美团无人车业务部-硬件产品经理（用户洞察方向）
任职要求
1）大学本科及以上学历，车辆工程、物流管理、数据科学等相关专业，3年以上物流/无人配送/即时配送领域产品经理经验，有用户洞察或数据分析背景者优先；
2）对即时配送和物流行业具有一定的敏感度，有敏锐的用户洞察力和用户视角同理心，对车产…工作职责
1）负责无人配送行业（涵盖即时配送、同城配送、计划物流等场景）与车辆相关的深度用户行为分析、需求挖掘与车辆产品竞争性研究。通过数据驱动的方法，定义用户画像、产品定位及产品差异化策略，并通过对标分析指导产品规划与迭代，确保无人车产品竞争力。 2）基于多源数据（如订单行为、物流路径、环境交互等），构建细分场景的用户画像，挖掘客户核心痛点与未满足需求；输出完整的用户故事、需求分析报告及产品机会点，为新产品定位提供决策依据；通过用户访谈、行为数据分析、场景还原等方法，持续迭代用户认知模型。 3）监控产品上线后的核心指标（如用户留存率、配送成本、订单满意度），分析数据并推动迭代；建立用户反馈闭环机制，将洞察转化为产品改进点。 4）跟踪行业内主要玩家（如物流企业、科技公司）的产品动态，深度拆解其功能、性能及技术方案；开展BML分析，抽象出优劣点并与自有产品对标，输出差异化策略；定期输出竞争分析报告，为产品路线图调整提供输入。
1）负责无人车车辆及其零部件的可维修、可维护性设计，包括与日常保养、故障维修、应急场景快速修复等相关的车辆设计需求和产品方案的把控和落地。通过深度理解维保场景、运维模式及技术趋势，定义并推动实施降低维护成本、提升维修效率的产品方案，并对相应的商业成功和客户体验负责。 2）负责撰写场景调研和分析报告、产品需求文档、产品定义文档等，跨职能团队沟通，协调并拉通业务、研发等各领域部门，保证产品需求完整、准确、可行，并设计合理产品节奏进行开发落地。 3）参与产品运营问题分析，对产品迭代进行管理，输出产品优化方案，推动产品的优化升级改善。 4）关注国内外物流车、无人车等行业动态，深入研究分析行业产品，识别和挖掘产品创新机会点
公司介绍： 文远知行（WeRide）成立于 2017 年，是全球领先的 L4 级自动驾驶科技公司，致力于“以无人驾驶改变人类出行”，已在全球超过 25 个城市开展自动驾驶研发、测试及运营，累积自动驾驶里程超1600万公里，应用场景覆盖智慧出行、智慧货运和智慧环卫，形成自动驾驶出租车、自动驾驶小巴、自动驾驶货运车、自动驾驶环卫车、高阶智能驾驶等五大产品矩阵，提供网约车、随需公交、同城货运、智能环卫、高阶智能驾驶解决方案等多种服务。 凭借“1个平台+3大场景+5大产品”的多元商业化战略，文远知行商业营收居同类自动驾驶企业之首，已与多家全球顶级主机厂和一级供应商达成战略合作伙伴关系，包括雷诺日产三菱联盟、宇通集团、博世、广汽集团等，不断为人类出行提供更多新选择。 文远知行目前的团队既有来自谷歌、微软、亚马逊、苹果、百度、滴滴的高阶工程师，也不乏刚从顶尖高校毕业的青年才俊。来到我们当中，你会发现这是一个专业、专注、有趣、有料的队伍。大家为了一个激动人心而富有挑战的目标走到一起，互相激励、脑力碰撞，为实现产品落地、创造社会价值、推进行业技术而努力。 对有抱负的工程师，还有什么比这更有意义的呢？我们虚位以待，真诚期待技术过硬、志趣相投的小伙伴加入我们！ 更多信息请访问：http://www.weride.ai，或关注官方微信号：文远知行WeRide 产品组团队介绍： 产品组位于整个自动驾驶体系的最前线，承担了把其他团队的算法部署到车上进行测试以及反馈算法性能的重任，是连接硬件团队、感知团队、规划控制团队、地图团队的枢纽。我们的工作主要有以下几个部分：1.对其他团队的算法进行测试，给算法团队指明开发方向；2.自动驾驶系统集成；3.车上系统的开发；4.各个项目的技术支持。 1.负责自动驾驶项目的实施与交付，有效管理项目进度、成本、质量及风险，协调好内外部各种资源； 2.负责项目的客户关系协调、需求调研，及时跟踪项目进展，规避潜在技术风险; 3.负责项目推进过程中，协调团队成员的研发工作，确保客户需求清晰明确，可执行； 4.负责组织编写项目相关文档，并确保项目流程符合公司项目管理的相关的框架及流程。
1. 负责自动驾驶毫米波雷达、超声波雷达等传感器需求分析、硬件、和系统方案。 2. 负责相关毫米波雷达、超声波雷达技术方案的开发实施，包括结构、布置、通信、功能相关模块。并对传感器整个生命周期的相关工作负责。 3. 负责毫米波雷达、超声波雷达新技术、产品方向调研，紧跟行业趋势。 4. 协同其他团队保证项目交付；
1、参与滴滴 AIoT 产品事业部服务端研发工作，包括桔视、语音等产品研发，提升产品力，承接来自于网约车、无人车等需求研发 2、理解业务场景，与算法、产品、硬件、运营等团队协作，按期按质保障需求及项目落地 3、参与 AIoT 平台研发建设，包含稳定性、效率提升、成本优化、技术升级等方面工作。