美团具身智能产品经理

负责挖掘机、装载机等工程机械的智能化产品定义与落地，聚焦于智能座舱与辅助驾驶（ADAS）系统的规划与交付，通过环境感知、碰撞预警、辅助操控、远程遥控等技术手段，提升作业安全性与操作效率。同时探索AI助手在设备运维、操作指导等场景中的应用，作为辅助功能赋能操作员与管理决策。 一、智能座舱与ADAS产品规划与落地 1. 深入矿山、港口、搅拌站等作业现场，调研工程机械在复杂工况下的安全风险（盲区、碰撞、侧翻、疲劳驾驶等）与操作效率瓶颈； 2. 定义座舱智能化功能矩阵及核心性能指标，包括但不限于： • • 碰撞预警与主动避障：基于超声波、毫米波雷达或视觉感知，对行人、车辆、障碍物进行分级预警（声光报警→主动减速→紧急制动）； • 动态称重与装载辅助：实时测算铲斗/货厢载重，辅助操作员精准装载，避免超载或欠载； • 电子围栏与作业区域管控：设定安全作业边界，越界即触发报警或限速； • 定义ADAS核心性能指标：如预警准确率、误报率、制动响应时间、感知距离精度等，建立测试与验收标准。 3. 设计远程操控座舱的交互方案：多视角视频显示、仪表信息整合、力觉反馈、低延迟操控链路、异常报警与接管逻辑； 4. 规划辅助驾驶功能的演进路径：从“感知预警”到“主动干预”再到“特定场景半自主作业”； 二、AI助手产品定义与赋能（辅助方向） 1. 构建面向操作员的智能助手，覆盖以下能力： • 知识问答助手：基于设备手册、维保指南等知识库，提供自然语言问答； • 故障预诊断与维保助手：分析设备传感器数据，推送保养建议和简易维修指引； • 作业报告助手：自动生成设备效率、油耗、故障统计等报告； 2. 整合语音、文字等交互方式，适配嘈杂的现场环境，降低使用门槛； 3. 设计AI助手的数据闭环，持续优化问答准确率和推荐质量。 三、产品全链路管理 1. 输出PRD，定义功能逻辑、交互流程、性能指标（如预警准确率、感知延迟、制动响应时间等）； 2. 协调算法、嵌入式、座舱硬件、测试等团队，推动感知、决策、控制各模块的闭环落地； 3. 主导现场测试与迭代，收集真实反馈，持续优化产品在恶劣环境（粉尘、振动、高低温）下的稳定性和可靠性。 四、行业洞察与创新 1. 跟踪商用车ADAS、自动驾驶、智能座舱等领域的最新进展，探索在工程机械场景的迁移应用； 2. 研究竞品智能化方案，输出差异化产品策略。

1.产品定义与需求收敛：负责多相机/传感器系统（视觉、激光雷达、IMU 等）的产品需求分析，将技术原型转化为可落地的硬件产品 PRD，明确功能边界、性能指标与用户体验标准。 2.全生命周期跟进：深度参与硬件产品从原型验证、工程样机、小批量试产到量产爬坡的全流程，协同研发与供应链团队管控节点风险。 3.技术桥梁角色：与嵌入式、算法、结构、电子工程师紧密协作，评估技术方案的可行性与实现成本，确保产品定义不脱离技术现实。 4.竞品与场景研究：对 DJI、拓竹等国内 Tier 1 硬件产品进行系统性拆解与体验分析，输出可指导设计决策的洞察。 5.量产协同支持：配合量产负责人梳理 BOM 成本、供应商选型与工艺可行性，推动产品从“能跑”到“能卖”。 6.迭代路线规划：基于用户反馈与现场测试数据，主导产品发布后的模块化改进与下一代功能规划。

1、深入目标市场与用户场景，挖掘用户核心痛点，定义产品的核心价值和差异化特性； 2、负责具身智能硬件产品的产品定义和路线图规划；撰写详尽的产品需求文档（PRD），明确产品功能、性能指标、技术规格和用户体验； 3、深度参与产品技术架构的讨论，对机器人硬件方案有基本了解，并能够从需求的角度出发，在性能、成本、开发周期等方面找到平衡点； 4、主导从原型到量产全过程的产品能力跟踪，不断优化体验效果，发掘产品亮点和潜在问题； 5、与种子用户共建，不断收集用户反馈，明确产品的优化方向，提升成熟度、打造产品竞争力。

1.职位亮点： 参与真实机器人落地场景，打造数据—模型—评估—部署的产品化闭环，推动“数据飞轮”持续提效。在务实氛围中做有想法的事，鼓励使用 AI 助手提升效率（Claude / Code / Cursor 等）。 2.你将负责： -数据产品规划：梳理具身智能关键数据链路（采集→回传→清洗→标注→合成→评估→治理），制定阶段性路线图与里程碑。 -数据规范与治理：定义传感器与任务日志的数据质量标准（RGB/深度/激光雷达/IMU/关节状态、事件模型、版本策略、权限与合规）。 -工具链与平台：协同搭建数据采集、标注、训练、评测仿真平台。 -评测体系：设计机器人任务评估指标与效率漏斗。 -数据飞轮与闭环：基于全局信息制定高价值数据采集、挖掘与仿真合成策略。 -跨团队协作：与算法、软件、现场运营紧密合作，完成用户访谈、PRD/原型、需求拆解和项目管理落地。