美团餐饮团购体验与治理实习生
任职要求
1、统计学、应用数学、商业分析、运筹学、信息管理、工程管理等相关专业;
2、有较强的理解能力、表达能力、逻辑思维能力;
3、熟练使用SQL(Hive平台)进行数据处理和计算,充分掌握常见分析问题涉…工作职责
1、整理到餐治理方向数据,协助设计、搭建指标体系向商家透传所需信息 2、作为助手,协助进行日常体验数据的收集、分析,建设体验和治理数据看板。 3、协助重点项目的支持工作,参与标准制定、流程设计、体验指标监测等工作。
1.挖掘到店餐饮用户细分人群/场景需求,评估供需关系,识别增长机会点, 2.制定餐饮团购的分层运营策略,对分城市、分品类的团购商品分层结构、健康程度、增长趋势进行有效评估、监控,联动补贴、流量等资源形成改进策略。 3. 制定团购商品的质量评估标准,识别底线治理标准与高线促转化要求,并与相关产品团队协同以改善消费者的货架选购体验。
1.能独立负责本地生活领域酒店旅行和到餐到综团购行业方向。基于各业务的特性、阶段策略及服务旅程,与业务及服务运营团队共识目标,从复杂的客户场景中迅速理解、定位、抽象问题,设计和推动负责业务-服务全链路的服务解决方案,包括但不限于系统产品能力、流程优化、指标评估体系、运营机制。能够快速、高质量响应支持业务发展,完成体验、成本、效率和风险四者高质量的平衡。 2.以客户为中心理解业务逻辑及其对应的服务逻辑,结合业务特点、业务发展诉求、内外部环境等因素独立完成年度目标制定、财务成本核算,完成战略-目标-举措的有效拆解,完成产品能力及建设节奏规划,包括但不限于:让每个业务具备符合自己业务特性的客服工作台,通过信息精简优化、页面合理布局、智能算法及大模型等能力应用,让简单问题通过自动化、智能化方式解决,让复杂问题在人机督导下更快更好的解决。 3.能在涉及多客户、多职能、多协同方的复杂项目中识别出关键手段,在复杂场景中定位问题,通过良好沟通、资源协调、优先级判断,能够跨公司、跨部门、跨职能、跨领域协同各团队共同发现问题、定义问题、解决问题,达成项目目标,创造客户价值,建立影响力。 4.深入客服工作环节与流程,完成数据分析、场景洞察并做平衡取舍,通过系统能力建设协助提升客服解决能力和工作效率。基于到店业务在商品、交易、履约模式上的特性完成平台基础产品的架构整合、行业适配、解决方案模板沉淀,兼具流程标准化、业务情景化思维,利用大模型推动美团服务从自动化走向智能化。 5.主动推动需求管理、部门合作、运营推广等机制的建立,更快更好的推动业务在源头上解决问题、降低问题发生,或提供所需资源支持,以服务体验飞轮驱动增长,长期为客户成功负责。 6.具备独立完成行业调研的意识及能力,了解内外部动态及实践方案。具备商业格局且关注客户细节,坚持学习并创新,能结合具体业务场景落地应用。通过重要项目的深度复盘总结,打造成功案例,提炼出可复用到相似场景、同质业务的工作方法及前瞻性思考。
1.能独立负责本地生活领域酒店旅行和到餐到综团购行业方向。基于各业务的特性、阶段策略及服务旅程,与业务及服务运营团队共识目标,从复杂的客户场景中迅速理解、定位、抽象问题,设计和推动负责业务-服务全链路的服务解决方案,包括但不限于系统产品能力、流程优化、指标评估体系、运营机制。能够快速、高质量响应支持业务发展,完成体验、成本、效率和风险四者高质量的平衡。 2.以客户为中心理解业务逻辑及其对应的服务逻辑,结合业务特点、业务发展诉求、内外部环境等因素独立完成年度目标制定、财务成本核算,完成战略-目标-举措的有效拆解,完成产品能力及建设节奏规划,包括但不限于:让每个业务具备符合自己业务特性的客服工作台,通过信息精简优化、页面合理布局、智能算法及大模型等能力应用,让简单问题通过自动化、智能化方式解决,让复杂问题在人机督导下更快更好的解决。 3.能在涉及多客户、多职能、多协同方的复杂项目中识别出关键手段,在复杂场景中定位问题,通过良好沟通、资源协调、优先级判断,能够跨公司、跨部门、跨职能、跨领域协同各团队共同发现问题、定义问题、解决问题,达成项目目标,创造客户价值,建立影响力。 4.深入客服工作环节与流程,完成数据分析、场景洞察并做平衡取舍,通过系统能力建设协助提升客服解决能力和工作效率。基于到店业务在商品、交易、履约模式上的特性完成平台基础产品的架构整合、行业适配、解决方案模板沉淀,兼具流程标准化、业务情景化思维,利用大模型推动美团服务从自动化走向智能化。 5.主动推动需求管理、部门合作、运营推广等机制的建立,更快更好的推动业务在源头上解决问题、降低问题发生,或提供所需资源支持,以服务体验飞轮驱动增长,长期为客户成功负责。 6.具备独立完成行业调研的意识及能力,了解内外部动态及实践方案。具备商业格局且关注客户细节,坚持学习并创新,能结合具体业务场景落地应用。通过重要项目的深度复盘总结,打造成功案例,提炼出可复用到相似场景、同质业务的工作方法及前瞻性思考。
1、探索搜索引擎与大模型前沿技术的结合,实现搜索引擎全链路革新并进行极致的系统优化,提升搜索引擎对用户个性化需求的判断能力,对Query理解、相关性、满意度、内容理解等任务进行重建,探索大模型的个性化意图解析、相关性判定、生成式召回、排序大模型等技术方向,提升用户团购、餐饮、酒旅、休闲娱乐等生活服务领域的搜索体验,促进生态良性发展; 2、推进AI搜索、AIGC创新应用的落地,研发以人工智能技术为核心的新技术、新产品,满足用户的智能交互需求,结合抖音生活服务业务的充分供给,探索交互式搜索的新范式,在需求理解、逻辑推理、需求极致满足层面提升搜索引擎的智能化,强化现实与物理世界的交互能力; 3、探索大模型在上下游中的应用方式,关注和推进相关技术在业务场景的落地,包括但不限于大规模数据标注、数据评估、治理审核等方向,让模型达到或超过人类水平; 4、深入跟踪调研大模型以及相关方向(包括但不限于NLP/CV/多模态/强化学习)的前沿技术,探索模型在未来生活中的更多使用场景,拓展模型的应用范围。