开发和维护； 2、理解和拆解数据产品需求，完成数据分析、数据建模以及编码工作； 3、跨团队与服务端、前端、测试等完成需求沟通和协作，完成项目；

1. 负责京东外卖&秒送业务运营业务数据产品需求沟通、数据产品体系规划与推进，包括可视化产品设计与报表开发、应用类数据产品设计及产品落地推进、日常产品运维答疑等； 2. 结合外卖&秒送业务运营业务场景，通过建设数据产品及输出解决方案帮助业务方看清业务表现、解决业务问题和痛点、发现业务机会，将业务数据产品化，有规划地沉淀业务数据资产和数据产品服务能力； 3. 沉淀分析思路和框架，提炼数据产品需求，协同研发推进数据产品的落地，做好项目管理； 4. 深入理解业务，主动发掘机会点，通过数据产品赋能业务，提升业务经营效率； 5. 运营数据产品，推动数据产品在业务分析决策和业务流程的应用。