美团无人机-毫米波雷达算法工程师
社招全职3年以上无人机业务部地点：深圳状态：招聘
工作描述
任职要求 1、核心技术能力：精通毫米波雷达数据处理（如CFAR、DOA估计、点云聚类） 2、熟悉深度学习模型在3D目标检测中的应用 3、熟练使用PyTorch/TensorFlow，具备嵌入式部署经验 4、工程能力：3年以上雷达感知或自动驾驶/无人机相关算法研发经验 5、熟悉C++/Python，具备毫米波雷达开发经验、有算法量产落地经验者优先 6、具备主动学习与探索AI新工具、新方法的意识，能持续将AI能力融入实际工作场景并独立落地； 7、对AI工具有实际使用…
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包括英文材料
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
PyTorch+
https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具，在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势，近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA
Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
TensorFlow+
https://www.youtube.com/watch?v=tpCFfeUEGs8
Ready to learn the fundamentals of TensorFlow and deep learning with Python? Well, you’ve come to the right place.
https://www.youtube.com/watch?v=ZUKz4125WNI
This part continues right where part one left off so get that Google Colab window open and get ready to write plenty more TensorFlow code.
自动驾驶+
https://www.youtube.com/watch?v=_q4WUxgwDeg&list=PL05umP7R6ij321zzKXK6XCQXAaaYjQbzr
Lecture: Self-Driving Cars (Prof. Andreas Geiger, University of Tübingen)
https://www.youtube.com/watch?v=NkI9ia2cLhc&list=PLB0Tybl0UNfYoJE7ZwsBQoDIG4YN9ptyY
You will learn to make a self-driving car simulation by implementing every component one by one. I will teach you how to implement the car driving mechanics, how to define the environment, how to simulate some sensors, how to detect collisions and how to make the car control itself using a neural network.
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