美团大模型专家-智能客服方向
任职要求
1.具备机器学习、深度学习、自然语言处理相关领域专业知识，熟悉大模型的应用场景和能力边界。 2.较强的业务理解能力，能深入了解客服领域的需求和痛点，将大模型应用落地与业务需求相结合。 3.具备有过服务类…
工作职责
1.了解大模型的技术特点和客服领域的需求痛点，探索大模型在客服领域的应用潜力。 2.负责设计清晰的探索路径、产品节奏及价值产出，明确产品的业务价值和目标。 3.负责大模型在客服应用的需求分析、整体方案设计、产品架构等工作。 4.负责项目管理，对项目进度和质量负责，协调团队资源解决过程中的问题和风险。 5.负责产品实现过程中的标注、评测、精调，确保模型应用效果。 6.监测产品上线后的效果和用户反馈，及时调整产品策略和改进产品功能。 7.密切关注行业动态，及时调整产品方向和策略。
1. 0-1大模型智能客服新范式构建： • 利用大模型技术，设计和实现智能客服系统，确保用户体验的连贯性和有效性，以提供更自然、更懂客户的交互体验。 2. 业务理解与需求分析： • 深入研究和理解业务，识别和分析客户的关键痛点和需求，确保对业务规则和服务逻辑有深刻的理解并有效落地。 3. 适用于大模型的运营体系建立： • 构建可迭代的知识体系和数据体系，包括知识管理、数据管理等。 • 开发和部署运营工具，产出标准的运营方法，并不断提高运营效率和效果。 4. 业务需求承接与反馈： • 与产品、算法、研发等团队紧密合作，确保产品方案的业务效果和高质量实施。 • 作为业务和技术之间的桥梁，能够向业务反向输入，同时确保产品解决方案能够满足业务需求。 • 协调资源，推动项目进度，确保按时交付高质量的产品。
1. 参与海量用户规模的智能服务算法研发及优化，通过智能对话大模型、话术生成与推荐、检索增强生成、意图理解、智能体等手段，搭建和优化智能服务模型与系统； 2. 结合网商银行实际业务目标，洞察客户需求，基于用户数据建立持续的优化体系，不断提升智能服务能力水平，实现客户价值和商业价值双赢； 3. 参与前沿算法问题的探索与研究，结合实际应用场景，提供全面的技术解决方案。
1、参与设计并实现高性能、可扩展、分布式大数据处理平台，通过数据驱动模型训练，支撑夸克智能语音相关业务算法生产与高效迭代； 2、与算法工程师密切配合，理解深度学习模型研发流程，负责/参与前沿模型研究中数据解决方案的设计、开发和维护； 3、通过AI能力来赋能数据建设，持续提升平台数据生产效率、易用性、降低算法使用成本
1. 负责超声影像核心算法研发，包括但不限于标准切面识别、器官识别、病灶检测与分割、图像质量评估、超声视频理解等方向，持续提升模型在真实临床场景中的性能与泛化能力。 2. 参与超声多模态基础模型研发，探索超声图像、视频、文本报告、扫查轨迹等多模态数据的统一建模方法，构建面向超声场景的视觉语言模型（VLM）及医疗基础模型能力。 3. 参与超声诊断大模型研发，探索超声影像理解、病灶分析、诊断推理及报告生成等关键能力，推动大模型在真实医疗场景中的应用落地。 4. 参与大规模超声数据体系建设，包括数据清洗、自动标注、主动学习、评测体系构建以及训练数据闭环优化，推动超声基础模型持续迭代升级。 5. 跟踪医疗AI、多模态大模型、视频基础模型等前沿技术方向，推动创新算法在超声医疗 AI中的研究与落地。