美团具身智能供应商质量管理（SQE）
任职要求
1.本科及以上电子、光电、光学工程相关专业，4年以上感知行业供应商质量管理经验优先； 2.熟悉ISO9001质量体系及过程审核相关经验（如VDA6.3），熟悉质量五大工具（APQP/PPAP/MSA/FMEA/SPC）； 3.熟悉感知部件组装和测试工艺，熟悉组装过程的洁净度（防尘防污）、贴合工艺、模组密封性工艺等；…
工作职责
1.负责视觉 / 雷达 / 力传等感知部件潜在供应商的审核、评估、准入、淘汰等。与同共方一起同共建供应商资源池； 2.负责视觉 / 雷达 / 力传等感知部件方向的NPI导入，制定质量控制计划，保证供应商阶段性的质量交付，保障来料/交付质量； 3.负责对应供应商来料及产线异常的分析，判定和处理，推动供应商进行8D改善，确保质量问题处理的及时率和有效关闭率； 4.负责供应商提交物料的PPAP资料确认和批准，确保量产产品一致性； 5. 主动探索并运用各类AI工具优化日常工作流程，积极推动AI在业务场景中的落地实践，持续提升个人及团队的工作效率与产出质量。
1. 深入理解美团无人机业务场景，探究以类人形具身算法数据采集与算法训练的最优配合范式，设计高效的数据闭环方案，以提升具身智能模型在真实物理世界中的泛化能力。 2. 针对非结构化环境下的感知与决策难题，研发创新性的具身智能算法，并探索其在无人机/机器人系统中的实际部署边界与应用价值。 3. 依托公司真实场景数据与高校合作资源，定义并解决具身智能领域的关键科学问题，参与前沿学术会议的高质量论文产出。 4、负责将AI工具与方法应用于算法研发全流程，提升开发效率与解决方案的智能化水平；
1、负责机器人多模态大模型（VLA模型）的工程化落地，包括预训练开发、模型微调、训练优化以及实际效果调优； 2、参与基于大模型的机器决策控制工程化工作，包括训练框架搭建、数据集处理、算力部署，以及在真机上的部署与测试； 3、优化大模型的训练效率以及资源利用率，熟练运用诸如模型并行、Flash Attention、LoRA等技术； 4、负责云端数据处理以及分布式训练落地，优化大模型的多模态任务处理能力； 5、跟进多模态大模型与具身智能的前沿应用进展，负责模型在机器人场景的部署与技术转化。
安克实习生项目是面向正式校招岗位的人才培养与选拔通道。实习期间将按照校招标准进行系统的培养与综合评估，表现优秀者可直接获得校招转正机会，提前锁定正式校招席位。我们以严肃、长期的视角对待每一位实习生，也期待与你共同成长。 【你将参与】 1.协助具身智能渲染工程师 岗位的核心算法研发与工程落地工作 2.参与前沿技术调研、论文复现与实验验证 3.支持仿真平台开发、数据管线搭建与性能优化
1. 算法产品化： · 负责具⾝智能算法和模型在机器⼈上的开发与集成，将其转化为稳定的产品功能。 · 针对特定场景如家庭、⼯⼚等，对算法进⾏⼯程化调优，解决场景和业务适配问题。 2. 模型部署与优化： · 负责模型在嵌⼊式硬件（如Jetson Orin/Thor, 昇腾等）上的优化与部署。 · 优化机器⼈软件架构，降低系统延迟，确保“感知-决策-执⾏”链路的⾼频、稳定响应。 3. 实现数据闭环迭代： · 构建具⾝智能数据采集、存储、清洗、标注等软件系统和平台，解决机器⼈的数据问题。 · 构建⾃动化的数据闭环系统，确保模型能在现实应⽤中持续迭代提升。 4. 提升鲁棒性与可靠性： · 设计完善的异常处理机制，确保机器⼈在算法失效、传感器异常等突发状况下能安全停机或⾃我恢复。 · 建⽴完整的测试评价体系，通过真机测试与⻓时运⾏，发现并解决整个系统中在的问题。