美团评价产品组-产品实习生

1.负责美团看评价模块的产品功能迭代，通过评价与AI的结合为用户提供客观真实、有用的评价信息，打造更好的用户选店、选品决策体验； 2.主导用户行为分析与数据现状诊断，深入挖掘用户需求与行为特征，通过与行业深度联动，搭建贴合行业特性的评价体系；

-负责评价体系的策略设计，包括评价维度、展示逻辑、排序算法、激励机制等，提升评价内容的质量、真实性与参考价值 -根据业务场景与用户反馈，明确评价模型与排序策略的优化目标，推动评价系统策略迭代 -建立评价内容质量监控体系与评估标准，从真实性、有用性、及时性等维度评估内容生态健康度，制定治理策略与产品方案 -为评价规模的增长负责

1）负责美团本地生活评价产品的排序策略设计，包括数据分析、策略设计和落地上线，优化用户评价浏览体验与交易决策效率； 2）理解本地生活各行业及用户场景的决策特征，针对不同行业与场景优化排序策略的有效性。 3）高效协同运营、算法、数据等团队，推进需求上线，拿到核心指标结果。

核心目标：提升每天新增评价数，通过产品设计和行业合作实现评价规模化增长，协同行业设计分品类的评分机制。 1、C端用户体系设计：设计并优化评价用户发布编辑器，降低发评门槛（模板化引导等）；设计评价激励体系，提升用户发评意愿和频次；优化评价浏览/互动体验，形成内容消费-发布正循环。 2、行业合作与数据打通：和飞猪行业部门深度配合，建立评价邀请机制；对接外部多渠道合作数据，设计独立可输出的产品模块（API/SDK），实现评价数据互通。 3、评价库建设与质量把控：建设旅行行业评价库（多源数据采集、清洗、标准化）；构建AI驱动的质量管理体系（反作弊、智能审核），保证评价真实性和通过率。 4、B端商家工作台：设计商家数据看板和评价管理工具，帮助商家理解评价价值并主动邀评，平衡商家控评诉求与用户真实性诉求。 5、评价AI应用：利用AI模型完成评价内容理解（包含情感分析、关键信息抽取、主题聚类）、智能摘要生成、个性化推荐，建立评价模块对酒店景点宝贝等商品的信任背书，进而提升转化率。