美团【实习】软件开发工程师（数据科学方向）
任职要求
1.计算机相关专业本科及以上学历，对数据科学有浓厚兴趣； 2.熟悉Python、R、Java等编程…
工作职责
1.参与数据科学相关项目的开发和实施，负责数据处理、分析和建模工作； 2.协助团队完成数据挖掘、机器学习和人工智能相关任务； 3.参与数据科学领域的研究和技术创新，持续提升团队的技术水平。
1.主导通过因果分析的方法，其中主要是A/B实验，来衡量业务和技术动作的增量价值，推动data first 的意识价值交付的工作机制的落地； 2.和各场景的业务紧密协同，深入理解业务和产品，将业务和产品的问题转化为数据和技术的问题，并且设计合理的解决方案； 3. 通过主动的数据探索和挖掘来发现改进产品和业务的机会； 4.调研新的，适用于业务的因果推断、统计推断，异常检测以及其它数据科学的方法，并把这些方法应用到实际业务问题。
1、整合挖掘海量站内外数据，进行全域资产体系的建设，包括但不限于时空资产、用户画像、创作者和作品资产； 2、深入电商垂直业务场景，分析洞察业务痛点，发掘机会点，利用算法挖掘能力助力业务发展； 3、研究前沿的机器学习／数据挖掘算法，在业务现实场景中进行落地应用，提升算法效果。
1、AI 技术研究与探索：持续跟踪全球前沿 AI 技术动态（如大模型、多模态、强化学习等），主动研究和探索新技术在实际业务场景中的应用可能性，形成技术调研报告与落地初步方案。 2、Agent 产品规划与设计：主导 Agent 类产品（如智能助手、自动化任务 Agent、多智能体协作系统等）的产品逻辑梳理、功能规划与交互设计，明确产品定位、核心价值与迭代路线，输出高质量产品需求文档（PRD）、原型图等。 3、跨团队协作推进：协同算法工程师、开发工程师、测试工程师等团队，清晰传递产品需求与技术落地目标，跟进产品研发全流程，解决开发过程中的产品相关问题，确保 Agent 产品按计划上线 与迭代。 4、用户需求挖掘与分析：通过用户调研、数据分析、竞品分析等方式，深度挖掘目标用户在 AI 产品（尤其是 Agent 类产品）使用中的核心需求与痛点，转化为具体的产品优化方向，提升用户体验与产品竞争力。 5、产品数据监控与迭代：建立 Agent 产品关键数据指标（如用户活跃度、任务完成率、交互满意度等）监控体系，定期分析数据表现，结合用户反馈与技术发展趋势，制定产品迭代策略，持续优化产品功能与性能。
作为动力大数据开发分析实习生，你将有机会参与到动力系统的数据采集、清洗、分析和建模工作中，协助团队挖掘数据背后的规律，为动力系统的优化提供数据支持。 1. 数据采集与清洗：协助团队完成动力系统相关数据的采集、清洗与预处理工作，确保数据质量； 2. 数据分析与建模：基于动力系统数据，进行数据分析和建模，挖掘数据背后的规律，为动力系统优化提供支持； 3. 数据可视化：利用可视化工具（如Tableau、Power BI等）制作数据报告，直观展示分析结果； 4. 算法开发与优化：参与动力系统相关算法的开发与优化，提升数据分析的准确性和效率； 5. 团队协作：与研发、测试等团队紧密合作，确保数据分析结果能够有效支持产品开发与优化； 6. 文档撰写：整理分析过程与结果，撰写技术文档与报告。