美团餐饮推荐广告预估算法实习生
任职要求
1.熟练掌握Linux下面向对象编程(熟悉Java更佳)； 2.熟悉机器学习、数据挖掘、NLP、图嵌入Embedding、语义表示技术等； 3.对数据敏感，有较强数…
工作职责
餐饮推荐预估方向，核心业务、核心岗位。具体职责 1.广告相关算法策略的研究及开发工作； 2.海量数据、大规模稀疏模型下CTR/CVR预估算法及系统的研发； 3.用户行为理解及行为模式研究 4.广告程序化创意的探索研究
1.负责大规模分布式深度学习、强化学习等算法的研发和优化，挖掘海量用户/商家数据，建模用户兴趣，精准洞察预估用户&店铺关系，提升外卖/零售/餐饮/综合等业务外投的CTR/CVR等核心指标； 2.负责站外多业务混排、对外报价等方向的机制设计和算法调优，探索O2O场景下外投投放机制方法； 3.参与探索前沿广告推荐、NLP领域、视觉理解等前沿技术，洞察业务问题进行模型创新并落地到业务中。
餐饮搜索预估方向，覆盖外卖与到餐业务，具体职责： 1. 参与搜推广预估模型相关方向的算法策略研发； 2. 基于美团和点评双平台的海量用户与商家数据，参与搜索广告场景的CTR/CVR/创意优选等预估模型优化； 3. 参与用户兴趣与行为模式建模、多场景与上下文建模等方向的探索与研究； 4. 参与文本、图像与多模态内容的理解与生成方向的探索与研究。 5. 持续探索LLM与GRs技术在预估场景的落地。
1、支持抖音生活服务业务，提升用户团购、餐饮、酒旅、休闲娱乐等生活服务领域的搜索体验，促进生态良性发展； 2、结合亿级用户搜索和推荐场景，应用大规模机器学习技术提升用户购物体验和转化效率； 3、负责生活服务搜索算法设计与技术实现，搜索全栈（Query分析、相关性、召回、粗排、精排、混排）的个性化行为建模，包括相关性计算、CTR预估、CVR预估、向量召回、价值混排等。
1、支持抖音生活服务业务，提升用户团购、餐饮、酒旅、休闲娱乐等生活服务领域的搜索体验，促进生态良性发展； 2、结合亿级用户搜索和推荐场景，应用大规模机器学习技术提升用户购物体验和转化效率； 3、负责生活服务搜索算法设计与技术实现，搜索全栈（Query分析、相关性、召回、粗排、精排、混排）的个性化行为建模，包括相关性计算、CTR预估、CVR预估、向量召回、价值混排等。