巨人网络游戏AI工程师（27届实习）
任职要求
1、对游戏行业有热情，了解中大型游戏项目（SLG/卡牌/回合制/策略优先）的研发协作流程与版本节奏者优先；
2、具备扎实的技术基础，熟悉 Git、CI、测试体系等工程实践，有端到端系统设计或落地经验者优先；
3、有 AI 工程实践热情或经验（包括但…工作职责
1、参与研发工作流优化：协助梳理从需求→设计→实现→测试→上线→回归的全链路流程，学习 AI 介入的标准节点，了解 AI 与现有工具链的集成方式； 2、为核心岗位探索 AI 辅助模式：协助为战斗策划/客户端/服务端/QA/数据等岗位设计 AI 工作方式，了解多 Agent 协作、任务分解、自动验收与回滚的基本概念； 3、建立 AI 内容质量验证机制：参与为 AI 生成内容（代码/配置/数值/文档）建立可验证的质量机制，学习和遵守团队的 AI 使用规范； 4、参与质量评估体系建设：协助建立并运营 AI 产能与质量评估体系，学习监测 AI 工作质量、交付效率与成本的方法。
1.负责AI平台架构设计和AI工程化技术实现； 2.通过AI基础设施和软硬件协同优化来提升公司AI模型训练和推理的效率； 3. 负责云侧或端侧大模型和小模型推理服务开发、性能优化、上线部署等工作。
1、负责各类AIGC技术在游戏项目中工程落地，需要你对于各类AIGC技术保持热爱和好奇，同时拥有资深的软件工程经验。包括但不限于：负责组内算法的工程落地，确保服务快速搭建、线上稳定、易维护； 2、参与低代码ai工作流平台建设(类Langflow)，实现ai算法的便捷调试和快速落地； 3、大模型应用：数据集构造（对话、RLHF等）、高效微调（Lora/P-Tuning/RLHF）、推理部署、应用（Prompt工程、检索增强、LangChain、Langflow等）、新模型探索(LLama/Falcon/miniGPT4)； 4、深入transformer、stable diffsion等算法+pytorch、tf原理，研究并行训练、算法工程加速。
职位概述： 我们正在寻找一位充满激情的游戏AI工程师，加入我们的游戏开发团队。理想的候选人应具备游戏引擎中动作系统的深入理解，并对AI驱动模型运动有一定的工程实践经验。我们期待您能够将深度学习技术与游戏开发相结合，创造出更加智能和生动的游戏角色和体验。 设计和实现游戏引擎中的动作系统，包括角色动画和物理交互。利用AI技术优化游戏角色的运动和行为，提升游戏的真实感和互动性。阅读和分析相关学术论文，将最新的AI研究成果应用于游戏开发中。使用PyTorch等深度学习框架进行模型训练和推理，实现AI驱动的游戏功能。与游戏设计师和开发团队紧密合作，确保AI技术与游戏设计的无缝集成。探索AI技术在游戏测试、玩家行为分析和游戏平衡中的应用。跟踪AI技术的最新动态，评估其在游戏开发中的潜在应用。
1、探索游戏内 AI 应用工作，基于 AI 的能力构建游戏相关生态； 2、编写 AI 相关工程化代码，完成多种模型之间的整合工作； 3、深入了解项目工程，将 AI 流程有效接入到项目工程中； 4、跟踪前沿技术趋势，善于收集信息并在项目中尝试孵化； 5、与跨专业跨职能团队协作，重构已有流程。