美团零售商品财务BP
任职要求
1、跟业务紧密合作，能快速响应并支持业务的策略支持；
2、熟悉财务分析框架，能按月对业务团队输出经营分析报告；
3、SQL能力、基于大量数据处理和加工报表的能力。
4…工作职责
1.业绩追踪：整体负责品类线、营促销线的经营分析，通过日常对业务的追踪分析，发现和提示风险和机会点，站在经营的视角用财务的数据及规则驱动业务获取收益。 2.策略支持：通过对品类全链路的经营与损益分析，发掘品类经营的关键驱动因素，持续迭代分析框架和各类看板。总结提炼各项UE模型，将商品团队的经验知识做结构化沉淀。为业务动作提供论证测算支持并辅助业务制定中短期策略和落地计划。 3.数据治理：熟悉掌握各系统看板的数据口径和计算逻辑，对业务团队答疑。新业务场景出现时协调业务，产研团队对齐数据口径和逻辑。
1，负责食杂零售商品相关领域的需求管理、系统设计、稳定性建设。 2，根据业务需求和业务特点，能够对复杂的需求进行细化拆解，快速支撑业务需求实施落地。 3，具备数据建模、流程抽象的能力，构建高可用、高扩展性的系统，并持续优化系统架构。 4，主动关注并挖掘业务痛点，通过技术手段驱动业务问题的解决和业务的进展。
负责美团食杂零售业务中商品理解相关算法的研发与优化，利用自然语言处理算法、大语言模型/多模态大模型等方法，优化商品的品类识别、属性理解、同品/相似品判别、推荐理由挖掘、品质判别等模型，提升商品运营效率 负责食杂场景内的商品垂域多模态大模型研发，包括利用域内知识进行继续预训练、指令后训练等工作，提升多模态大模型在在域内的可用性+泛化性 支持面向用户的导购助手、面向B端商户的智能销售等LLM Agent算法研发，为用户提供导购服务，提升购物过程中的效率和体验；帮助销售向客户进行推品、销售，提升销售表现 持续跟进学术界和工业界LLM/VLLM相关前沿技术的发展，并快速应用于实际工作中
1、负责零售商品业务与各行业的合作，在品类经营指标及流量合作机制的基础上，通过业务方案设计、行业供给分层策略及招商机制建立，牵引行业零售商合作，为爆款供给规模及订单规模提升负责； 2、供给分层运营，数据驱动业务问题定位并能提出行业解决方案，实现供给质量及规模提升； 3、业务机制定向迭代，结合市场竞争及运营现状洞察，围绕业务发展阶段，探索并迭代新机制，助力业务快速发展。
1、驾驭亿级规模核心系统：负责本地零售亿级商品库的顶层架构设计与演进，主导 SPU/CSPU 等基础模型建设，支撑高并发下的搜索、选品及多渠道分发，打造行业领先的商品数据底座。 2、引领前沿的 AI 大模型落地：深度参与AIGC 在商品全生命周期的变革，利用多模态大模型重塑智能发品、自动归类、内容生成及质量质检流程，推动业务从“人工运营”向"智能自治"跃迁。 3、构建数据与智能闭环：携手算法与产品团队，建立“数据 - 模型 - 业务”的高效反馈闭环。通过RAG 知识库、批量推理及自动化实验等前沿技术，持续优化商品数据的准确性与转化效率，赋能零售搜索与智能决策。 4、探索研发新范式与极致性能：在保障系统高可用与极致稳定性的同时，率先探索 Vibe Coding、AI Agent 等新范式在研发流中的落地，提升团队整体效能，解决海量数据下的复杂工程挑战。