滴滴AI Coding 工具研发专家(JR20260304015)
任职要求
1、计算机相关专业，6 年以上研发经验，具备复杂工具 / 平台型产品的架构设计与技术负责经验； 2、精通 TypeScript/JavaScript 或 Java/Kotlin 中至少一种，具备扎实的全栈工程能力与系统设计能力； 3、深入理解 Claude Code、Codex 等 AI 编码工具的核心实现，对其 Agent Loop、上下文 / 记忆管理、工具调用与编排、MCP / Hook / Skill 扩展机制等有清晰认知与实践； 4、具备 CLI 工具从 0 到 1 的打造经验（Node.js / Go / Rust 均可），主导或核心参与过有一定规模…
工作职责
1、AI 编码工具技术专家：作为 AI 编码工具方向的Tech Lead主导面向研发人员的 AI 编码辅助工具的整体技术规划与架构演进，统筹智能补全、代码理解、对话式编程、Agent / 多 Agent 协同等核心能力的工程落地，将大模型能力深度融入开发者全流程工作流； 2、CLI 工具链从 0 到 1 打造：主导 CLI 形态 AI 编码工具的设计与实现，深入理解 Claude Code、Codex 等业界领先工具的核心实现机制（如 Agent Loop、上下文管理、工具调用编排、权限模型、Hook / Skill 扩展体系等），并结合内部场景打造高可用、可扩展的 CLI 工具，构建多入口、一致性的开发者体验； 3、IDE 插件与平台架构：统筹 VS Code Extension、IntelliJ Platform 等多端插件的架构设计与技术选型；主导与后端 API、LLM Gateway、研发效能平台的集成，兼顾多端兼容、性能优化与稳定性保障； 4、技术前瞻与团队建设：持续跟踪 Copilot、Cursor、Claude Code、Codex 等主流 AI 编码工具的技术演进，拆解其核心原理并形成内部技术方案与最佳实践；主导关键技术攻坚，指导团队成员成长，推动团队在 AI 原生开发工具方向的体系化建设。
核心业务 AI Coding 工具建设：参与IDE智能辅助插件能力丰富，从研发全流程识别智能体还可以提升效率点并集成，提升开发者编码体验与效率。 创意应用AI SaaS平台：优化AI驱动应用制作平台能力，降低创意实现门槛 D2C/R2C精度优化：参与Design to Code、Requirement to Code的AI转换精度提升，实现高质量代码生成 技术架构设计：参与定义 AI 友好相关技术栈架构与标准规范。 技术突破 模型优化与训练：基于企业私有生产资料，设计并执行大模型后训练策略 提示词工程：构建领域专属的Prompt Engineering体系，优化AI与human in the loop 交互模式 AI框架集成：深度理解LangGraph、LangChain、GraphRAG 等先进框架，构建复杂AI应用 性能优化：持续优化AI Coding工具在对话体验、任务执行精度、成本控制上的深度实践
一、AI 产品开发（Skill / MCP / Sandbox / 社区） 1.开发和运营 Skill Hub 平台，支持 Skill 的发布、发现、搜索、评分、版本管理与权限控制；打造面向全团队的 AI 工具分发与共享基础设施 2.基于 MCP（Model Context Protocol）协议开发内部工具集成服务，将内部系统（OA、知识库、数据平台等）MCP 化，供 Agent 稳定调用；跟进协议规范演进并在内部落地 3.开发和维护 AI Agent 运行所需的 Sandbox 隔离环境，设计资源限制、网络隔离与文件系统策略，构建生命周期管理能力（创建、挂起、销毁、快照） 4.建设 Skill 社区生态，支持开发者贡献、分享与评审 Skill，降低全团队的 AI 工具接入门槛 5.探索 Chat-UI（流式组件）与 Generative UI（生成式界面）在上述产品中的落地，提升交互效率 二、AI 前沿探索与布道 1.持续追踪 LLM / Agent 领域的新进展（新模型能力、新协议标准、新交互范式），评估其对 Skill Hub、MCP、Sandbox 等产品的影响，及时推动产品迭代与能力升级 2.当行业出现新的 Agent 协议或工具生态（如 MCP 协议演进、新的 Tool Use 规范等），快速跟进并在内部完成适配落地 3.将前沿探索成果转化为团队可用的最佳实践、开发规范或产品特性，避免团队在错误方向上重复建设
- 制定面向AI Agent、AI客服的API规范 - 参与 OpenAPI 的 MCP 接口与 Skills 体系开发，支持 AI Agent 的标准化高效调用 - 构建通用 AI 模块，实现多语言 SDK、API 文档、示例代码的自动生成，构建 AI 测试引擎用于自动生成测试用例 - 将 AI 能力（Claude Code / Kiro）集成到 CI/CD 流水线
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：抖音研发部门负责多款大型产品的研发，包括但不限于抖音、西瓜视频、汽水音乐。 加入我们，你将有机会参与亿级用户场景的开发与架构工作，使用前沿的技术助力业务一起不断成长。 1、参与抖音AI创作团队AI Native研发工具建设，推动AI Native基建建设，协同产品、算法等团队提升用户体验； 2、参与抖音AI创作基建Agent开发，负责需求开发中代码生成效果、全流程交付效果，参与Agent框架建设、编排调度、上下文工程建设、模型适配等，提升需求交付效率； 3、参与评测、知识库、上下文管理等基础能力建设，对大模型应用效果进行持续调优，通过数据分析与策略改进，提升工具的性能和体验； 4、跟踪AI技术趋势，思考AI研发新范式、AI新技术在研发提效中的落地场景，驱动产品创新。