鹰角网络数据开发工程师（算法方向）

1.数据清洗：针对不同类型的AI训练流程，进行数据清洗，解决数据中的缺失、异常等问题，并建立自动化的数据清洗流程； 2.工具开发：根据项目需求，建设数据清洗与分析工具链，设计并开发对应的分布式系统用于大规模的数据处理，并开发对应的数据分析和可视化工具； 3.数据规范：根据公司生产环境和AI训练需求，制定数据标注和数据管理标准。

1. 深度参与自动驾驶感知 / 规控算法评测全流程，与研发团队紧密协作，负责智能驾驶产品算法测评方案设计、测试计划制定及测试用例开发，覆盖行车、泊车等高阶功能场景； 2. 负责算法仿真验证，基于SIL、HIL等仿真方案构建多维度测试数据（含实车路采与虚拟场景生成），并参与数据闭环平台的测试开发与流程优化，提升算法迭代效率； 3. 负责智能驾驶算法测评自动化框架设计，独立完成测试脚本编写（Python/C++ 优先），开发数据挖掘、指标可视化等测评工具，持续优化测试流程与报告输出能力，助力团队效率提升； 4. 负责执行测试用例并追踪缺陷，分析测试报告中的算法性能问题，输出改进建议；参与版本算法评测结论输出，推动感知 / 规控等模块性能优化。

1.负责美团金融-数据算法相关业务的质量保证工作，包括机器人、AI应用平台等。 2.制定测试计划、设计测试方案，包括功能测试、模型评测、大模型应用评测、自动化测试，完成项目测试、端到端的为交付质量负责 3. 关注项目全过程，改进质量保证方法，持续提升项目交付质量和效率。

1.深入理解自动驾驶感知/预测/环境融合/规控算法，深度嵌入研发团队 2.负责智能驾驶产品各模块算法测评体系内自动化测试框架的设计和开发工作, 与研发协作并指导团队完成测评体系搭建工作, 并不断完善和优化测评框架, 满足产品算法测评验证的需求; 3.负责智能驾驶数据闭环平台的测试开发和CI/CD流程搭建工作, 并开发测试流程,测试报告展示等工具; 4.负责内部测试工具规划、设计和开发，并持续进行工具优化, 帮助团队提高测试效率; 5.负责CI/CD测试流程搭建，完善代码管理，版本管理和配置管理; 6.协助完成版本算法评测工作并输出测试结论, 推动产品算法性能提升; 7.带领和指导团队成员完成感知算法测评的方案设计和框架开发工作, 包含GT生产, 自动化测评开发;