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社招全职5年以上财务平台地点:北京状态:招聘

任职要求


1. 具备扎实的专业知识,能为业务需求提供全面的财务支持。 
2. 具备优秀的分析能力,输出能够指导业务实践的经营分析与建议。 
3. 具备自驱的学习能力,积极适应业务变化,探寻新路径和新方法。
4. 具备优秀的…
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工作职责


1. 财务支持:深入了解业务,与业务团队密切合作,参与商业模式、销售策略、专项项目的全面评估,构建有效的预测和分析模型,提供针对性建议并推动解决方案落地,全面支持业务决策和流程管理。
2. 经营分析:结合销售线特性制定关键业财指标和分析体系,提供多维度财务分析,深度解读业务表现,与业务部门建立双向反馈机制,输出有决策价值的财务建议。
3. 财务控制:负责或协同制定、落地、优化销售线财务流程,提高财务管理对业务发展的保障效率;对业务方案进行风险评估,维护业财数据跟踪体系,围绕重点策略和项目定期提供进展反馈。
4. 预算管理:联合业务编制年度运营计划,通过精细化预算管理确保策略对齐与资源合理分配;负责滚动预测的颗粒度设计与持续迭代优化,提升预测准确性,支持经营目标实现并引导长期战略达成,对经营活动和结果进行动态监控与偏差分析。
5. AI工具应用:主动将AI工具融入日常工作,使用Agent优化提效和增加产出,例如:工作流优化、数据处理与分析、报表/看板搭建、测算/分析模型搭建、项目管理、知识库建设。
6. 其他工作:与跨部门积极协调,协助解决业务问题与挑战,保障财务工作顺利推进。
包括英文材料
相关职位

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1.财务支持:深入了解业务,与业务团队密切合作,构建有效的预测和分析模型,提供针对性建议,并推动解决方案的实施,全面支持业务决策和流程管理。 2.经营分析:参与商业模式、业务策略、专项项目的全面评估;结合业务特性制定关键业财指标和分析体系,提供多维度的财务分析数据,深度分析业务表现,与业务部门建立双向反馈机制,提供财务建议。 3.财务控制:负责或协同制定、落地、优化财务流程,提高财务管理对业务高质量发展的保障和效率;对业务方案进行风险评估,维护业务和财务数据跟踪体系,随时关注重点策略和项目,定期提供反馈。 4.预算管理:联合业务编制运营计划,通过预算管理确保策略对齐和资源合理分配,支持经营目标的实现,并引导组织长期战略的达成,围绕业务战略目标,对经营活动和结果进行动态监控和评估。 5.其他工作:与其他部门积极协调,协助解决业务问题和挑战,保证财务工作的顺利进行。

更新于 2026-02-13北京
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1. 统筹业务预算编制、滚动预测及预实分析工作,通过预算管理确保策略对齐和资源合理分配,支持经营目标的实现,并引导组织长期战略的达成,围绕业务战略目标,对经营活动和结果进行动态监控和评估。 2. 负责业务管理报表的编制及经营分析工作。结合业务特性制定关键业财指标和分析体系,提供多维度的财务分析数据,深度分析业务表现,与业务部门建立双向反馈机制,提供财务建议。 3. 开展行业和竞争分析。分析行业和市场主要竞争者的财务模型及经营情况。 4. 积极协同财务运营、税务、资金、内控内审和规划分析等团队为业务提供可落地的财务解决方案,帮助业务解决问题、管控风险、优化流程和提升效率。 5. 主动将AI工具融入日常工作,使用Agent优化提效和增加产出,例如:工作流优化、数据处理与分析、报表/看板搭建、测算/分析模型搭建、项目管理、知识库建设。

更新于 2026-04-28北京
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1. 深入了解业务,与业务团队密切合作,运用AI工具辅助构建预测和分析模型,提供针对性建议,并推动解决方案的实施,全面支持业务决策和流程管理。 2. 参与商业模式、业务策略、专项项目的全面评估;结合业务特性制定关键业财指标和分析体系,借助AI工具实现多维度财务数据的快速加工与可视化,深度分析业务表现,与业务部门建立双向反馈机制,提供财务建议。 3. 负责或协同制定、落地、优化财务流程,能够运用AI辅助识别流程瓶颈、生成优化建议,并搭建自动化的数据跟踪和风险预警体系;对业务方案进行风险评估,随时关注重点策略和项目,定期提供反馈。 4. 联合业务编制运营计划,通过预算管理确保策略对齐和资源合理分配,借助AI工具实现经营数据的动态监控与智能预警,支持经营目标的实现,并引导组织长期战略的达成。 5. 主动将AI工具融入日常工作,要求具备独立使用AI Agent完成复杂任务的能力,包括但不限于:工作流优化与自动化、数据处理与分析、报表/看板搭建、测算/分析模型搭建、项目管理、知识库建设;能够评估AI工具的适用边界,在提效的同时保障输出质量和数据安全。

更新于 2026-04-16北京
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社招5年以上软硬件服务-充电

1、中小客策略制定与执行:负责充电宝业务渠道侧运营策略制定和落地,涵盖市场调研、竞争分析、推广执行;能够调用 AI 工具提升市场洞察效率和策略产出速度; 2、目标拆解与激励管理:围绕 OP 计划进行路径拆解,监控团队产出进展,制定精细化激励政策;借助 AI 辅助构建动态目标追踪体系,提升管理颗粒度; 3、数据分析与经营诊断:围绕经营专题开展数据分析和问题诊断,输出洞察报告,制定策略实现路径;利用 AI 工具(如大模型 + SQL)加速分析链路、快速定位根因; 4、跨部门协同与项目推进:建立有效协同机制,推动多维度深度协同

更新于 2026-06-11北京