美团选品产品经理实习生
任职要求
1.大学本科及以上学历，专业不限；
2.对互联网产品有浓厚兴趣，了解产品设计和开发流程；
3.具备良好…工作职责
1.负责协助产品经理进行选品产品的市场调研和分析，为产品优化提供数据支持； 2.参与产品规划和需求调研，协助产品团队完成产品功能设计和优化； 3.负责项目进度跟踪和项目文档整理，协助团队成员完成项目目标； 4.参与产品上线前的测试工作，发现并解决产品问题，保证产品质量。
1、深入了解钉钉用户的使用场景，参与规划和设计面向日本市场的产品设计，挖掘用户需求痛点，提出完善的产品设计方案，推动各产品持续创新及优化； 2、掌握前沿AI技术，推动AI在业务场景和功能模块中的实际应用，提升用户体验和产品竞争力。 3、参与 行业线产品完整生命周期，负责产品规划、需求定义、开发、测试、上线及数据分析的全流程，与研发、设计团队紧密合作，确保产品高质量上线； 4、持续跟踪客户反馈与行业趋势，结合数据做效果评估，驱动产品迭代；
1. 日度异常指标分析，快速定位到具体运营异常case，与正职同学一同输出解决方案； 2. 根据系统的推荐，负责日常严选仓库之间的货物调拨；（两个实习岗位分别支持不同BU） 3. 对接前端直播需求、B端提货需求，完成库存的确认和调拨入云仓； 3. 学习采购分仓&调拨策略，输出采购分仓&调拨策略优化方案； 4. 与产品经理对接，提交并跟进关于库存平衡策略的系统需求； 5. 与数据分析师对接，提出数据分析缺失的字段并跟进报表完善； 7. 参与供应链计划下游协同部分项目产品的开发； 8. 计划部周报/月报的收集与整理； 9. 支持部分C端业务，包括2C渠道报量需求汇总整理、渠道组合装需求整理联动库存平衡等； 10. 支持部分B端业务，包括2B渠道月度、周度、临时需求提报，剩余锁库数量盘点等； 11. 2B渠道基础信息日常运维，包括选品池更新、渠道映射关系更新等；
1、构建盒马前置仓业态的AI智能选品系统，通过商品数据化、决策算法化、流程自动化，将决策经验沉淀为可迭代的智能系统，实现选品效率与精准度的双重提升。 2、面对前置仓业态的智能自动化选品系统，持续驱动笔单提升、损耗下降、品效提升。 3、AI选品系统设计：主导搭建AI选品产品体系，定义选品逻辑、数据输入、算法输出及决策闭环流程。 4、数据与算法协同，联动数据科学团队，将业务场景转化为算法优化方案（如商品可替代性、趋势品挖掘、滞销预警等）。 5、利用大模型技术在商品理解、消费需求预测、竞争分析等方面的多决策因子输入，优化AI选品结果。 6、建立选品效果评估体系，通过关键目标牵引，过程指标拆解，评估产品、算法产出质量，驱动选品决策优化。
1、负责选品投放平台产品，承担产品线的业务规划、功能迭代等日常工作； 2、挖掘丰富的商品/用户行为标签，联动算法/策略等协作团队，设计用户产品及对应的商品策略，推动方案落地并跟踪收益，提升商城ctr/cvr等核心场域指标； 3、发现商品的季节趋势、品类趋势、内容场趋势，结合商品供给设计商城拉新/复购等场景的智能选品和投放策略。