美团AI Native招聘经理
任职要求
我们希望你具备
1. 本科及以上学历；5年以上互联网或金融行业招聘经验，有支付/金融/信贷/保险等相关团队服务经验加分；
2. 熟悉社招、校招、猎头、内推等多种渠道，能判断不同岗位类型的获取路径；
3. 本人是AI工具的深度使用者，有可分享的实际案例（数据分析、流程提效、候选人沟通等）；
4. 能快速理解业务战略，并将其转化为招聘策略，而不是被动接收需求；
6.…工作职责
关于金服 美团金融服务板块，以支付为核心，覆盖信贷、保险、风控、资管等多条业务线。公司持续投入的战略业务，资源丰富，空间广阔。 我们期待这样的你 当AI正在改写招聘的每一个环节，我们希望找到一位既能"动手用AI"、又能"懂业务语境"的招聘伙伴； 你会用AI工具和数据分析来做判断，而不是只靠表格和直觉； 你愿意花时间去了解金服各条线在想什么、缺什么样的人，知道哪些人是"能把AI能力迁过来的人"； 你能和业务Leader、Hrbp站到一起，把招聘动作翻译成团队能的看得见的成果； 你对新鲜事物保持好奇，也喜欢拉上团队一起试试新工具； 如果你对"AI × 金融 × 招聘"这个交汇点有热情，欢迎一起。 你会做什么 一、用AI重新设计招聘链路 1. 在社招、校招、猎头合作等关键环节中，探索用AI工具释放重复劳动（如简历初筛、流程协调、数据整理），让团队把时间花在"识人"和"决策"上； 2. 力所能及地试点 Agent / AI tool 在招聘场景的应用（如智能沟通、进度看板、人才分析等），不求大而全，但求跑得通、能落地； 3. 把实践中沉淀的方法（AI协同招聘的 prompt 库、Agent 搭建经验等）在金服各团队复用，让"一个人摸索"变成"一群人能用的能力"。 二、把招聘放到业务语境里做 1. 理解金服各团队的战略重点，识别"AI实践落地型"和"AI学习能力型"两类画像，让招聘输入和业务节奏同频； 2. 与金服各层级保持常态沟通，提前感知人才需求变化，减少被动响应； 3. 联动校招、社招、猎头、内推等渠道，用数据驱动资源优化； 4. 关注行业人才流动，逐步形成市场的核心人才感知。 三、和招聘团队一起进化 1. 和团队一起走向"AI Baseline"——每位伙伴都能在日常工作中自然地用AI工具提效； 2. 用透明的数据可视替代"数人头"式的汇报，让进展和风险一目了然； 3. 更轻量的"AI胜任力评估"方式，帮助面试官在面试中更自然地考察候选人的AI应用能力。
关于这个岗位 这不是一个"执行招聘流程"的岗位。 我们在找的人，会把招聘当成一个需要被重新设计的系统——从候选人触达、筛选判断、面试体验，到数据沉淀，每一个环节都可以被拆解、被工具化、被跑得更快更准。 你的工作台上会有 AI、自动化脚本、和一批愿意被你拉着一起实验的人。但真正稀缺的，是你对"什么是好候选人"的判断力，和把这个判断落进系统的能力。 你会做什么 1.负责所负责方向的社招和校招全流程，从需求理解到 offer 落地 2.和业务管理者一起定义岗位画像，不只是翻译 JD，而是搞清楚他们真正需要的是什么人 3.主动识别流程中的低效点，用工具或工作流改掉它——不等别人交付方案，自己动手 4.用数据说话：漏斗、质量、周期，能看懂数字背后的问题，也能用数据推动业务侧做出更好的判断 5.参与团队 AI 化招聘实践的探索，你的经验和产出会影响整个团队的工作方式
- 负责猫耳音频直播、虚拟开播和广播剧点播相关产品的前端开发与持续迭代。 - 使用 AI 工具参与需求分析、方案设计、编码、测试和调试，提升研发效率与交付质量。 - 设计和搭建 AI Workflow，将大模型、业务规则、工具调用和人工处理流程进行组合，解决实际业务问题。 - 参与业务知识库建设，包括内容整理、文档切分、检索召回、效果评估和持续优化。 - 参与 Agent、RAG、对话交互、流式输出及音频相关 AI 能力的产品落地。 - 与产品、设计、后端和算法团队协作，推动需求从想法、开发到上线形成完整闭环。 - 持续优化前端架构、组件体系和研发流程，保障产品体验、代码质量和线上稳定性。
本岗位承接集团 AI 人才战略，依托高德地图亿级用户场景，致力于重构下一代 LBS 搜索推荐架构。你将作为核心骨干，参与"AI Native 生成式搜推架构与空间复杂排序决策”前沿课题，探索大模型在地理位置服务（LBS）领域的深度应用。 1.架构创新：负责基于大语言模型（LLM）的生成式召回（Generative Retrieval）系统研发，突破传统倒排索引限制，实现从“语义理解”到"POI 生成”的范式升级； 2.模型攻坚：主导融合地理空间知识的 LLM 微调与推理技术研究，解决大模型在 LBS 场景下的空间幻觉与位置感知难题； 3.排序决策：构建多目标博弈下的复杂排序模型，利用强化学习与大模型推理能力，平衡导航耗时、服务质量、商业价值与用户满意度； 4.工程落地：负责高并发场景下的端云协同推理加速，通过模型蒸馏、量化等技术，确保生成式算法在毫秒级延迟要求下的稳定落地； 5.技术引领：跟踪全球 AI 前沿技术，在顶级会议发表成果，沉淀方法论，并参与团队内部技术建设与人才培养。
岗位职责： 1、负责 AI 创新应用业务的核心功能设计与开发，支持业务快速迭代上线； 2、与产品，设计，运营等角色紧密合作，高效交付应用需求； 3、利用 AI Coding 工具，实现闭环的 AI Coding 开发流程，涵盖需求拆解，开发，测试，发布等;