美团嵌入式方向实习生
任职要求
电气工程/自动化/机电一体化/机械电子/控制工程等相关专业硕士在读，实习周期≥5个月。
熟悉 STM32/GD32 等系列，能独立编写外设驱动（SPI、UART/RS485、ADC、PWM）并调用API进行功能开发，有过至少一项完整的嵌入式软件开发经历（竞赛/实验室项目均可）。
熟悉EDA软件，能独立完成器件选型、500+PIN原理图设计工作，有过至少一项完整的PCB设计开发项目经历（竞赛/实验室项目均可）。
了解 BLDC/PMSM 基本原理，理解 …工作职责
参与嵌入式软硬件的迭代设计与验证，配合结构工程师完成机电接口对齐。 嵌入式软件开发：基于MCU（STM32、GD32等），完成外设驱动编写（SPI、UART/RS485、ADC、PWM）与电机控制逻辑实现。 嵌入式硬件开发：基于EDA软件，完成器件选型、原理图绘制、BOM表整理，并对接外部PCB Layout、打样与SMT供应商完成PCB打样制造。 电机/减速器/执行器选型调研，完成技术参数对比与推荐报告。 供应商寻源、询价、打样跟进、交期管理，确保物料按时到位。 配合团队完成原型装配、功能测试与问题闭环。
1、根据服务器固件设计规格，协助编写测试计划和设计测试方案，负责开发和维护自动化固件测试工具，完成固件测试，支撑产品规模落地； 2、协助对产品全生命周期的系统和固件问题的跟进和解决，提升系统稳定性，保障交付质量； 3、学习熟悉计算、存储、AI等定制化服务器产品和自研芯片板级开发的固件设计逻辑，协助制定详细固件规格及方案，并进行可行性验证，最终完成固件版本开发实现。
阿里云持续推进AI技术深化战略布局，围绕AI和云计算的基础设施建设、AI基础模型平台、企业级AI应用方向构建核心场景。为此，我们正在招募软硬件结合开发工程师，致力于打造下一代智能化软硬件一体化解决方案。 作为软硬件结合开发工程师，你将参与从底层硬件设计到上层软件优化的全流程研发工作，推动AI、云计算和大数据技术在高性能计算、异构计算等领域的创新与落地。具体职责包括但不限于以下方向： 岗位职责 1. 软硬件协同优化 负责软硬件协同设计，优化计算性能、能耗效率和系统稳定性。 针对特定应用场景（如AI推理、分布式存储、实时计算等），设计并实现高效的软硬件解决方案。 2. 基于FPGA/ASIC芯片的设计与开发 参与FPGA/ASIC芯片的设计与验证，包括算法映射、硬件架构设计和性能调优。 开发硬件抽象层（HAL）和相关工具链，支持硬件加速器与上层软件的无缝集成。 参与硬件加速器及系统仿真模型的开发和调试。 3. 计算平台底层软件开发 研发基于CPU、GPU、FPGA、ASIC等硬件的计算平台，提升AI训练和推理等业务的计算性能。 基于自研芯片平台，进行驱动和固件等开发，支持深度学习框架等软件在硬件平台上高效运行。 4. 操作系统与固件开发 优化Linux内核、设备驱动和固件，提升硬件资源利用率和系统响应速度。 开发针对特定硬件的定制化操作系统模块，满足高性能计算需求。 5. 开发者工具与生态建设 开发软硬件结合的开发者工具链（如SDK、CLI、IDE插件），降低开发门槛。 构建开放的技术生态，推动软硬件一体化解决方案的广泛应用。
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：科学计算团队成员来自于机器学习、分子动力学模拟、量子化学、计算材料、高性能计算等领域，我们结合深度学习、计算化学、高通量计算等手段，探索解决生物、物理、材料等自然科学领域的挑战性难题，也在实际应用中证明价值。 我们重点关注生物、材料领域，解决其中的挑战性难题： - 探索前沿的分子动力学模拟、增强采样、自由能和其他性质计算方法，并规模化应用在药物和材料发现中； - 覆盖多样的生物、材料体系的经验力场和机器学习力场，结合实验数据和大量高精度量子化学数据，解决复杂体系的精确模拟和性质预测问题； - 构建生物场景蛋白、核酸、有机小分子等体系的通用模型，解决结构预测、构象生成、性质预测、分子生成等问题； - 结合大语言模型和多模态能力，解决生物、材料领域的实际挑战； - 开发高效的DFT计算框架，解决复杂体系的量化计算问题。 课题介绍：随着计算能力的指数级增长，分子动力学、量子化学、深度学习和大语言模型的融合加速，推动了科学研究范式的突破。分子动力学结合量子化学与机器学习，在药物与材料领域展现出强大潜力；蛋白质语言模型利用大规模序列与结构数据，提升蛋白质建模、功能预测、构象预测及生成式设计的效率与准确性。同时，深度学习通过架构、数据和适用体系的扩展（Scaling），在复合物结构预测、蛋白与药物设计等问题上发挥越来越重要的作用，帮助解决过去难以克服的复杂科学挑战。此外，量子化学结合深度学习、量子嵌入与量子计算，实现多电子系统的精确建模，推动新一代物理化学技术的发展。这些创新不仅带来了理论突破，也在药物与材料研发等实际应用中展现出巨大价值。 结构是理解生命过程与实现药物理性设计的关键基础。我们致力于构建以结构为中心的多模态生物分子基础模型，采用统一架构支撑复合物结构预测、功能建模与分子设计等关键任务。依托紧密的团队协作，我们融合机器学习、结构生物学、计算化学与CADD等多学科方法，结合强大的计算资源与工程化能力，构建高精度、具备泛化能力的生物分子基础模型，推动领域实现突破性进展。 1、加入背景多元的研究团队，和机器学习、计算化学、计算生物等领域的团队成员密切配合，通过团队合作来追求重量级成果； 2、参与构建和优化覆盖全生物分子类型的复合物结构预测模型，共同定义和开发下一代复合物结构预测模型； 3、跟踪研究领域的最新进展，与团队共同建立广泛深入的专业认知； 4、通过广泛合作验证和推广计算工具，创造学术与社会价值。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：字节跳动系统部，负责字节跳动从芯片到服务器、操作系统、网络、CDN 、数据中心等基础设施的研发、设计、采购、交付与运营管理，为包含抖音、头条、火山引擎等全球业务提供高效、稳定、具备可扩展性的基础设施。部门当前业务开展包括不限于：数据中心设计建设、芯片研发、服务器研发、网络工程研发、火山引擎边缘云业务、高性能智能硬件研发、IDC资源智能交付与运维、硬件基础设施智能监控与预警、操作系统与内核、虚拟化技术、编译工具链、供应链管理等众多基础设施相关方向。 1、负责服务器固件（BMC/BIOS）开发及验证； 2、负责服务器固件领域RAS、安全、性能、功耗、可观测等竞争力特性的策略制定、方案落地； 3、负责服务器、部件等领域技术发展趋势研究分析，结合业务场景及固件技术方向，开拓固件新方向并推动产品化落地。