美团AI开发工程师
任职要求
- 3 年以上软件工程经验，具备全栈开发能力（Python/Java后端 + React/TypeScript 前端） - 有完整的 Agent 系统开发经验：工具调用、ReAct 框架、Multi-Agent 协作、知识库、上下文工程 - 具备敏锐的业务 Sense…
工作职责
AI Agent 系统工程与业务落地 - 构建生产级 Multi-Agent 系统：主导设计并实现高可用、可扩展的 Agent 架构，涵盖智能调度、工具调用链路编排、长期记忆管理及上下文压缩策略，保障系统在复杂业务场景下的稳定性与效率。 - 端到端 RAG 系统建设：从文档解析、语义 Chunking 策略设计，到向量索引优化、混合检索（关键词+向量）与 Rerank 模型调优，打造高性能知识增强推理 pipeline。 - AI 安全与应用治理：建立全面的 Agent 评估框架，覆盖任务完成率、工具调用准确性、安全边界等核心指标，驱动系统持续迭代与安全合规。 业务与技术融合创新 - 深入探索 业务AI+，结合意图识别、推理规划、Query 理解与轻量级模型微调，推动 Agent 在真实业务中的闭环落地，验证商业价值。 - 深入探索 AICoding 工具链核心技术基建，SDD、CI/CD 智能化等模块的设计与落地，对标业界先进水平独立攻克关键技术难点。 复杂项目交付与团队赋能 - 负责AI+工程化大型复杂项目，主导里程碑拆解、技术方案设计与实施路径规划，确保高质量交付与系统可维护性。 - 关注AI 工程化前沿趋势，组织技术分享与培训，推动知识沉淀与团队能力升级。
1. 使用C++实现AI算法的工程化，根据业务特性进行软件架构评估、设计和开发； 2. 协同AI算法工程师完成模型转换、自定义算子支持、模型量化、推理效果对齐等工作； 3. 开发及维护C++AI算法库，输出sdk，跟进或推进各端进行接入及效果和性能对齐。
1.跟踪AI领域（大模型、生成式AI、多模态等）前沿技术动态，结合公司业务（智慧酒店、智慧公寓等场景）探索创新应用方向，输出技术可行性分析报告。主导大模型在 TV 内容运营场景的技术融合，挖掘业务增长点，推动技术原型验证与落地。 2.深入理解主流大模型（如LLaMA、GPT系列、DeepSeek等）及开源框架（Hugging Face、vLLM等）的技术原理与优劣势，为业务场景提供高效、低成本的技术选型方案。设计高可用、可扩展的AI服务架构，优化模型推理效率与资源消耗，支撑千万级用户规模的业务需求。 3.主导大模型服务端部署、分布式训练、微调优化等工程化落地，解决高并发、低延迟、模型压缩等核心问题。建立模型效果评估体系，持续迭代优化业务场景中的算法性能。
1.负责核心业务功能的开发，制定技术方案、确定应急预案、实现代码，最终构造金融领域大模型相关应用，包括但不限于面向C端用户（例如智能对话财富助理）、B端客户的各种金融类应用、项目交付领域的智能提效工具（例如PRD生成、编码智能体等）； 2.跟踪并研究最新的AI相关技术，并将研究成果应用到实际业务中，包括Agent落地、模型训练等； 3.负责指导以及培训普通开发工程师，评审设计以及控制研发质量； 4.有AI Agent编程工具开发经验优先。
1. 负责视觉、音频、影像算法 等 AI 算法的落地交付 2. 负责 AI 模型的性能优化，包括模型量化、剪枝，算子融合、优化等 3. 负责AI模型部署领域、高性能计算领域新技术的探索研究