美团无人车业务部-无人车硬件项目经理（AI增强）
任职要求
1）大学本科及以上，车辆工程、机械设计、工业设计等相关专业，3年以上硬件行业项目管理经验（新势力新能源整车厂优先）； 2）具备硬件项目全流程管理经验，熟悉项目管理方法，能独立完成计划制定、进度管控、风险处理、跨部门协调； 3）AI 能力（必选）：有主动使用 AI 工具提升工作效率的习惯，能识别项目管理场景中可 AI 化的重复性工作，并落…
工作职责
1）负责无人车硬件项目（新传感器系统验证、工程降本、新方案预研等）的全流程项目管理，确保项目按时、按质、按预算达成目标；探索并落地 AI 辅助项目计划制定与进度跟踪工具，提升管理效率； 2）制定项目计划与风险预案，跟踪项目进度，识别工程/供应链/进度/成本/质量等维度潜在风险；主动引入 AI 工具建立风险预警机制，实现关键节点风险的自动识别与推送； 3）与硬件各团队 leader 协同梳理内部重要专项，识别资源缺口，排定优先级；利用 AI 辅助优先级决策框架，提升跨团队对齐效率； 4）负责项目文档管理，组织编制立项报告、周期性汇报总结、结项报告等；探索用 AI 自动化生成标准化项目文档模板，减少重复书写工作量； 5）负责项目看板的搭建、维护与优化；探索 AI 驱动的看板自动更新方案，实现任务分配、风险预警、问题闭环等模块的数据自动汇聚与可视化。
1）负责物流配送场景下的无人车整车平台（对标传统商用车小微卡、轻卡平台）的运营场景调研、需求挖掘和分析、并将客户需求转化为可落地的产品需求。 2）负责产品定义、产品指标设定、产品力验证和全生命周期的交付与运营。 3）负责撰写产品需求文档、产品定义文档等，跨职能团队沟通，协调并拉通业务、研发等各领域部门，保证产品需求完整、准确、可行，并设计合理产品节奏进行开发落地。 4）参与产品运营问题分析，对产品迭代进行管理，输出产品优化方案，推动产品的优化升级改善。 5）跟踪行业内新技术趋势，编制产品发展规划和路线图，指导零部件级模块预研，推进新技术的集成与应用。
1、负责无人车车辆的用户研究，通过定性定量方法深入理解用户需求和使用场景，应用AI大模型等工具高效输出用户调研报告。 2、设计并执行用户调研项目，包括深度访谈、现场观察、可用性测试、问卷调查等，覆盖交付验收、日常运营、故障处理等关键使用旅程。 3、与产品、设计、研发团队紧密合作，将用户洞察转化为产品优化建议和决策支持。 4、建立并维护用户画像、旅程地图等研究工具，推动用户研究体系化建设。持续完善用户体验基线指标体系，追踪车型迭代间的体验变化。 5、使用大模型、Agent 进行用户痛点洞察与行业产品体验分析，能基于大模型输出内容进行独立判断和决策。
推动研发团队全面向 AI 驱动的工作模式转型，深度探索 AI-native 技术在新业务场景中的创新应用。 1.驱动团队 AI 转型：负责制定并推动研发团队的 AI 能力提升计划，通过引入先进 AI 工具、落地最佳实践，覆盖需求、设计、开发、测试全流程，显著提升团队研发效率与交付质量 2.探索 AI-native 应用：主导在新业务场景中探索和落地 AI-native 解决方案，重点聚焦于智能体（Agent）在复杂任务调度、动态环境交互、多模态信息处理等方面的创新实践。 3.构建 AI 工程体系：设计并搭建团队内部的 AI 辅助开发平台与工具链，将提示词工程、RAG、智能体工作流等能力产品化、流程化，降低 AI 技术应用门槛。 4.技术架构与交付：参与或主导核心业务系统的技术方案设计与研发落地，确保 AI 能力集成符合高可用、可扩展的架构标准，保障高质量的工程交付。
以下岗位职责的任意一种 1. 负责开发迭代无人车评测体系，基于评测体系给出功能迭代的评测结果，归纳总结无人车规划控制能力迭代的方向 2. 负责无人车的评测数据集构建，调整判别器口径，进一步提升评测准确率 3. 负责设计验证ML-based决策规划算法，提升自动车在复杂场景中的行为泛化性和拟人性； 4. 负责设计验证泊车、靠边等末端行驶算法，提升自动车在末端场景的行驶能力。 5. 负责多车调度系统开发和维护，支持无人车队高效、稳定运行。 6. 负责交互决策规划算法开发、验证和测试，提升无人车复杂场景博弈能力。 7. 负责无人车测试、运营工具开发，支持无人车实时问题解决。