美团评价产品组-产品实习生
任职要求
1.具有一定数据分析能力，熟练掌握SQL，可独立完成用户分析需求；
2.本科及以上学历，每周可保证5天线下全天实习，实习期3个月…工作职责
1.负责美团看评价模块的产品功能迭代，AI总结相关项目，通过评价与AI的结合为用户提供客观真实、有用的评价信息，打造更好的用户选店、选品决策体验； 2.主导用户行为分析与数据现状诊断，深入挖掘用户需求与行为特征，通过与行业深度联动，搭建贴合行业特性的评价体系； 3. 负责评价日常数据监控及相关归因；
1.规划、组织并执行评价活动，联动产品团队，搭建并持续优化活动玩法库，提升用户活跃度与评价量； 2.负责站内流量渠道管理，通过数据埋点及分析工具监控各渠道转化率、ROI等核心指标，基于数据分析结果及时优化投放策略，提升流量使用效率； 3.主导用户行为分析与数据现状诊断，深入挖掘用户需求与行为特征，为活动策划、流量运营及产品优化提供数据洞察与决策支持。
1.规划、组织并执行商户促评活动，提升评价丰富度和商户评价覆盖，为用户选点决策提供好的体验； 2.拆解不同行业、城市特性，持续分析并洞察商家未足评原因，为活动策划、效率迭代提供数据洞察与决策支持。 3.协同到店各行业业务团队，通过线线下链路对商户做功，探索更多促评策略。
1、对用户评价生产链路进行优化，持续降低用户表达门槛、提升参与动机，提升用户发评活跃及渗透 2、参与激励体系的设计与效果分析，通过数据洞察分层优化用户行为的有效激励策略，提高激励效果。 3、协同到店各行业，承接特性评价生产诉求，拆解并设计较为通用化解决方案，提高评价行业覆盖。
我们是小红书应用算法部/内容理解算法组，目前专注于内容理解场景的技术落地和产品预研。我们希望寻求优秀在读硕士生/博士生共同突破多模态/视觉大模型理解和生成算法在多模态内容理解行业落地的技术挑战，作为实习生，你将有机会与产品、工程紧密合作，将研究算法应用到实际问题中，并解决有难度有价值的问题，促进领域前沿技术的发展。欢迎投递简历。该岗位的核心研究方向包括但不限于： 1. 计算机视觉：解决视觉理解中指代关系特征归一化和识别研究； 2. 多模态表征：多源数据中多模态表征技术，包括局部/全局匹配、视频表征、多模态表征、对抗性和泛化性等问题。 3. 通用多模态大模型：通用多模态大模型在安全领域理解相关研究，包括强化微调、逻辑推理、多模态理解、幻觉消除及评价机制等。 我们希望在一个和多个方向做出有意义的、创新性的工作。