巨人网络游戏AI工程师（26届春招）
任职要求
1、对游戏行业有热情，了解中大型游戏项目（SLG/卡牌/回合制/策略优先）的研发协作流程与版本节奏者优先；
2、具备扎实的技术基础，熟悉 Git、CI、测试体系等工程实践，有端到端系统设计或落地经验者优先；
3、有 AI 工程实践热情或经验（包括但…工作职责
1、参与研发工作流优化：协助梳理从需求→设计→实现→测试→上线→回归的全链路流程，学习 AI 介入的标准节点，了解 AI 与现有工具链的集成方式； 2、为核心岗位探索 AI 辅助模式：协助为战斗策划/客户端/服务端/QA/数据等岗位设计 AI 工作方式，了解多 Agent 协作、任务分解、自动验收与回滚的基本概念； 3、建立 AI 内容质量验证机制：参与为 AI 生成内容（代码/配置/数值/文档）建立可验证的质量机制，学习和遵守团队的 AI 使用规范； 4、参与质量评估体系建设：协助建立并运营 AI 产能与质量评估体系，学习监测 AI 工作质量、交付效率与成本的方法。
1、风险定位：通过数据监控、内外部反馈及情报信息，深入探查游戏黑产风险（如外挂、打金工作室、恶意注册、盗号等），梳理风险链路和攻击手法，为策略制定提供依据； 2、风险挖掘治理运营：挖掘不同黑产的风险特征与行为模式，与风控团队联动开展专项治理，推动策略落地，有效控制黑产推广、刷量等风险； 3、风险专项运营优化：对现有风控策略进行摸底、分析、优化与验证，通过数据复盘不断调优规则模型，确保策略有效性及风险可控性； 4、风险生态治理运营：通过对黑产生态的渠道对抗（如追踪外挂论坛、黑产社群），协同法务、公关等部门持续压制黑产，维护游戏公平环境。
1、针对不同平台进行性能优化（CPU、GPU、内存、包体等），确保游戏运行流畅； 2、与策划、美术、测试密切合作，推动功能落地、版本迭代； 3、参与设计并实现开发工具或自动化流程，提升团队研发效率； 4、跟进Unity引擎及相关工具链的新特性，尝试其在项目中的落地应用； 5、关注并探索**AI技术（如AI角色行为、内容生成、辅助工具等）**在游戏开发中的实践潜力。
1、负责强化学习相关技术在休闲游戏中自动打关及关卡难度调节的落地应用； 2、参与强化学习算法实现及框架搭建，探索强化学习在游戏生命周期各个阶段的应用方向； 3、参与深度学习基础平台的功能选代，持续研发算法与优化性能； 4、跟踪分析工业界及学术界相关方向最新进展。
1、负责负责游戏内AI机器人的开发、调试、迭代等工作 2、负责用户行为数据挖掘、图像语音文本识别、知识图谱、用户特征挖掘、用户游戏技能识别等方向的机器学习课题的解决，以及实时数据分析建模； 3、负责对应领域中课题的机器学习建模和实时分析建模； 4、负责推进机器学习平台框架建设； 5、快速跟进最新有效的机器学习技术（包括深度学习），并将这些技术实践到建模中。